convolutions improving computer accuracy
astropy.convolution
chatgpt的解释： The text is explaining two different methods for convolving data: convolve() and convolve_fft(). Convolve() is a direct convolution algori ......
UVA908[Re-connecting Computer Sites]题解
[原题](https://www.luogu.com.cn/problem/UVA908) ## 1.题意分析 题意就是给你很多组数，对于每组数，有三组小数据。第一组小数据先输入一个n表示顶点数，然后再输入n-1条边表示初始边数。其它组小数据先输入一个数k，表示增加的边的数量，然后再输入k条边，表示 ......
vue-computed
使用场景和方法： 1、当数据A的逻辑很复杂时，把A这个数据写在计算属性中。 2、在computed中定义一个函数（看起来是一个函数，其实是一个属性） 3、通过选项computed：{计算属性a:值}。带有返回值return的函数。 特点： 监听值未在data中定义，以return返回值形式； 计算属 ......
vue中watch和computed的区别
computed中的console.log会执行吗？ ```在Vue的computed属性中使用console.log语句时，它会在每次计算属性被访问时执行。这包括初始化计算属性时和计算属性所依赖的响应式数据发生变化时。 然而，需要注意的是，console.log语句在计算属性计算期间执行的结果将被 ......
SocialLGN Light graph convolution network for social recommendation
[TOC] > [Liao J., Zhou W., Luo F., Wen J., Gao M., Li X. and Zeng J. SocialLGN: Light graph convolution network for social recommendation. Information ......
E. Imprecise Computer和华为CCPC2023挑战赛的一道题目
华为挑战赛 建议看我们队长的2023CCPC华为云挑战赛 C-装箱问题 - 凉宫景 - 博客园 (cnblogs.com) Problem - E - Codeforces 题目说是有台计算机对于绝对值差小于2 的两个数的大小判断会出错误,现在要求对1-n判断两轮小于i的数,然后做差绝对值.给出绝对 ......
《Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks》
# 《Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks》 ## 文章结构1. 摘要2. 引言3. 预备知识4. 来自现存CNNs的观察5. 零稳定性网络ZeroSNet6. 实验-- 通过零稳定预测性能 ......
Microsoft Quantum Computing Fundamentals (MS QCF)读书笔记
1. 学习目标 准备开发环境，以便在 Q# 中编写量子程序。 了解 Q# 程序的结构。 使用量子比特和叠加来构建量子随机数生成器。 了解 Azure 昆腾如何使你能够在量子硬件上运行程序。 2.准备工作 申请一个微软账号，会有500美金的免费额度用于创建工作区和量子使用费用。 3.创建Azure量子 ......
计算机视觉(Computer Vision)，计算机图形学(Computer Graphics)和数字图像(Image Processing)
计算机视觉(Computer Vision)，计算机图形学(Computer Graphics)和数字图像(Image Processing) 从学科分类： Computer Science/ Artificial Intelligence/ Computer Vision Computer Sci ......
Bioinformatics Computational Biology biostats
Bioinformatics Computational Biology biostats 对于这两个专业，我们可以从应用领域来区分：●Biostatistics生物统计学的研究方向可分为两类：统计遗传学和临床统计学；课程中与生物相关的内容很少，更重视学生的量化能力。●而Bioinformatics ......
Vue computed 计算属性语法
1. 不传参 import { ref, computed} from "vue"; let carnoColor = computed(()=>{ return formatterCarnoColor(model.value.carnoColor) }) 2. 传参 <div v-for="ite ......
Convolutional neural network (CNN)–extreme learning machine (ELM)
1. 介绍 论文：(2020)Neural networks for facial age estimation: a survey on recent advances. 地址： http://link.springer.com/article/10.1007/s10462-019-09765-w ......
PnP and Perspective Projection and Pose Computation
# PnP and Perspective Projection and Pose Computation *Review PnP problem from a computer graphics rendering view* 首先从一个 [StackExchange](https://compu ......
组合式api-计算属性computed的使用
计算属性在vue3中和vue2的思想概念都是一样，唯一区别就是在使用组合式api时候的语法稍有不同。 **使用步骤：** - 导入computed函数 - `import {computed} from 'vue'` - 使用computed函数 ```Vue arr: {{ arr }} arrD ......
Japanese-computer1
[TOC](Computer1) # ```csharp 1. 設定\せってい\setting 2. 検索\けんさく\search 3. 言語\ごんご\speech 4. 優先する言語\ゆうせんするごんご\preferred language 5. 言語の追加\ごんご、ついか\Add languag ......
关于基因组选择（GS）中准确性（accuracy）和预测能力（prediction ability）的区别？
在基因组选择领域，"准确性"（Accuracy）和"预测能力"（Prediction Ability）是两个常用的评价指标，用于衡量基因组选择模型的性能。 在学术研究中，两者都有用到，但没有明显区分，容易出现混用情况。 以下是一篇文章中的定义： https://bmcgenomics.biomedc ......
模型指标理解（accuracy, roc curve, precision-recall curve等)
背景 一个点估计模型（CTR，churn rate）之类的，都会输出一个目标事件概率。通常评估模型和进行model selection的时候需要用指标，常用的有accuracy, precision, recall, f1以及roc_curve, precision-recall curve等。选取 ......
HS-GCN Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation
[TOC] > [Liu H., Wei Y., Yin J. and Nie L. HS-GCN: Hamming spatial graph convolutional networks for recommendation. IEEE TKDE.](https://arxiv.org/pdf/ ......
论文翻译：SSI-Net: A MULTI-STAGE SPEECH SIGNAL IMPROVEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023
摘要 ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的重点是提高实时通信(RTC)系统的语音信号质量。本文介绍了提交ICASSP 2023 SSI挑战赛的语音信号改进网络(SSI-Net)，该网络满足实时条件。提出的SSI-Net具有多阶段体系结构。在语音恢复的第一阶段，我们提出了时域恢复生成对 ......
Improved deep reinforcement learning for robotics through distribution-based experience retention
 **发表时间：**2016（IROS 2016） **文章要点：**这篇文章提出了experience repl ......
2. CUDA--Heterogeneous data parallel computing
Using CUDA C to develop a simple data parallel program 2.1 Data parallelism Taking an example about Calculate image. 2.2 CUDA C program structure CUDA ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文总结
论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.03009 ### 动机 神经机器翻译(NMT)模型在翻译**干净文本**时已被证明是强大的，但它们**对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。 最先进的方法严重依赖于大量的反向翻译数据 ......
记录--为啥面试官总喜欢问computed是咋实现的？
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 从computed的特性出发 computed最耀眼的几个特性是啥？ 1. 依赖追踪 import { reactive, computed } from 'vue' const state = reactive({ a: 1, b: 2 ......
vue3组合式 API_为 computed() 标注类型
computed() 会自动从其计算函数的返回值上推导出类型 <template> <h3>{{ doubleCount }}</h3> </template> <script setup lang="ts"> import { ref,computed } from "vue" const cou ......
Vue2系列教程——计算属性 computed
Vue2 计算属性 computed <template> <span>{{fullName}}</span> </template> <script> data: { firstName: '张', lastName: '三' }, computed: { fullName: { // get有什 ......
computed 和 methods 的区别
computed 和 methods 看起来都可以实现我们的功能，那么它们有什么区别 ? 计算属性会进行缓存，多次使用时，计算属性只会调用一次; 而 methods 不会缓存，每次使用都会调用里面的逻辑 补充: 计算属性是基于它们的响应式依赖进行缓存的，只有在相关响应式依赖发生改变时才会重新求值 ......
wsqmcons代表Windows Customer Experience Improvement Program (CEIP) Console，它是用于管理和配置CEIP的命令行工具。CEIP是一项可选的功能，旨在通过收集匿名化的用户数据，帮助改进Windows操作系统的性能和可靠性
wsqmcons是Windows操作系统中的一个命令行工具，它用于收集和上传用户体验改进数据。 具体来说，wsqmcons代表Windows Customer Experience Improvement Program (CEIP) Console，它是用于管理和配置CEIP的命令行工具。CEIP ......
「解题报告」CF1067D Computer Game
快国赛了，要寄了，快国赛了，要寄了，快国赛了，要寄了，快国赛了，要寄了，快国赛了，要寄了，快国赛了，要寄了，快国赛了，要寄了 ......
例子：通过区域维度Union All的方式关联整个SQL （Max Compute语法）日分区
create table if not exists 表的名称A( type_code string comment '01为省 02为市 03为区县 04为xx部 05为aa线 06为bb所 07为cc线', type_name string comment '区域名称', type_uuid s ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译
## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......