Uplift

[toc] ## 1 S/X-Learner ### 1.1 S/X-Learner算法概述 S/X-Learner是一种基于强化学习的算法，用于在线广告的智能自动投放。其包含两个组成部分: - S-Learner: 评估每个广告的预期点击率(CTR) - X-Learner: 评估每个广告的真实商 ......

背景 CTR、CVR模型建模的是预估看过广告之后的点击率和转化率，称为响应模型（response model），建模的是相关性，但是缺点是没法区分这个点击转化中有多少是广告带来 Uplift Model是估计用户因为广告而购买的概率，这是一个因果推断的问题，建模的是营销带来的增量 Reponse m ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27058 最近我们被客户要求撰写关于因果推断与增量的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 ML 进行提升建模和因果推理 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理 ......