学习系统
python Django基于物品协同过滤旅游景点推荐论坛系统（课设、毕设、学习、源码下载）
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论结构化、系统性的学习
在大的工作环境以及普遍的生活压力下。对以后充满了迷茫。 尤其是30多岁以后的人生。 中年的危机与焦虑如何避免？ 职场的规划与路线怎么制定？ 生活的压力与焦灼如何解决？ 家庭的压力..... 其实主要还是职场的规划。人，一般来说，对于百分之九十九以上的人，都是要工作的。那么在国内这样的中年危机普遍存在 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......
如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？
如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？ 因为看不懂数据结构和算法，而一度怀疑是自己太笨？实际上，很多人在第一次接触这门课时，都会有这种感觉，觉得数据结构和算法很抽象，晦涩难懂，宛如天书。正是这个原因，让很多初学者对这门课望而却步。 我个人觉得，其实真正的原因是你没有找到好的学习方法，没有抓住学 ......
C/C++驾驶员理论课程模拟考试与学习系统[2023-04-10]
C/C++驾驶员理论课程模拟考试与学习系统[2023-04-10] 程序设计题：驾驶员理论课程模拟考试与学习系统 出题人:金仙力 面向专业:计算机科学与技术 难度等级:4 1 问题描述 要求编写一个程序，模拟驾驶员科目一的考试，要求具有良好的操作界面。管理员负责试题库的管理(编辑、删除、增加等)工作 ......
转载自团队博客：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
基于SSM+JSP实现的流浪猫狗救助系统(分为用户端和管理员端，领养动物、流浪动物知识学习、用户管理、评论管理、领养记录查询、流浪猫狗管理等)
基于SSM+JSP实现的流浪猫狗救助系统(分为用户端和管理员端，领养动物、流浪动物知识学习、用户管理、评论管理、领养记录查询、流浪猫狗管理等) ......
信息系统项目管理师学习-230405 学习笔记
1. 第一章节 信息的特征，动态性，依附性，传递性，主要这3个，其他的忽略。 比如一个小狗，可以叫 小狗，可以是个图片，可以是 旺旺，体现了信息的 依附性 信息的质量属性，精确性、完整性、可靠性、及时性、经济行、可验证、安全。比如银行需要安全，市场上要及时性。 香农定理简单看一下。 信息传输模型，第 ......
系统化学习前端之JavaScript（ES6：异步编程）
系统化梳理 JavaScript 异步编程相关知识点，包括 Promise，generator 生成器函数，以及 async await 异步函数等。 ......
原型展示：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
Elasticsearch 学习-Elasticsearch进阶-索引，文档，字段，映射，分片，副本，分配，系统架构，分片控制，多文档操作
Elasticsearch 学习-Elasticsearch 进阶 4.1 核心概念 4.1.1 索引（ Index ） 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的 索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必 须全部是小写字 ......
系统化学习前端之JavaScript（ES6）
前言 ES6 同样是 ECMAScript 的拓展，发布于 2015年，目前多数浏览器对于部分 ES6 更新内容不支持，通常需要借助 bable 编译器编译成 ES5 或者 ECMAScript 早期版本语法去执行。 ES6 的学习推荐阮一峰老师的 ES6 教程。 ES6 ES6 是 ECMAScr ......
结合 操作系统、Java多线程 学习并发编程
为什么我们需要考虑并发？不考虑的话会出现什么问题？ 并发的多个程序（进程/线程）会对计算机资源进行争夺，如果不加以控制会出现混乱、严重影响程序运行效率，甚至错误 首先是对CPU时间片的争夺 对于多线程编程而言，由于创建线程后，线程的执行顺序是由调度程序控制的，也就是说各个线程的执行顺序并没有一个确定 ......
系统化学习前端之JavaScript（ES5）
系统梳理了 ES5 扩展的相关知识点，包括严格模式，this 关键字，数据属性，访问器属性以及如何保护对象等等。 ......
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地... ......
基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序
基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序，带GUI界面，对裂缝主要参数（长度，宽度，面积）进行计算，已经训练好分类器，包含裂缝图像训练集和测试集，可以完美运行（带注释），结果可保存在Excel中YID:3149676995926163 ......
Linux学习思维导图-操作系统
操作系统 移动端 安卓 iOS 鸿蒙 其他工业系统 桌面端 Windows MaciOS Unix Linux 服务器 Unix Linux 购买主机 阿里云 腾讯云 华为云 其他云平台 虚拟机 宿主主机 物理硬件 CPU 内存 硬盘 操作系统 Mac Windows 虚拟机 Virtual Box ......
小梅哥课程学习——基于verilog系统函数语法的按键抖动模拟与仿真（C)
1 //源代码，因为在返回到空闲状态时没有清零 2 module key_filter( 3 clk, 4 reset_n, 5 key, 6 // key_p_flag, 7 // key_r_flag, 8 key_flag, 9 key_state 10 ); 11 input clk; 12 ......
系统化学习前端之JavaScript（BOM）
前言 DOM 提供了 JavaScript 操作页面的 API，BOM 提供了 JavaScript 操作浏览器的 API。 BOM BOM 浏览器对象模型，BOM 的核心只有一个 window 对象。window 对象在 JavaScript 执行时作为其全局作用域使用，同时也保存着浏览器各种信息 ......
3.26 地铁查询系统安卓端学习进度。
学习了安卓Studio 中如何连接mysql的数据库的知识，并正在学习如何查询Mysql数据库中的信息显示到app中去，目前为止还无法实现对数据库的查询功能。 完成了对地铁查询系统主要页面的编辑。 2. ......
系统化学习前端之JavaScript（02）
前言 学习了 JavaScript，如何关联 HTML 和 CSS 呢？没错，DOM 就是干这个的。 DOM Document Object Model，文档对象模型，专门操作网页内容的 API 标准。 DOM 操作页面内容 网页内容是由多个 DOM 元素以树结构组合而成，也称为 DOM tree。 ......
系统化学习前端之JavaScript（01）
系统化梳理JavaScript，包括 js基础语法，11 个内置对象（String，Number，Boolean，RegExp，Date，Error，Array，Function，Object，Global，Math）等。 ......
OMV学习笔记（一）——OMV系统安装及官方插件选择
开源nas系统openmediavault，简称OMV。其基于Debian的特性，易于学习和查找资料，作为个人用户也不需要freenas和xigmanas的zfs文件系统。 #OMV系统安装前准备 从omv官网下载合适的镜像，这里我选择的是stable版本，即omv6。 使用etcher将镜像写入U ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
基于深度学习的动物识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
动物识别系统用于识别和统计常见动物数量，通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别，支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别，检测几种动物的数目、位置、预测置信度等；检测模型可选择切换，识别... ......