数据分析
数据分析缺失值处理(Missing Values)——删除法、填充法、插值法
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以 ......
视频】复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类社区检测和可视化|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=18770 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 复杂网络分析研究如何识别、描述、可视化和分析复杂网络。 为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集 CNA 研究和应用爆炸式增长的突出原因是两个因素 - 一个是廉 ......
数据分享|R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26915 最近我们被客户要求撰写关于零膨胀泊松回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。此外，理论表明，多余的零点是通过与计数值不同的过程生成的，并且可以独立地对多余的零点进行建模。因此，zip模型 ......
Python多线程爬取链家房源，保存表格，实现数据可视化分析！
使用Python来爬取二手房源数据，并保存表格，实现数据分析！ 软件环境 Python 3.8 Pycharm 代码展示 模块 # 数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests import requests # 解析数据模块 --> 第三方模块, 需要安装 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型"，取决于上下文）是一种回归模型，它同时考虑了（ ......
Eviews回归分析股权集中度、股权制衡度与公司绩效关系：中小板上市公司数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32345 原文出处：拓端数据部落公众号 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法，以ROE作为公司绩效的度量指标，考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。 为了进行实证研究，选取了部分 ......
R数据分析：生存数据预测模型的建立和评价（二）timeROC与决策曲线
上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法，其实生存数据预测模型的评价方法还有很多，本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候，考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度，我们希望两个都 ......
MySQL百万数据深度分页优化思路分析
业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。 瓶颈再现 创建了一张user表，给create_time字段添加了 ......
PG系、Oracle、MySQL数据库在特定场景下结果差异分析
PG系、Oracle、MySQL数据库在特定场景下结果差异分析 作者：余从佳更新时间：2022-07-01 10:52人气值：416 本文主要介绍以PolarDB O引擎、ADB PG为代表的PG系数据库在某种特定事务场景下，其事务结果与Oracle、MySQL不同的现象，并分析该现象出现的原因。 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......
目标检测数据集分析
现在支持导出excel数据，可以使用自己喜欢的软件生成图像了。 目标检测数据集分析 平时我们经常需要对我们的数据集进行各种分析，以便我们找到更好的提高方式。所以我将我平时分析数据集的一些方法打包发布在了Github上，分享给大家，有什么错误和意见，请多多指教！ 项目地址 图片数量、标注框数量、类别信 ......
Python数据分析中 melt()函数的一些用法
melt()函数是一个数据重塑工具，用于将宽格式数据转换为长格式数据（Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set.） 1. 基本语法 pandas.melt(frame, id_va ......
保护企业数据免受勒索病毒威胁：深入分析.eking勒索病毒
引言： 在当今数字化时代，勒索病毒已经成为网络安全领域的一大威胁。.eking勒索病毒是近期备受关注的一种恶意软件，它会加密用户的重要数据文件，并要求支付赎金以解密这些文件。91数据恢复研究院在本文将探讨.[back23@vpn.tg].eking勒索病毒、.[newfact@rape.lol] ......
Python数据分析与挖掘实战笔记
（声明：这些代码只是看书的时候跟着敲一敲，留个印象，为的是以后用到有个方便快速查找看个思路，并没有真正运行。） 数据挖掘建模过程 数据挖掘建模过程： 定义挖掘目标：明确挖掘目标，弄清用户需求。 数据采样： 采样标准（相关性、可靠性、有效性） 采样方法：随机、分层、等距 数据探索：进行探索、审核和加工 ......
3032ICT 大数据分析
3032ICT / 7230ICT / 1117ICTBig Data Analytics and Social Media Assignment Specifications Instructions Structure: This assignment is broken up into two ......
1 数据分析引言 分解数据
数据分析 所有的数据分析师最终都会被打造成能作出更好决策的人才，你要学的就是在浩如烟海的数据中洞察先机，作出更好决策。 客户将帮助你确定问题 客户是分析结果的服务对象; 客户将根据你的分析作决策; 你需要尽量从他那里多了解一些信息，才能确定问题; 你的客户可能： 相当了解或不甚了解自己的数据 相当了 ......
Tableau——超市销售额数据分析可视化
使用Tableau自带数据集——超市运营分析，从客户，配送，销售，利润，预测等五个维度进行分析。 1 数据集描述 2 运营分析 2.1 客户分析可视化 为深度分析客户需求以及更好应对客户需求变化，通过对客户细分，了解客户需求、分析客户的消费特征，从而为运营提供可选择的运营策略。 2.1.1 客户散点 ......
主流的大数据分析框架有哪些？
1、HadoopHadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo，Facebook，Amazon 以及国内的百 ......
2023年4月《中国数据库行业分析报告》正式发布，尽览数据库技术变革与创新
本期为DTC特辑，通过对多个产品案例进行详细梳理，望为大家展示当前国内数据库技术的产品变革和生态创新！本文为报告精彩概览。 ......
交互式数据分析和处理新方法：pandas-ai =Pandas + ChatGPT
Python Pandas是一个为Python编程提供数据操作和分析功能的开源工具包。这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数据(Series和DataFrame)。 在人工智能领域，Pandas经常用于机器学习和深度学习过程的预处理步骤。Pandas通过提供 ......
【统计数据分析专论】02-Regularization 正则化
Regularization 正则化 课件翻译 Modeling Nonlinear Relation 非线性关系建模 上节课学了线性模型但是非线性模型也很重要 考虑一个由基函数的线性组合定义的模型 在数学中，基函数是函数空间中特定基底的元素。 函数空间中的每个连续函数可以表示为基函数的线性组合，就 ......
电商产品评论数据情感分析
1.评论去重的代码，数据清洗、分词、词性标注、去除停用词代码。 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv("./review ......
电商产品评论数据情感分析
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/JupyterLab-Porta ......
电商产品评论数据情感分析
1、评论去重的代码import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./reviews.csv") reviews = r ......
广告数据分析
为了准备一个广告营销方向的数据分析，买了本书来看，也看了不少文章和推送，来doc一下。 terminology 什么是信息流广告 信息流广告是一种与内容混排在一起的广告，又叫原生广告。它被称为最不像广告的广告，长得最像内容的广告。如果你不留意在它们周围出现的“推广”、“广告”字样，可能你都不会发现这 ......
python_数据分析与挖掘实战_词云
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
第十二章.电商产品评论数据情感分析
1、评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./reviews.csv") reviews = ......