学习系统
基于Spring Boot手把手博客系统企业级前后端实战-学习笔记
一、spring boot 初始化工程 1、网址：https://start.spring.io 二、Gradle 安装（绿色版） 1、windows下 -下载：http://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-bin.zip -解压： -配置 ......
操作系统学习2
分别使用标准IO和系统IO写入一百万个整数到文件，测试谁的时间更短？为什么？ 结论：在同等数据的写入下，使用标准IO要比直接使用系统IO更快 原因： 标准IO有缓冲区机制，在执行fwrite写文件时，数据不是直接调用系统IO写入磁盘，而是先存放在 内存的缓冲区中，直到缓冲区满后，才会调用一次系统IO ......
操作系统学习01
UNIX系统简介： 1970年于美国的贝尔实验室，作者肯·汤普逊和丹尼斯·里奇 UNIX是最早的多用户、多任务、支持多种CPU架构。高稳定性、高可靠性、高安全性 既能构建大型关键型业务系统的服务器（银行、电信公司等），也能支持移动嵌入式设备 Minix是一种开源的基于微内核架构的类UNIX计算机操作 ......
中移OneOS入门学习 --OneOS系统工程构建
# 中移OneOS入门学习 --OneOS系统工程构建 做为一个专业的点灯爱好者，学习任何开发板开始前都是先找好学习资料，然后在学习OneOS的内核部分，外设部分，系统组件等. ： INPUT链 – 处理来自外部的数据。 OUTPUT链 – 处理向外发送的数据。 FORWARD链 – 将数据转发到本机的其他网卡设备上。 （2）NAT表：NAT表有三种内建链 ......
基于区块链技术结合联邦学习技术的安全医疗5.0系统 论文分析
名词解释： IOMT(Internet of Medical Things): 医疗物联网,是将IOT技术应用到医疗保健领域的产物。其重点是连接医疗设备与系统,实现医疗信息和数据的可连接和交换。 ML(Machine Learning):机器学习 - 典型的机器学习任务包括分类、回归、聚类等。常用算 ......
spring-boot(廖师兄微信下单系统)学习笔记
1、lombok工具 1.1、依赖 groupId:org.projectlombok;artifactId:lombok 1.2、idea 要安装lombok plugin 1.3、作用： 对model类加一个@Data注解就可以省写set and get方法 对类加@Slf4j注解可以直接通过l ......
Blazor学习之旅(6)路由系统
Blazor 的路由系统就和 ASP.NET MVC的路由系统一样，可以为我们提供灵活的选项，可用于确保用户请求到达可处理它们并返回用户想要的信息的组件。本篇，我们来了解下在Blazor中的路由系统。 ......
基于协同过滤推荐算法-手语学习系统-项目实战
我发布此篇文章有两个博客地址 博客园：https://www.cnblogs.com/liuyangjava/p/17579030.html CSDN：https://blog.csdn.net/caleb_520/article/details/131899297?spm=1001.2014.30 ......
高级系统架构师学习（一）系统工程与信息系统基础
一、前言 已经有一段时间没有写博客了，最近事情比较多，工作和家里的事情也比较忙，慢慢的就没写了，不写博客以后人就懒了，故今天下定决心，重新开始强迫自己提升，挤时间学习一些新的东西！这次的专题就不写应用技术了，写一写我学习高级系统架构师的一些心得吧。 我是去年报名学习高级系统架构师的课程的，报名学习高 ......
新书出版：《分布式机器学习——系统、工程与实战》
## 0x01 广告 经过一年多的努力，我的书 《分布式机器学习——系统、工程与实战》终于上架了，在这里打个广告。  ......
linux系统编程学习笔记
# IO 当系统调用io与标准io都能完成相同功能时，优先使用标准io 因为不同操作系统提供的系统调用不同，但标准io是之上的封装，不会随着系统的不同改变 另外标准io可以合并系统调用，加速 如标准io如fopen，在linux下依赖open，在windows下依赖openfile 标准IO与系统I ......
【Minecraft Forge】从零开始学习1.20.1模组开发 （一）：Forge的注册系统
脑海忽起一念，欲制一mod以自娱。。。然网上之教程或不详，或既后于版本，故自查Forge之官方文档（https://docs.minecraftforge.net/en/1.20.x/），撰此系列以记之。其间艰深晦涩之处，多问于Bing，若有遗漏错误，则为AI之所为也~~望诸君告之 本教程面向有Ja ......
Shell脚本学习：提升系统运维效率的利器
Shell脚本：提升系统运维效率的利器Day 1: Shell基础入门学习目标学习内容1. Shell是什么？2. 基本Shell命令行操作3. 练习任务 Shell脚本：提升系统运维效率的利器 自动化任务：Shell脚本能够帮助系统管理员自动化繁琐的重复任务，如备份数据、清理临时文件等，从而节省时 ......
超详细OA系统功能测试分析学习教程
OA系统可以简单快速地建立企业级的办公自动化系统。 办公自动化系统是员工及管理者使用频率最高的应用系统，可以极大提高公司的办公效率，帮助企业节省数字化、信息化办公的成本。本文中的OA系统来自于下面的资源：https://www.gougucms.com/home/pages/detail/s/gou ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 ......
ISIS（中间系统到中间系统）学习笔记
ISIS（中间系统到中间系统）笔记： 介绍： 49开头表示这是一个私有地址，使用每四个数为一段分开的，如49.0001，这是区域号，这部分是变长，后面的一部分是定长的，比如：0000.0000.0001.00，这部分是系统ID，最后的八位二进制数用00填充。 网络实体名称nat地址。 ISIS和os ......
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增加样本数量。自主编程，不重复。 ID:69500662835908419 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发 ......
labview电源测试系统简易型labview电源测试系统，提供源程序，可参考学习制作简约测试系统。
labview电源测试系统简易型labview电源测试系统，提供源程序，可参考学习制作简约测试系统。这是一个简单的LabVIEW电源测试系统，它提供了源代码，供学习和参考，以制作一个简约的测试系统。知识点和领域范围：- LabVIEW：LabVIEW是一种图形化编程环境，用于控制和测量应用程序的开发 ......
烧写文件系统——韦东山嵌入式Linux学习笔记11
原文：https://blog.csdn.net/longintchar/article/details/71319513 本文实验环境：1. windows 7（64bit）2. JZ2440（V2） 使用 u-boot 烧写文件系统，一般有两种方法。1. 通过USB下载功能2. 通过TFTP功能 ......
linux系统学习-basic篇
2023-06-25 # 文件目录结构 /bin:放置在担任维护模式下还能够被操作的指令 /boot：开机会使用的文件，包括linux核心文件以及开机的配置文件 /dev：任何装置与接口设备都是以文件形态存在 /etc：放置系统主要配置文件，如账号密码 /home：系统默认用户家目录 /lib：放置 ......
操作系统学习笔记
进程线程区别 进程线程调度切换开销 进程和线程都是用于实现多任务的方式，但它们之间有很大的区别。 进程是程序执行过程中的一个实例，是操作系统进行资源分配的基本单位。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈等，进程之间互相独立，彼此之间不能直接访问。可以说，进程是操作系统中的一个独立的个体，它拥有自己 ......
对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能
[toc] 75. 对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能 随着人工智能的发展，对话系统成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。对话系统可以与人类进行自然流畅的对话，让人们感受到与真实人类之间的交互体验，已经成为了智能客服、语音助手、智能聊天机器人等领域的主流技 ......
强化学习中的强化学习模型应用：推荐系统、自然语言处理
[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......
智能控制系统中的深度学习：让家居更智能，更聪明
[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，智能控制系统作为其中的一个重要分支，正在被越来越多地应用在日常生活中。深度学习作为其中的一种关键技术，已经在智能控制系统中发挥着越来越重要的作用。本文将介绍智能控制系统中的深度学习技术，让家居更智能，更聪明。 1.1. 背景介绍 智能控制系统是一种 ......
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
多任务学习在推荐系统中的应用：实现更智能的推荐服务
[toc] 1. 引言 推荐系统是当代互联网的重要组成部分，它可以为用户提供个性化的推荐服务，提高用户购物体验。多任务学习是推荐系统中的一种重要技术，它可以在多个相关任务之间进行协作学习，提高推荐的准确性和智能化。本文将介绍多任务学习在推荐系统中的应用，旨在为读者提供更深入的理解和应用实践。 2. ......