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Apple Vision OS最全设计规范

Apple Vision OS最全设计规范 2023-07-18 14:13·人人都是产品经理 当你需要着手为 visionOS 设计相应的APP或其他应用时,你要怎么做,才能为用户带来视觉感受和操作体验上的完善?或许你需要先了解 visionOS 的有哪些设计规范。本篇文章里,作者就汇总分析了 v ......
Vision Apple

MySQL数据库:第十四章:(DML)Data Manipulation Language数据操纵语言

回退至Mysql数据库理论与实战 #DML语句 ★ Data Manipulation Language数据操纵语言关键字:insert 、update 、delete USE stu0906;CREATE TABLE stuinfo(id INT,stuname VARCHAR(20) NOT N ......

How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记

论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中,还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型?文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
Recommender Language Benefit Systems 笔记

IDEA设置JAVA使用的编译语言Language level为8

设置这个为8 不然每次pom文件修改都会变更为5 pom.xml增加 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>8</java.version> </pr ......
编译语言 Language 语言 level IDEA

基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化

回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症,也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战,肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具,通常导致过度治 ......

How to choose your first programming language All In One

How to choose your first programming language All In One 如何选择你的第一门编程语言 ......
programming language choose first your

多模态大模型调研

# 多模态+大语言模型 ## 1. 将跨模态编码器等其它结构与LLM进行有机结合 ### Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models https://arxiv.org/pdf/2106.13884.pdf DeepMind,20 ......
模态 模型

Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...

### 1. Abstract 经过预训练的语言模型(PLM)表现出在通用领域理解文本的出色能力,同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的,但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中,我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说,我们将Tran ......

llm 多模态通用大模型(nlp/cv)知识讲解

模型算法(最难,模型结构与训练方法) 数据(最耗时,数据与模型效果之间的关系) 算力(GPU显卡+模型量化) 模型参数量、训练数据量: 模型参数量决定 整个模型的理论效果 训练数据量决定 整个模型的实际效果 多模态:用于表示某种信息的模式(图片、文字、语音、视频) 通过各种预训练模型将信息的不同模式 ......
模态 模型 知识 llm nlp

论文解读(UDALM)《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者:Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......

计算机视觉(Computer Vision),计算机图形学(Computer Graphics)和数字图像(Image Processing)

计算机视觉(Computer Vision),计算机图形学(Computer Graphics)和数字图像(Image Processing) 从学科分类: Computer Science/ Artificial Intelligence/ Computer Vision Computer Sci ......

the-c-programming-language-reading-notes

The C Programming Reading Notes Created: 2023-06-06T15:59+08:00 Published: 2023-08-16T12:14+08:00 Categories: C | ReadingNotes 我看的是第二版,解决了初学 C 语言和 OS ......

delphi FastReport 预览显示多报表(非模态、MDI)

# FastReport 预览显示多报表(非模态、MDI) ## 属性和方法 ### TfrxReport.PreviewOptions ```delphi property PreviewOptions: TfrxPreviewOptions; ``` 一组与报表预览相关的属性。 ### Tfrx ......
模态 报表 FastReport delphi MDI

数据的新境界:数字孪生的多模态、高维度世界

在数字孪生的世界里,数据不再是孤立的数字,而是构成了一个真实、动态的虚拟映像,其独特的特点为现代社会带来了前所未有的机遇。 ......
模态 维度 境界 数字 数据

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接:https://github.com/open ......

LLMOps(Large Language Model Operations)简介

LLMOps是一个新兴领域,专注于管理大型语言模型的整个生命周期,包括数据管理、模型开发、部署和伦理等方面。Hugging Face、Humanloop和NVIDIA等公司正在引领这一领域的发展。 Hugging Face的Transformers库已成为构建和微调各种NLP任务的大型语言模型的首选 ......
Operations Language 简介 LLMOps Large

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者:Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......

Vision Pro 开发者套件现已开放申请

导读 开发者现在可以通过苹果官网申请使用 Apple Vision Pro 开发者套件 (developer kit)。所谓开发者套件,可以理解为 Apple 提供给开发者的测试机。 申请者需要拥有苹果开发者帐户,并提交申请详细信息。 申请入口:https://developer.apple.com ......
套件 开发者 Vision Pro

LabVIEW图形化的AI视觉开发平台(非NI Vision)VI简介

# 前言 今天想和大家分享的是:仪酷LabVIEW AI视觉工具包的VI简介,如介绍内容有误,欢迎各位朋友们帮忙纠正~ # 一、AI视觉工具包VI简介 已经安装好的AI工具包位于程序框图-函数选板-Addons-VIRobotics-opencv_yiku,内容包括:Mat类型(矩阵)的操作、摄像头 ......
开发平台 图形 视觉 LabVIEW 简介

服装行业多模态算法个性化产品定制方案

本文是想利用AI赋能服装设计师,设计好看、好穿、好卖的服装,利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本,快速反应市场时尚流行趋势,并进行落地实践 ......
模态 算法 方案 服装 个性

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
图像 文本 模态 编码器 模型

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言。NLP 的目标是让计算机能够像人类一样有效地理解和交流,从而实现更自然、更智能的人机交互。 NLP的理解概括: 文本理解和分析: NLP技术能够从 ......

UNIQUE VISION Programming Contest 2023 Summer(AtCoder Beginner Contest 312)

# Preface 最唐氏的一集,尽情欣赏ABC E题战俘的丑态 这场打的时候就很抽象,各种傻逼错误频发,从B题一路WA到G题 还好发现E后面的题更简单后马上把FG写了,不然要爆炸了 # A - Chord 签到 ```cpp #include #include #include #include ......
Contest Programming Beginner AtCoder UNIQUE

中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话

# 中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话 # 1.背景介绍介绍 最近,通用领域的大语言模型 (LLM),例如 ChatGPT,在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功,这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展,如通用领域的多模态大模型[MiniGPT-4] ......
模态 影像诊断 模型 影像 医生

《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习

一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型(例如ChatGPT)能够生成出色的处理令人反感的内容,人们在规避针对LLM的攻击(针对LLM的所谓“越狱”)方面取得了一些成功,但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱,研究员在自动对抗性提示(prompt)生成方面也取得了一些突破。 在本文中, ......

[UNIQUE VISION Programming Contest 2023 Summer(AtCoder Beginner Contest 312) - AtCoder](https://atcoder.jp/contests/abc312)

# [UNIQUE VISION Programming Contest 2023 Summer(AtCoder Beginner Contest 312) - AtCoder](https://atcoder.jp/contests/abc312) ## [A - Chord (atcoder.j ......
Contest AtCoder Programming 312 Beginner

MySQL学习-DML(Data Manipulation Language)数据--select语句02

表连接:分为内连接和外连接,常用内连接。当需要同时显示多个表中字段时,就可以用表连接。 内连接:仅选出两张表中互相匹配的记录 外连接:还会选出其他不匹配的记录 外连接包含左连接和右连接 左连接: ......
Manipulation 语句 Language 数据 select

什么是编程领域的 DSL - Domain Specific Language

在编程领域中,Domain Specific Language(DSL)是一种特定于特定问题领域的计算机语言,设计用于解决该领域的特定类型的问题。DSL的设计目标通常包括提高生产力,使非程序员可以使用,以及提供特定类型的语言构造。DSL与通用编程语言(GPL)相对,GPL如Python、Java等, ......
Specific Language 领域 Domain DSL

Meta-Transformer 多模态学习的统一框架

Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架,用来处理和关联来自多种模态的信息,如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据,虽然各种数据之间存在固有的差距,但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间的输入数据中提取高级语义特征,不需要配对的多模态训练 ......

Meta-Transformer:1个框架理解12种模态引发的质变与涌现(已开源)

前言 近日,香港中文大学多媒体实验室(CUHK MMLab)联合上海人工智能实验室的OpenGVLAB研究团队提出一个统一多模态学习框架 Meta-Transformer,实现骨干网络的大一统,具有一个模态共享编码器,并且无需配对数据,即可理解 12 种模态信息, 并提供了多模态无边界融合的新范式。 ......