SimCLR

声明 本片文章主要介绍了自监督学习在预训练中的主要应用。许多内容非笔者原创，感谢以下作者对本篇文章的启发和指导。欢迎读者进行留言和讨论 Self-Supervised Learning 超详细解读 (二)：SimCLR系列 自监督学习——对比学习SimCLR框架（原理+代码） 对比学习：通过比较不同 ......

SimCLR（Simple Framework for Contrastive Learning of Representations）是一种学习图像表示的自监督技术。 与传统的监督学习方法不同，SimCLR 不依赖标记数据来学习有用的表示。 它利用对比学习框架来学习一组有用的特征，这些特征可以从未 ......