JZTXT
首页
Ai
Java
Python
Android
Mysql
JavaScript
Html
CSS
SimOTA
YOLOX中的SimOTA正负样本分配策略
一、样本匹配 YOLO系列算法一般的网络输出如图1所示: 图1 输出为80*80*85的Tensor(以COCO数据集为例),即在80*80的尺度上,每一个点位都输出一个长度85的Tensor,85意为80个类别信息、1个box坐标信息以及1个置信度信息。对于yolov5来说,每一个点位上有3个不同 ......
正负
样本
策略
SimOTA
YOLOX
更新时间 2023-07-25
共1篇 :1/1页
首页
上一页
1
下一页
尾页