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领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第四章
第二部分 模型驱动设计的构造块 设计原则：职责驱动设计 第四章 分离领域 在软件中，专门用于解决领域问题的那部分通常只占整个软件系统的很小一部分，这与其重要性远远不成比例。要想实现最佳的设计构思，就得去研究模型中的元素并且将它们视为一个系统。绝不能像在夜空中辨认星座一样，勉强把领域对象从许多对象 ......
spring batch简单使用(基于xml)
首先说下spring batch是个啥 他是轻量级，完善的批处理框架， 他是基于spring框架开发的框架， 他提供了大量可重复使用的组件，包含日志，追踪，事务，任务作业统计，任务重启，跳过，重复，资管管理 他的调用需要额外引入调度框架 他的优势 面向chunk的处理 事务管理能力 元数据管理 易监 ......
VGGNet随笔
VGGNet与GoogLeNet分别获得了那一年ImageNet图像分类大赛的第二和第一，如果说GoogleNet是通过改变网络的宽度来提高神经网络的性能（很多的并行计算），证明了适度增加网络的宽度可以提高网络的性能，那么VGGNet就是通过增加网络的深度来提高网络的性能，本文探究了网络深度与其性能... ......
线段树
线段树又称区间树, 是一种基于分治思想的二叉树结构, 每个节点代表一段区间 线段树的每个节点代表一个区间 对于每个内部节点 [l,r] , 它的左儿子是 [l,mid] , 右儿子是 [mid+1,r] 用一维数组存整棵树 $$ 对于编号为x的节点 \begin{cases} 父节点: [\dfra ......
OpenStack手动部署
一、基础环境准备 1、yum源配置 # 切换到yum目录 [root@controller ~]# cd /etc/yum.repos.d/ # 创建备份目录 [root@controller yum.repos.d]# mkdir repo.bak [root@controller yum.rep ......
OpenStack部署
目录 一、packstack单点部署 1、配置虚拟机NAT网络连接 2、yum源配置 二、国赛双节点部署 1、准备虚拟机 2、镜像挂载 3、本地yum配置 4、给计算节点（node）添加新磁盘并分区 5、在controller和compute节点安装iaas-xiandian包 6、脚本安装open ......
7.Vue3
8.Vue3 8.1.创建工程 8.1.1.使用vue-cli创建 这个创建方式与vue2的创建方式一致，只不过在选择版本的时候选择3即可 ## 查看@vue/cli版本，确保@vue/cli版本在4.5.0以上 vue --version ## 安装或者升级你的@vue/cli npm insta ......
Git的相关学习1
Git的相关学习 版本控制器的方式 git在实际开发场景中的相关概述 1、备份 2、代码还原 3、协同开发 4、进行代码错误追责 版本控制的相关方式 1、集中式版本控制工具 多台电脑同时开发同一个项目，这时就需要一个中央服务器进行记录各台主机对项目进行修改的记录、版本号， 2、分布式版本控制工具 g ......
文献综述！
2.1国内外研究现状 在一分类研究方面，国外学者多注重于理论方面的研究。像国外Khan S S,和Madden M G两位学者介绍了一种新的异常检测方法--深度支持向量数据描述，它是基于异常检测的目标进行训练的。适应深度系统需要其的神经网络和训练程序满足某些特性，两位学者从理论上证明了这一点。他们展 ......
Snipaste，一款简单强大的截图贴图利器
Windows 系统有自带的截图工具，但不方便， 无论是截图方式，还是标注，也十分的简陋和粗糙。 为此，我找到了一款不错的截图软件， 准备用它，来实现更加高效率的截图。 图 / 引用 / Snipaste 截图工具 一款名为「Snipaste」的截图贴图软件， 完全免费使用，并且无广告，体积仅有 1 ......
synchronized与lock的对比
lock是显示锁（需要手动开启和关闭锁）,synchronized是隐式锁，出了作用域自动释放 lock只有代码锁，synchronized有代码块锁和方法锁 使用lock，JVM将花费较少的时间来调度线程，性能较好，并且具有更好的扩展性 优先级： Lock > 同步代码块 > 同步方法 ......
ABC256E Kth Number题解
题目传送门 题意：给定 $p\le n$ 个值域为 $1\sim m$ 的数，你需要将其补充到 $n$ 个，每个数都在 $[1,m]$ 内独立随机。求最终第 $K$ 小数的期望值。$n,m\le 2000$ 看到这个问题，就容易想到枚举第 $K$ 位的值，计算概率（或者方案数）。首先将其给定的 $p ......
SystemVerilog for Design Edition 2 Chapter 3
SystemVerilog for Design Edition 2 Chapter 3 SystemVerilog extends Verilog’s built-in variable types, and enhances how literal values can be specified ......
滑动窗口经典问题整理
ST表解法 模板 from typing import Callable, Generic, List, TypeVar E = TypeVar("E") class SlidingWindowAggregation(Generic[E]): """SlidingWindowAggregation ......
JavaScript
###JavaScript 1）是 Web 的编程语言，所有现代的 HTML 页面都可以使用 JavaScript。 2）html中位于 <script> 与 </script> 标签之间，JavaScript可放置在 HTML 页面的 <body> 和 <head> 部分中。 3）也可以把脚本保存 ......
第六章 函数
C++11 6.1 函数基础 函数调用的两项工作 控制权：主调函数中断，被调函数执行 隐式定义并初始化形参 return的两项工作 返回值 控制权： 转移到主调函数 实参的数目和类型与形参对应，如果不对应需要能够隐式转化 形参列表不能忽略，如果没有形参可以为空或者void 每个形参必须带有自己的类型 ......
UE4之Exec命令
Exec命令是大小写不敏感的 FParse::Param用来解析形如-xx的参数 如：FParse::Command(&Cmd,TEXT("CDODump")) // const TCHAR* Cmd 注：解析成功后Cmd变量会将"CDODump"参数去除 FParse::Value用来解析形如ke ......
django笔记
**主流web框架总结：** a socket b 路由关系 c 模板字符串替换（模板语言） django a用别人的 b自己写的 c自己写的 flask a用别人的 b自己写的 c用别人的（jinja2） tornado a自己写的 b自己写的 c自己写的 另一个维度： django 其他 创建D ......
基于多智能体的优化OBSS干扰matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 多智能体系统是多个智能体组成的集合，它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的，易于管理的系统。 它的研究涉及智能体的知识、目标、技能、规划以及如何使智能体采取协调行动解决问题等。研究者主要研究智能体之 ......
一文解析 Pinia 和 Vuex，带你全面理解这两个 Vue 状态管理模式
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MTI0ODUzNQ==&mid=2652957572&idx=1&sn=c77f7ca8550aace7714b26d6781ccca3&chksm=8bab097cbcdc806a190092a0c083f36b47f9e ......
第12周
1、安装配置zabbix，并实现zabbix监控tomcat，nginx，memcached，redis等，并实现发生报警后发送邮件报警 1.1 安装配置zabbix #安装yum源 # rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_6 ......
Java第二次作业总结
一、前言 开头容我吐槽一下啊，这一次三个题目集相比于上次来说难度有点高呀，本来是上一次的每个题目集拿个满分还比较容易，而现在这三个题目集一个满分都没有，更有第六次题目集中的没及格，讲道理这内心落差有点大，尤其是看到测试点没过后测试无数个样例依旧找不出错误的血压飙升，电脑面前双手合十后祈祷无果真的头痛 ......
基于MSER的车牌提取和字符分割仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 自然场景下的文本检测是自然场景图像信息提取的基础,在车牌识别、实时翻译、图像检索等领域具有广泛的应用价值及研究意义。基于连通区域的方法是自然场景文本检测中最为常见的方法,其中最大稳定极值区域(Maximally Sta ......
OOP第四到第六次训练总结
一、前言 本文章主要是对作者大学编程学习的记录，本篇文章主要是对OOP的第四到六次训练的总结。 现如今，我已经正式的进入了OOP的学习，难度也确实逐渐在提升，这三次作业与前三次比较起来，代码量和难度都有了明显的提升，已经是一个新的阶段，而三次训练一次总结也恰好将学习分为了不同阶段。 第一阶段是小试牛 ......
m分别使用meanshift和camshift两种算法实现人员跟踪并输出人员移动曲线matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 meanshift算法其实通过名字就可以看到该算法的核心，mean（均值），shift（偏移），简单的说，也就是有一个点 ,它的周围有很多个点 我们计算点 移动到每个点 所需要的偏移量之和，求平均，就得到平均偏移量，（ ......
树状数组
树状数组, 可以高效地计算数列前缀和, 它的查询(求前缀和) 和更新(修改) 操作都可以在 O(logn) 的时间完成 tr[i] 存储以 i 为终点, 长度为 lowbit(i) 的区间 修改: for( int i = x ; i <= n ; i += lowbit(i) ) tr[i] += ......
JAVA第4-6次作业总结
前言： 在经过了前三次JAVA作业的洗礼后，我们迎来了4-6次的OOP训练，难度比前三次都提升颇多，我感触也颇多。学习JAVA一定要有方法，经过将近两个月的学习之后，（作为一个菜鸡）我也想谈谈自己对于JAVA学习的看法（虽然这样的看法并不够准确），因为大部分是自学，少部分是老师教，虽然也有课后作业辅 ......
线程安全
1、前言 先看看下面的代码输出是什么: public class TestSync implements Runnable { int b = 100; synchronized void m1() throws InterruptedException { b = 1000; Thread.sle ......