一、定义
BASE 是 Basically Available（基本可用）、Soft-state（软状态） 和 Eventually Consistent（最终一致性）
二、简介
BASE理论本质上是对CAP的延伸和补充，是对CAP中的AP方案的一个补充，即在选择AP方案的情况下，如何更好地最终达到C。
Basically Available（基本可用）：出现故障的时候，允许损失部分可用性，即，保证核心可用
场景：电商大促时，为了应对访问量激增，部分用户可能会被引导到降级页面，服务层也可能只提供降级服务。
Soft-state（软状态）：允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性
说明：软状态本质上是一种弱一致性，允许的软状态不能违背“基本可用”的要求。如，分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延时（某些时刻副本数低于3）。
Eventually Consistent（最终一致性）：系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态
说明：最终一致性强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态。因此，最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致，而不需要实时保证系统数据的强一致性。
分布式中的3种一致性：
1、强一致性：系统中在某个节点中写入或修改了数据，那么之后再任意节点读取到的数据都是最新的数据。
2、弱一致性：不一定能读到最新的值，也不能保证在一定时间后读取到的数据时最新的，只会尽量在某个时刻达到数据一致的状态。
3、最终一致性：弱一致性升级版，可以保证在一定时间内达到数据的最终一致性。
一般常用的事最终一致性，但是也有一些对一致性要求比较高的，比如银行的交易系统，这种要保证强一致性。
三、小结
在分布式架构中，是无法脱离CAP理论的，因为网络永远不能100%可靠，硬件也会老化，软件可能出现BUG，所以分区容错性(Partition Tolerance)是避不开的，只要是分布式，只要是集群，都面临着选AP或者CP，如果你都想要，那只能对一致性做出一些妥协，也就是引入BASE理论，在业务允许的情况下实现最终一致性。
究竟是选择AP还是CP，在于业务，比如涉及到金钱交易，库存相关的会优先考虑CP模型，而例如社区发帖，评论这种相关的可以选择AP模型。总之选什么模型是由业务来决定的。