pat_a 1067 sort with
PostgreSQL - Start a container with docker compose file
Docker compose file: services: postgres: image: postgres:16-alpine environment: - POSTGRES_USER=root - POSTGRES_PASSWORD=aaa - POSTGRES_DB=zimple_bank ......
《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》阅读笔记
论文标题 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》 作者 Albert Gu 和 Tri Dao 初读 摘要 Transformer 架构及其核心注意力模块 地位：目前深度学习领域普遍的基础模型。 为了解决 ......
16.What are the basic elements of an argument according to Toulmin Model? How do you evaluate evidences with the intellectual standards?
Round 1: Understanding the Basic Elements of Toulmin Model Speaker 1 (Student A): Hello, everyone! Let's start by discussing the basic elements of the ......
14.Do you have a tentative plan for you reading and/or research writing project for this semester? Create a timetable with specific goals, objectives, ways to realize them and timelines.
Round 1: Discussing the Importance of a Tentative Plan Speaker 1 (Graduate Student A): Greetings, everyone. Today, our topic revolves around having a ......
frida.ProcessNotFoundError: unable to find process with name 'xxx'
前言全局说明 frida 没有 hook 找到指定进程 一、原因 你没有启动 APP 是否开启端口转发 (adb forward) 官方修改了包名 官方把包名由 com.xxxx 改成中文名 二、解决方法 方法1、查看进程名 启动 frida-server 端后，在物理机的 cmd终端命令行 窗口中 ......
ARC169 B Subsegments with Small Sums 题解
Link ARC169 B Subsegments with Small Sums Question \(x\) 是一个序列，定义 \(f(x)\) 为把序列 \(x\) 切成几段，每段的和不能超过 \(S\) 的最小段数 给出序列 \(A=(A_1,A_2,\cdots,A_N)\) 求： \[\ ......
【Cpp 基础】泛型算法 stable_sort() 的应用
最近在刷牛客的题。经常遇到排序问题，经常有一个附加的规则：相同的数值的，按照录入的顺序排序。 可是C++的sort()的底层是快速排序，并不能保证相同数值的顺序不改变。所以最后我不得不自己写冒泡排序。（冒泡排序不改变相同数值的录入顺序） 写了那么多的排序，但是其实C++里封装有排序函数，而且功能非常 ......
释放资源的方式try-with-resources
1.try-catch-finally 2.try-with-resources 使用方法 try(//这里定义你要使用的资源){} catch(){} 注意：try()里只能存放流对象（资源对象），什么是资源呢？就是会自动实现AutoCloseable接口 使用2方法时会在资源使用完毕后自动对其释 ......
Unsourced Multiple Access With Random User Activity论文复现
仿真内容 文件中包含了一个关于无源多用户接入（Unsourced Multiple Access，UMA）系统的 MATLAB 数值例程，用于评估随机用户活动情况下的随机编码界限。 这个工作主要在论文 [1] 中介绍，该论文题为 "Unsourced Multiple Access With Ran ......
如何解决yum安装软件时报错This system is not registered with an entitlement server. You can use……
Red Hat、基于red hat源代码所编译的cent os 都会遇到这种问题，红帽需要对当前的系统进行注册后才能使用yum安装软件，解决方法多种多样，如直接注册+订阅/换yum源/干掉Red Hat Subscription Manager订阅管理器 解决方法：这里介绍最简单的一种：禁用Red ......
PHP ‘Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated’ 错误的原因和解决办法...
其实从错误信息里就看出错误原因了：Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated，这是 PHP 7.4 版本的更新，从 7.4 后，只能使用 $value[0] 的方式来获取字符串偏移，$value{0} 已 ......
Paper Reading: Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning
为了设计更有效的插值过采样算法，本文提出了一种新的插值过采样方法 OREM。OREM 在原始少数类样本周围找到候选少数类区域，然后利用这些候选区域识别不包含任何多数类样本的干净子区域。它们被认为是潜在的少数类区域，所以通过将合成样本填充到干净子区域可以增强少数类的表达能力。OREM 方法的思路很简单... ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction Junjun Zhang 1 ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier.
LDAEXC: LncRNA-Disease Associations Prediction with Deep Autoencoder and XGBoost Classifier. 作者: Lu Cuihong; Xie Minzhu 作者背景: College of Information S ......
Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)
前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
Using Redis with FastAPI
Using Redis with FastAPI https://developer.redis.com/develop/python/fastapi/ https://github.com/fanqingsong/fastapi-redis-tutorial FastAPI is a Python ......
CF1809D Binary String Sorting 题解
题意： 思路： 贪心： 单调不降的 $ 01 $ 字符串，一定是一串连续的 $ 0 $ 再加上一串连续的 $ 1 $ 。由于每次操作的代价很大，所以需要在操作次数尽可能少的情况下，尽可能多地使用交换操作。 由于 $ 1 $ 次交换操作，只能减少 $ 1 $ 个逆序对，当存在多个逆序对时，优先通过删除 ......
java中的try-with-resource语法
java的世界千奇百怪。。。当我甩出如下代码段，不知阁下如何应对？ try(A a=new A()){ 和a变量无关的业务代码块 } 没错，这就是“臭名昭著”的try-with-resource语法，乍一看让人不知所云，其实它和try-finally的下述代码等价 A a=new A() try{ ......
论文阅读：2023_Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables
论文地址：语义听觉:用双耳可听器编程声学场景 论文代码：https://semantichearing.cs.washington.edu/ 引用格式：Veluri B, Itani M, Chan J, et al. Semantic Hearing: Programming Acoustic S ......
神经网络入门篇：深度学习和大脑的关联性（What does this have to do with the brain?）
深度学习和大脑的关联性 开始讲故事（手动狗头） 深度学习和大脑有什么关联性吗？ 关联不大。 那么为什么会说深度学习和大脑相关呢？ 当你在实现一个神经网络的时候，那些公式是你在做的东西，你会做前向传播、反向传播、梯度下降法，其实很难表述这些公式具体做了什么，深度学习像大脑这样的类比其实是过度简化了我们 ......
Fine-grained Visual Classification with High-temperature Refinement and Background Suppression
摘要 细粒度视觉分类是一项具有挑战性的任务，因为类别之间的相似性很高，单个类别中数据之间的差异不同。为了应对这些挑战，以前的策略侧重于定位类别之间的细微差异并理解其中的判别特征。然而，背景还提供了重要信息，可以告诉模型哪些特征对于分类是不必要的甚至有害，并且过于依赖细微特征的模型可能会忽略全局特征和 ......
[AGC032D] Rotation Sort 题解
题目链接 点击打开链接 题目解法 题目中的操作可以理解为一个点移动位置 首先给出一个结论：每个点只会动至多一次 考虑 \(dp\) 一个比较妙的状态设定是 \(f_i\) 表示 \(i\) 不动的方案数 不妨枚举 \(j\) 表示上一个不动点，限制是 \(j<i\) 且 \(p_j<p_i\) 中间 ......
[AGC037D] Sorting a Grid 题解
题目链接 点击打开链接 题目解法 从后往前推一下，可以得到 \(C\) 一定要把每一行的数都归位到那一行，\(B\) 一定要每一列的目标行数互不相同 考虑构造 \(B\) 这个限制看起来略有些网络流，所以考虑如何建图 令 \(a_{i,j}\) 的目标行数为 \(ln_{i,j}\)，我们由 \(i ......
Python的with open
1、文件的基本操作 1. 打开文件 2. 操作文件 3. 关闭文件 关键字：open 方式1 f=open(r'a.txt', 'r', encoding='utf-8') # f = open(r'a.txt', mode='r', encoding='utf-8') res = f.read() ......
CF1692G 2^Sort 题解
题意： 思路： 必要性： 对于任意一个符合条件的区间[l，r]，任意相邻两项，满足a_i < 2 * a_{i + 1}(l \le i \le r - 1)。 充分性： 对于任意一个长度为k + 1的区间[l，r]，如果任意相邻两项满足a_i < 2 * a_{i + 1}(l \le i \le ......
sort awk 文本处理命令
sort： 1.将文件的每一行作为一个单位，相互比较 2.默认升序 3.以字符来进行对比，从首字符开始往后，依次按ASCII码值排序 sort 显示文件内容 （类似cat） 选项： -u 去掉重复行 -r 升序转为降序（可以跟在-k选项后的数字后面 eg：-k 3r） -o 将结果写入文件（与重定向 ......
[Codeforces] CF1733C Parity Shuffle Sorting
题面翻译 给定一个长度为 \(n\) 的数组，你可以对它进行不超过 \(n\) 次操作。 对于每次操作： 选择两个下标 \(l, r\)，满足 \(1\leq l<r\leq n\)； 若 \(a_l + a_r\) 为奇数，将 \(a_r\) 赋值为 \(a_l\)，否则将 \(a_l\) 赋值为 ......