pat_a 1067 sort with

Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data(概率主成分分析PPCA)

SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感,数据重构,研究背景与意义,怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性,因为很难创建能 ......

[ARC168E] Subsegments with Large Sums

有点意思的简单题。 答案有可二分性。合并两段,显然仍然合法。 考虑如何 check。因为答案可以被二分,我们尝试求恰好 \(x\) 段就行了。 恰好,这是 wqs 二分的内容。如何设计一个与 \(x\) 有关的凸函数呢? 这个函数大概是 \(\sum_{i=1}^x w(l_i, r_i)\) 的形 ......
Subsegments Large 168E with Sums

VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR

abstruct 描述了一个变分自编码器的端到端图像压缩模型。这个模型结合了超先验来捕获潜在表示的空间依赖性,这种超先验涉及到了边信息。并且改模型与底层的自编码器结合联合训练一个复杂的先验。 introduction 熵编码依赖于编码器和解码器都知道的量化表示的先验概率模型(熵模型)。这种压缩潜在表 ......

Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering

目录概符号说明DSF代码 Guo J., Huang K, Yi X. and Zhang R. Graph neural networks with diverse spectral filtering. WWW, 2023. 概 为每个结点赋予不同的多项式系数. 符号说明 \(\mathcal{ ......
Filtering Networks Spectral Diverse Neural

Java中使用try-with-resources

Java 7 中引入的对资源 try-with-resources ,声明在 try 块中使用的资源,并保证资源将在该块执行后关闭。声明的资源需要实现自动关闭接口。 1.使用资源try 典型的try-catch-finally块: Scanner scanner = null; try { scan ......
try-with-resources resources Java with try

[AWS] Create a serverless API with Ampt and TypeScript

Ampt lets developers rapidly build, deploy, and scale JavaScript/TypeScript apps in the cloud without complicated configs or managing infrastructure. ......
serverless TypeScript Create Ampt with

golang sort包应用

一、sort内置排序函数 函数 作用 func Float64s(x []float64) 对float64类型的切片进行升序排序 func Float64sAreSorted(x []float64) bool 判断float64类型切片x是否按升序排序 func Ints(x []int) 对i ......
golang sort

P5143 攀爬者(结构体+sort排序)

P5143 攀爬者 sort排序: 对于数组而言 sort(数组+begin,数组+stop)(左闭右开) 例: sort(a+1,a+n+1)=sort(a[1]~a[n]) 对于结构体 在数组基础上多一个cmp 运用:sort(数组+begin,数组+stop,cmp) cmp本身需要定义一个函 ......
攀爬者 结构 P5143 5143 sort

模板渲染成标签还是原封不动的字符串 标签(for,for ... empty,if,with,csrf_token)

模板渲染成标签还是原封不动的字符串: # xss攻击:是什么,如何预防?django已经处理了xss攻击,它的处理原理是什么 from django.utils.safestring import mark_safelink1 = '<a href="https://www.baidu.com">点 ......
标签 原封不动 字符串 csrf_token for

【论文阅读笔记】【OCR-End2End】 ESTextSpotter: Towards Better Scene Text Spotting with Explicit Synergy in Transformer

ESTextSpotter ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 场景文本端到端识别任务中,检测和识别两个任务的协同作用十分关键,然而以往的方法通常用一些十分隐式的方式来体现这种协同作用(shared backbone, shared encoder, shared quer ......

Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited

目录概符号说明MotivationChebNetII代码 He M., Wei Z. and Wen J. Convolutional neural networks on graphs with chebyshev approximation, revisited. NIPS, 2022. 概 作 ......

[948] Extract PDF tables that have cells with multiple lines

If your PDF tables have cells with multiple lines, and you want to merge those lines within the same cell when extracting the table, you might need a ......
multiple Extract tables cells lines

Applying sewage charging system to deal with water pollution problem in Russia.

What is the sewage charging system? Although manufacturing has always been a key driving force for China's economic growth, it is also the root cause  ......
pollution Applying charging problem sewage

Running DPDK Forwarding Applications With Pktgen-DPDK

As part of the evaluation stage of our bachelor thesis, we set up a testbed for running forwarding applications in DPDK and with Pktgen-DPDK as the tr ......

Solving 0/1 knapsack problem with dynamic programming (英语课汇报)

Solving 0/1 knapsack problem with dynamic programming Introduction 0/1 knapsack problems A long time ago, an explorer went to an island where there we ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning

会议:AAAI,时间:2023,学校:上海交通大学 摘要: 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性,这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络(CENET)的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......

《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参,南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同: 细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有 ......

Princeton Algorithms, Part I week3 Quick Sort

Quick Sort 今天学习quick sort,quick sort的基本思想是有一个数组,先shuffle以后,保证数组的item位置是均匀分布的,选择一个item然后,把所有比这个item大的放在item右边,所有比这个item小的放在左右,然后递归的进行这个操作,如下图所示 这里面的par ......
Algorithms Princeton week3 Quick Part

[Javascript] Using Generator to create a number generate with condition

const generateTimeMs = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min /** * A generator which can generate numbers based on settings ......

重写Java中Arrays数组工具类提供的sort()排序函数中的比较器类Comparator的compare()方法!

排序方法是我们日常开发或者写功能函数,或者实现算法时,常调用的方法。 有时甚至,开发人员自己还要写一写排序算法。 今天,我们来修改Java官方提供的Arrays工具类中的静态排序sort()方法。 反问一下,为什么要重写呢? 官方提供的还不够你用? 回答:确实不够用,官方默认是对数字,特别是sort ......
数组 Comparator 函数 compare 工具

sort

sort学习笔记: 基本认识: sort并非只是普通的快速排序,除了对普通的快速排序进行优化,它还结合了插入排序和堆排序。根据不同的数量级别以及不同情况,能自动选用合适的排序方法。 头文件: 在C++中使用sort()函数需要使用#include<algorithm>头文件。algorithm意为" ......
sort

使用Linux命令sort及uniq对文件或屏幕输出进行分组统计

sort demo.txt | uniq -c | sort -rn | head -3 在日常Linux操作常常需要对一些文件或屏幕数次中重复的字段进行分组统计。 实现的方法非常简单,核心命令为:sort | uniq --c | sort -rn 。 sort:对指定列进行排序,使该列相同的字段 ......
命令 屏幕 文件 Linux sort

SQL server的with的用法

with主要用法之一就是简化联合子查询的sql代码,先将要用的子查询定义成一个表,后面可以重复使用。 在多级和较为复杂的查询中可以让SQL更清晰。 简单样式1 WITH subQry_A AS (SELECT fld1, fld2, fldxxx..... FROM tabName) SELECT ......
server with SQL

Shell - Run a script with environment variables

zzh@ZZHPC:/zdata/Github/microservices/order/cmd$ DATA_SOURCE_URL="root:verysecretpass@tcp(127.0.0.1:3306)/order" \ > APPLICATION_PORT=3000 \ > ENV=dev ......
environment variables script Shell with

Docker - Run MySQL database with docker

zzh@ZZHPC:~$ docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=verysecretpass -e MYSQL_DATABASE=order mysql In this case, our data source URL isroot:very ......
database Docker docker MySQL with

无GPU环境中运行出错解决方法:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

在執行pytorch代碼的時候,突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证,你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行, ......

gin-vue-admin 接口错误Error: Request failed with status code 500

本地运行以后登录出现: 控制台检查发现是请求getMenu出现500错误,并且后端出现"Error 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes"错误,那就是数据库casbin_rule的表引擎不是Inn ......
gin-vue-admin 接口 错误 Request failed

How to use SUM and DINSTINCT with GreenDao?

How to use SUM and DINSTINCT with GreenDao querybuilder? Ask Question Asked 7 years ago Modified 6 years, 7 months ago Viewed 1k times Part of Mobile ......
DINSTINCT GreenDao with How SUM

docker使用--gpus all报错: docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].

报错信息: docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]. 解决方法: 1,任意路径下创建nvidia-container-runtime-script ......
docker quot capabilities response daemon

安装warp-transducer时cmake.. 出现 Building shared library with no GPU support的解决办法

warp-transducer A fast parallel implementation of RNN Transducer (Graves 2013 joint network), on both CPU and GPU. GPU implementation is now available ......