convolutions improving computer accuracy
vue3中computed计算属性函数
# vue3中computed计算属性函数 ``` 目标：现在vue3的使用越来越普遍了，vue3这方面的学习我们要赶上，今天说一下vue3中computed计算属性的使用。 ``` **computed函数在vue2中我们都了解过，当我们需要一个值，这个值随着其他值变化而变化，我们就将其放进com ......
Vue computed出现Error in render: "TypeError: XXX is not a function"问题
原来： computed:{ currentTimeA: function() { return Date.now(); } } <div>{{currentTimeA()}}</div> 在运行的时候出现vue.js:634 [Vue warn]: Error in render: "TypeEr ......
图形学流体力学Fluid Simulation for Computer Graphics
从水的飞溅，到火焰和烟雾的旋转，流体已经成为计算机图形学的一个重要组成部分。这本书旨在涵盖模拟这些动画效果的基本知识。让我们来看看控制它们运动的基本方程。 动画中大多数有趣的流体流动都是由著名的incompressible Navier-Stokes方程控制的。 >>fluid engine dev ......
vue中＜script setup＞中使用computed方法
在setup选项里使用computed需要手动引入computed方法，computed接受一个 getter 函数，并根据 getter 的返回值返回一个不可变的响应式 ref 对象。或者，接受一个具有 get 和 set 函数的对象，用来创建可写的 ref 对象。下面来看示例。 父组件index ......
vue中＜script setup＞中使用watch、computed、props等方法
` // 通过props传过来的是一个静态值，如果需要赋值给双向绑定的数据 ``` * 带默认值的props ``` export interface Props { msg?: string labels?: string[] } const props = withDefaults(define ......
Computer Science Conference Rankings
| Acronym | Standard Name | Rank | | | | | | AAAI | National Conference of the American Association for Artificial Intelligence | A+ | | AAMAS | Inter ......
CSCI-CSCI计算机软件配置项(Computer Software Configuration Item)
# CSCI-CSCI计算机软件配置项(Computer Software Configuration Item) CSCI计算机软件配置项 CSCI是计算机软件配置项(Computer Software Configuration Item)简称，在软件设计文档中经常用到。 ......
June 2021-Continuous Transition: Improving Sample Efficiency for Continuous Control Problems via MixUp
本文建议通过对连续transition进行线性插值来合成新的transition用于训练。为了保持构建的transition的真实性，还开发了一个鉴别器来自动指导构建过程 ......
May 2022-Neighborhood Mixup Experience Replay: Local Convex Interpolation for Improved Sample Efficiency in Continuous Control Tasks
提出了邻域混合经验回放(NMER)，一种基于几何的回放缓冲区，用状态-动作空间中最近邻的transition进行插值。NMER仅通过混合transition与邻近状态-动作特征来保持trnaistion流形的局部线性近似。 ......
Understanding Structural Vulnerability in Graph Convolutional Networks
Chen L., Li J., Peng Q., Liu Y., Zheng Z. and Yang C. Understanding structural vulnerability in graph convolutional networks. IJCAI, 2021. 概 mean 是在 G ......
Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding
Tang J. and Wang K. Personalized top-n sequential recommendation via convolutional sequence embedding. WSDM, 2018. 概 序列推荐的经典之作, 将卷积用在序列推荐之上. 符号说明 $\ma ......
安装SQL Server累积版本更新包，提示“Not Clustered or the Cluster service is up and online”和 There are no SQL Server Instances or shared features that can be updated on this computer
1. Not Clustered or the Cluster service is up and online 起因是服务器SQL Server之前有开启SQL Server AlwaysOn High availability feature and installed Failover Clu ......
Graph Convolutional Networks with EigenPooling
Ma Y., Wang S., Aggarwal C. C. and Tang J. Graph convolutional networks with eigenpooling. KDD, 2019. 概 本文提出了一种新的框架, 在前向的过程中, 可以逐步将相似的 nodes 和他们的特征聚合在 ......
论文解读《Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy》
论文信息 论文标题：Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy论文作者：Alex LambVikas VermaKenji Kawa ......
Think Python-How to Think Like a Computer Scientist_chapter4_练习 4-3
# coding=gbk import math import turtle bob = turtle.Turtle() print(bob) def pie(t,r,n): """画一个包含 n 个三角形的饼图。 t：Turtle object r：三角形腰长 n：包含几个三角形或几边形 """ ......
Python与MATLAB小练习：计算准确度Accuracy
Python与MATLAB小练习：计算准确度Accuracy 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 分别使用Python与MATLAB编程，计算聚类准确度。思路为：首先利用匈牙利算法将训练后的标签进行调整，然后再计算准确度。 1. Pytho ......
阅读文献《DCRNet：Dilated Convolution based CSI Feedback Compression for Massive MIMO Systems》
这篇文章的作者是广州大学的范立生老师和他的学生汤舜璞，于2022年10月发表在 IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY。 文献提出了一种基于**空洞卷积（Dilated Convolution）**的CSI反馈网络，即空洞信道重建网络(Dilated Ch ......
Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep Convolution Networks
Chiang W., Liu X., Si S., Li Y., Bengio S. and Hsieh C. Cluster-GCN: An efficient algorithm for training deep and large graph convolutional networks. ......
vue3 ref、computed、watch...
setup() { let jg = reactive({foor:'bar',far:{ a:'ccc' }}) // 解构赋值 foor 为一个普通变量 没有响应式 // 解构赋值 far 为一个响应式,far获得了Proxy的引用 let { foor ,far} = jg function ......
Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks
Spatiotemporal Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Two-Stream Convolutional Neural Networks abstract 地表反射率图像的渐变和突变是现有STF方法的主要挑战。(Gradual and ......
vue2源码-十四、computed和watch的区别
computed和watch的区别 computed 和watch的相同点。底层都会创建一个 watcher（用法的区别：computed 定义的属性可以在模板中使用，watch 不能在视图中使用） computed 默认不会执行 只有取值的时候才会执行 内部会维护一个 dirty 属性，来控制依赖 ......
CA2 Evolutionary Computation
CA2 Continuous Assignment - Evolutionary Computation 2022 1. Average and maximum path length of graphs. (a) Calculate the average pathlength of the fo ......
Layer-Dependent Importance Sampling for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
Zou D., Hu Z., Wang Y., Jiang S., Sun Y. and Gu Q. Layer-dependent importance sampling for training deep and large graph convolutional networks. NIPS, ......
量子计算Quantum Computing
1.了解量子计算原理 由于电子特性，现代经典CPU已经做到小的极限，无法再继续压缩CPU的体积了。 传统的计算机由一系列的总线，缓存和处理器组成来储存，处理和计算数据。每个处理单元或处理器的核心处理数据，都尽可能快地从一个计算循环到下一个计算，同时仍然遵循顺序格式。 增加处理器的数量，更快的总线可以 ......
Vue3 computed计算属性
视频 7.计算属性与监视 1.computed函数 与Vue2.x中computed配置功能一致 写法 import {computed} from 'vue' setup(){ ... //计算属性——简写 let fullName = computed(()=>{ return person.f ......
【五期邹昱夫】arXiv(22)iDLG: Improved Deep Leakage from Gradients
"Zhao B, Mopuri K R, Bilen H. idlg: Improved deep leakage from gradients[J]. arXiv preprint arXiv:2001.02610, 2020." 本文发现共享梯度肯定会泄露数据真实标签。我们提出了一种简单但可靠的 ......
【Vue2.x源码系列06】计算属性computed原理
本章目标：计算属性是如何实现的？计算属性缓存原理以及洋葱模型的应用？在初始化Vue实例时，我们会给每个计算属性都创建一个对应watcher，我们称之为计算属性watcher ......
【Vue2.x源码系列06】计算属性computed原理
本章目标：计算属性是如何实现的？计算属性缓存原理以及洋葱模型的应用？在初始化Vue实例时，我们会给每个计算属性都创建一个对应watcher，我们称之为计算属性watcher ......
vue全家桶进阶之路33：Vue3 计算属性computed
在Vue3中，计算属性可以使用computed函数来定义。 computed函数接受两个参数：第一个参数是一个函数，该函数返回计算属性的值；第二个参数是一个可选的配置对象，可以包含getter和setter函数，以及控制计算属性缓存的缓存配置。 Vue3中的计算属性与Vue2中的计算属性相比有以下几 ......