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2023/8/10
  可以在典型应用中了解现有中间件的顺序，以及在哪里添加自定义中间件。 你可以完全控制如何 ......
观后感
《天道》是一部以王志文为主演的电视剧，它以格律诗乐器的生产过程和控制过程为主线，深入探讨了传统手工艺与现代科技的融合，同时展现了人与艺术的相互关系。观看这部电视剧，我深受启发，感受到了传统文化的魅力和传承的重要性。 首先，电视剧《天道》通过生动的画面和精彩的情节，向观众展示了格律诗乐器的生产过程。格 ......
原码，反码，补码
### 原码： 它在计算机中的二进制数 ### 反码： 正数的反码是其本身，负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变，其余各个位取反。 #### 符号位 表示这个数字是正数还是负数 ### 补码 正数的补码就是它本身，负数就是符号位不变，其余的全部取反再加一。 ### lowbit函数 方法1：` ......
Anaconda 清华源连接失败原因与解决CondaHTTPError SSLError
解决方法 https://blog.csdn.net/kxqt233/article/details/121167753 我是使用下面这个方法解决的： ssl_verify: false 方法有效我的是从 清华大学 Anaconda 镜像使用帮助复制来的代码,其中 show_channel_urls ......
信息熵
# 信息熵 前置知识：[期望](https://www.luogu.com.cn/blog/lwr/ji-wang) ## 简介 在信息论中，熵$(entropy)$是接收的每条消息中包含的信息的平均量，又被称为**信息熵、 信源熵、平均自信息量**。 这里，"消息"代表来自分布或数据流中的事件、样 ......
期望
## 期望 ### 事件 事件$(event)$，通常用$E$来表示。 写法：用大写字母$A,B,C....$来表示。 $A \bigcap B\ A$和$B$同时发生 $A \bigcup B\ A$和$B$的和减去他们重叠的部分。 $\overline A$不在$A$处的 $\Omega$ 全体 ......
最小生成树
## 最小生成树 ### 基本概念 最小生成树是用最小的代价来使这个图联通。 [题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/P3366) 它输入的有连接两条边的代价，我们要在这个图是联通的情况下，付出的代价最小。 前置知识：并查集 ### Kruskal ##### ......
分块
[题目链接](https://loj.ac/p/6277) 如果用暴力来把$[l,r]$区间内的数字都加上$c$，肯定会超时。 这时候，我们就可以用分块。 #### 分块基本思想 分块，顾名思义，就是把一个数组分成很多区域，对于一整块区域，可以直接用一个数组来标记这个区间一共加上了几。对于不完整的块 ......
15云原生架构
云原生也是云，它基于分布式部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套技术产品体系。 云原生就是从云里产生的产品所构成的云原生态的体系。 而不是云之外的产品或者脱离云的产品。 云原生架构设计原则 服务化原则：以微服务为技术 弹性原则：对相关的需求进行可缩减可扩展，可根 ......
k8s 自身原理 2
前面我们说到 K8S 的基本原理和涉及的四大组件，分享了前两个组件 **etcd 和 ApiServer** 这一次我们接着分享一波： - 调度器 scheduler - 控制器管理器 controller manager ## 调度器 scheduler **调度器**，见名知意，用于调度 k8s ......
Couldn't launch Python exit code 9009
Couldn't launch Python exit code 9009 start stable-diffusion-webui，发现，python 环境没有，我本地其实是已经安装完毕的，后来发现是因为 windows 的应用商店的快捷键，当你 CMD 命令行输入 python 的时候，会自动跳 ......
学习Linux，要把握哪些重点？
不知道有没有想学习Linux，但又把握不住学习重点，找不到合适的学习方法的小伙伴，反正我刚开始学习Linux时就像无头苍蝇似的“乱撞”，没有把握住学习重点，不知道怎么去学，差点要放弃了，还好在慢慢的摸索中逐渐步入了正轨，找到了适合自己的学习方法。从Linux菜鸟一路到现在，当然也不是说现在有多厉害， ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
Paper Reading: NBDT: Neural-Backed Decision Trees
为了提高计算机视觉模型的可解释性，本文融合深度学习和决策树提出了神经支持决策树(NBDTs)。NBDT 使用一个可微的倾斜决策树取代了神经网络的最后一个线性层，和经典的决策树方法不同，NBDT 使用从模型参数派生的层次结构，不使用分层 softmax。NBDT 可以从任何现有的分类神经网络中创建，无... ......
Autofac
AutoFac （1）使用 NuGet 引入包Autofac.Extention .net 6 program.cs 中 替換原生IOC容器, 此时原生的IOC容器中的东西被转移到Autofac里, 在ConfigureContainer中不注册也行, 不是并行状态 // 替换原生IOC容器 => ......
.NET5从零基础到精通：全面掌握.NET5开发技能【第三章】
本篇文章将带你认识C#的新语法、创建项目、发布运行、读取的相关操作、MVC开发、扩展、各种容易的使用，权限等.NET的相关知识。带你从零到精通，全面掌握.NET5的开发技能。 ......
内核softlockup和hardlockup的一些参数分析
一 参数配置 Softlockup和hardlockup作为内核中的"lockup-看门狗"可以检查系统中调度和中断是否正常运转，其原理可以参考lockup-watchdogs。这两种watchdogs在/proc/sys/kernel/目录下有一些配置参数来对功能进行控制和调整 procfs下的接 ......
教你轻松查找Coinbase layer2 base链上的新上线项目
作为Coinbase layer2的base链自出生就自带光环，目前base链还没有发行代币的计划，后续是否会发行代币已经怎样获取空投资格，我们会随时关注并及时更新。本期主要讲解怎样查找base上新上线的代币，分析代币的流动性、交易情况、合约安全性综合判断代币的投资等级为代币的价值提供一个客观的分析 ......
指数生成函数
# 指数生成函数 定义:$F(x)=\sum_{n>=0}\ a_n \frac{x^n}{n!}$ ### 加法 $F(x) \pm G(x)=\sum_{i>=0} a_i \frac{x^i}{i!} \pm \sum_{j>=0} \frac{x^j}{j!}$ $\ \ \ \ \ \ \ ......
普通生成函数
# 普通生成函数 定义：$F(x)=\sum_{n>=0}\ a_nx^n$ ### 加减运算 $F(x) \pm G(x)=\sum_{i>=0}\ a_ix^i \pm \sum_{j>=0} b_jx^j $ $\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ ......
ELKF日志系统搭建（单机8.9版）
一、ELKF简介 ElasticSearch：搜索、分析和存储数据Logstash：采集日志、格式化、过滤数据（数据清洗的过程），最后将数据推送到Elasticsearch存储Kibana：数据可视化Beats：集合了多种单一用途数据采集器，用于实现从边缘机器向Logstash和Elasticsea ......
C++之输入输出流（控制台打印/读取数据）
C++与流stream相关的头文件/库 ``` iostream fstream sstream ``` 分别对应：控制台IO流/文件流/字符串流，本文主要介绍控制台输出输出流 + cin >> 空格分隔 + cout > n` 未知待读取元素的数量: `while(cin >> val)` 另外， ......
有感。2023.8.10
 . ARM处理器本身是32位设计, 但也配备16位指令集, 一般来讲比等价32位代码节省35%, 却能保留32位系统的所有优势. >2.Acorn公司在英国, 它本身并不生 ......