数据集

模型

损失函数

作用：
1.计算实际输出和目标之间的差距
2.通过反向传播，为更新权重提供依据

优化器

作用：
管理模型中的可学习参数，让loss减小，甚至减小到0

本栏目推荐文章
• 基于CNN和双向gru的心跳分类系统
• 大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer
• 深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
• Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理
• 一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络
• 机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）
• 聊聊卷积神经网络CNN
• 文本识别之R-CNN
• CNN入门
• m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真