Sigmoid
学习笔记414—Sigmoid函数求导
Sigmoid函数求导 基础知识： Sigmoid函数： Sigmoid图形： 生成Sigmoid图形代码： import torch from d2l import torch as d2l %matplotlib inline x=torch.arange(-8.0,8.0,0.1,requir ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
终于知道centernet的sigmoid为什么需要加clamp了
终于知道centernet的sigmoid为什么需要加clamp了， 由于我工程训练报错debug才知道，在计算focalloss的时候， model_out = model_out.sigmoid() pos_loss = -torch.log(model_out) * torch.pow(1 - ......
argmax经过sigmoid和不经过sigmoid区别
title: argmax经过sigmoid和不经过sigmoid区别 date: 2023-04-05 21:49:24 tags: - 深度学习 - argmax - sigmoid categories: - 技术 起因 今天和同组讨论了一下网络输出时，在torch.argmax之前经过tor ......