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Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习
一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM，NLP的格局最近发生了革命性的变化，同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处，例如改进的性能和样本效率。然而事实证明，仅扩大模型大小依然存在一些局限性，在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......
UNIQUE VISION Programming Contest 2023 New Year (AtCoder Beginner Contest 287) ABCDE
# [UNIQUE VISION Programming Contest 2023 New Year (AtCoder Beginner Contest 287)](https://atcoder.jp/contests/abc287) ## A - Majority ### Problem Sta ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer：A Versatile Backbone for Dense Prediction Without Convolutions
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.11 > - ⏰最近更新时间：2023.6.11 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
【论文阅读】CvT：Introducing Convolutions to Vision Transformers
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间： > - ⏰最近更新时间： > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 t ......
【论文阅读】Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.10 > - ⏰最近更新时间：2023.6.10 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
vscode 安装新版C#插件问题(c# Language & c# Dev Kit Extension...)
## .NET SDK Download timeout 安装新版c#插件 遇到 自动下载超时 无法自动下载 ### 解决方法 手动安装SDK 指向本地已经存在的SDK ### 步骤 1. 在setting中搜索 配置项 existingDotnetPath 进入setting.json中 2. 添 ......
我们不一样-康耐视visionpro和apple vision pro
康耐视Visionpro是美国cognex visionpro。 康耐视 VisionPro 是领先的计算机式视觉软件。它主要用于设置和部署视觉应用 - 无论是使用相机还是图像采集卡。借助 VisionPro，用户可执行各种功能，包括几何对象定位和检测、识别、测量和对准，以及针对半导体和电子产品应 ......
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探 ......
Apple Vision Pro All In One
Apple Vision Pro All In One
以下是内容全部是个人观点，仅供参考！
优点
一款具有跨时代技术革命的 VR/AR 眼镜;
UI 交互体验一如既往丝滑、简洁、易用的 Apple 风格;
可以取代大屏显示器、大屏电视、电影院的巨幕等外部显示设备;
...
缺点
目前价格太贵，不... ......
苹果耳机Vision Pro的最新消息
今天，在一年一度的WWDC 2023 大会上，Apple 揭开了传闻已久的增强现实 (AR) 耳机Vision Pro的神秘面纱。Vision Pro是 Apple 迄今为止最雄心勃勃的产品之一 - 历时一年的制造和丰富的技术足以保证天价。 但今天的公告不仅仅包含硬件。除了 Vision Pro 之 ......
URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs)
问题描述： 如下图，在.xml配置文件中配置报错：URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs) 解决办法： 工具栏：file-->settings :找到Schemas and DTDs 中加 ......
What's New in JDK 8 & java-language-changes 9-20
8变动 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/8-whats-new.html Lambda表达式 Lambda Expressions https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/ ......
基于electron25+vite4创建多窗口|vue3+electron25新开模态窗体
在写这篇文章的时候，查看了下electron最新稳定版本由几天前24.4.0升级到了25了，不得不说electron团队迭代速度之快！ 前几天有分享一篇electron24整合vite4全家桶技术构建桌面端vue3应用示例程序。 https://www.cnblogs.com/xiaoyan2017 ......
Self-consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models 论文阅读
ICLR 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2203.11171) ## 1. Motivation Chain-of-Thought(CoT)使Large Language Models(LLMs)在复杂的推理任务中取得了令人鼓舞的结果。 本文提出了一种新的解码策 ......
后GPT时代，多模态是最大的机会
作者：王咏刚，SeedV实验室创始人/CEO，创新工场AI工程院执行院长 编者按：ChatGPT/GPT-4的横空出世，已经彻底改变了NLP领域的研究态势，并以其多模态的潜能，点燃了人们心中通往AGI的第一簇火花。 AI 2.0时代因此而至。但新时代的技术列车将通往何方？全新的商业机会又埋藏在何处？ ......
EmbodiedGPT: Vision-Language Pre-Training via Embodied Chain of Thought
Abstract: 具身人工智能(Embodied AI)让机器人有规划、执行动作序列的能力，以在物理环境中完成长期任务。本文提出EmbodiedGPT，它是一个端到端的多模态基础模型，赋予具身代理多模态理解和执行能力。本文的贡献主要有三点： 制作了一个大规模的具身规划数据集EgoCOT。该数据集包 ......
SQL（Structured Query Language）介绍及查询示例
SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写，它是一种专门用于操作关系型数据库的编程语言。SQL 可以用于数据的存储、查询、更新、删除等常见操作，并且是目前世界上最流行的关系型数据库操作语言。 SQL 的主要特点包括： 1. 简单易学：SQL 的语法清晰简单，易 ......
CABINET VISION 2023.1
Here are some of the key updated functions of the CABINET VISION 2023.1 release.
Welcome Screen
Place Sub-Assembly in Section Editor
Assembly Level... ......
论文解析 -- A Survey of Large Language Models
什么是语言模型？生成式，完成语言接龙或填空 Technically, language modeling (LM) is one of the major approaches to advancing language intelligence of machines. In general, L ......
CLIP-S^4：Language-Guided Self-Supervised Semantic Segmentation论文阅读笔记
## 摘要 作者提出了CLIP-S4，借助自监督像素表示学习和V-L模型实现各种语义分割任务，不需要使用任何像素级别标注以及未知类的信息。作者首先通过对图像的不同增强视角进行像素-分割对比学习来学习像素嵌入。之后，为进一步改善像素嵌入并实现基于自然语言的语义分割，作者设计了由V-L模型指导的嵌入一致 ......
多模态里程碑论文（ALBEF、BLIP、BLIP-2）
1. ALBEF: ALign the image and text BEfore Fusing 1.1 论文与代码链接： https://arxiv.org/abs/2107.07651 GitHub - salesforce/ALBEF: Code for ALBEF: a new ......
多模态的一些研究方向
以下是当今多模态研究的方向视觉 VG：视觉生成 VQA：视觉问答 VC：视觉字幕 VCR：视觉常识性推理 分类 MAC:多模态情感计算 NLVC：视频推理的自然语言 检索任务 VR：视觉检索（CLIP就属于视觉检索） 其他 VLN：视觉语言导航 MMT：多模态机器翻译 ......
多模态+大模型领域的开源数据集(持续更新中20230508)
Conceptual Caption 是一个大规模的图像文本配对数据集，包含超过30万个图像，每个图像都有5个人工描述。这个数据集的目的是为了促进计算机视觉和自然语言处理之间的研究交叉，可以用于图像检索、视觉问答等任务的训练和评估。 Conceptual Captions为从互联网获取的图文数据集。 ......
多模态中的query特征
在多模态学习中，query是指用于检索和匹配的输入，通常是一个问题、一个图像或一个视频等等。在一些任务中，query本身可以被视为一种特征，也就是query特征。 query特征通常由不同模态的特征融合而成，以获得更丰富、更全面的信息。比如在视觉问答（Visual Question Answerin ......
什么是多模态
大模型的多模态指的是利用深度学习等技术，将不同类型的多模态数据结合起来训练的模型。这种模型通常使用多个模态的数据（例如图像、文本、语音、视频等）作为输入，并将它们融合在一起，以实现更全面、更准确的理解和推理。这种多模态模型的应用广泛，例如图像描述生成、视频分类、音频识别、语言翻译等领域。 大模型的多 ......
Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference
Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference 论文全程及链接：《Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Class ......
获取WebView发送给服务端的Accept-Language请求头
1，WebView没有提供获取Accept-Language请求头的接口 2，WebView的 public WebResourceResponse shouldInterceptRequest(WebView view, WebResourceRequest request) {} 回调中WebR ......
m基于遗传优化的时域声辐射模态的振动控制算法的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1 遗传优化 长度为L的n个二进制串bi(i＝1，2，…，n)组成了遗传算法的初解群，也称为初始群体。在每个串中，每个二进制位就是个体染色体的基因。根据进化术语，对群体执行的操作有三种： 1．选择(Selectio ......