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SimGCL

SimGCL阅读笔记

SimGCL论文阅读笔记 ​ 本篇文章主要讲述了图增强虽然有效果，但是起到的作用很小，然后提出了基于添加均匀的噪声来创建对比视图。这样准确性和效率都会优于原来的方法 1.引言部分 ​ 尽管现在基于结构扰动的图增强具有着很不错的效果，但是性能提升的原因还是不清楚，并且有研究发现，即使非常稀疏的图增强( ......
笔记 SimGCL

论文解读（SimGCL）《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Junliang Yu ......
Graph Recommendation Augmentations Contrastive Necessary
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