jiebatokenizer component graph 1.1
Invariant and Equivariant Graph Networks
Maron H., Ben-Hamu H., Shamir N. and Lipman Y. Invariant and equivariant graph networks. ICLR, 2019. 概 有些时候, 我们希望网络具有: 不变性 (Invariant): $$ f(PX) = f(X ......
【vue】error in ./src/components/NumberInfo/NumberInfo.vue
出现背景：ant design vue pro 执行yarn run serve 解决办法： 修改src/components/NumberInfo.vue 文件中style部分 原来的： <style lang="less" scoped> @import "index"; </style> 注释 ......
图（Graph）与图论
听到图这个字，很多人会联想到图片、折线图、设计图等传统的图，今天要聊的图（Graph）是一种基本研究对象，用于表示实体与实体之间的关系。 先说结论： 图论：是组合数学分支，是主要研究图的学问，起源于柯尼斯堡七桥问题。 图（数学）：是用于表示物体与物体之间存在某种关系的结构。数学抽象后的“物体”称作节 ......
集群原理及搭建、 1.1 集群搭建、 1.2 集群扩容、 1.3 集群缩容
1 集群原理及搭建 # 做了读写分离，做了高可用，还存在问题 1 并发量：单机redis qps为10w/s,但是我们可能需要百万级别的并发量 2 数据量：机器内存16g--256g，如果存500g数据呢？ # 使用集群解决这个问题 # 解决：加机器，分布式 redis cluster 在2015年 ......
Unable to tunnel through proxy. Proxy returns "HTTP/1.1 503 Service Unavailable"
背景： 某日，一正常项目迁移到新的服务器 新的服务器，需要使用代理来访问之前能直接访问的接口，加完代理之后，发现无法获取数据了 报错： org.springframework.web.client.ResourceAccessException: I/O error on GET request f ......
题解：【CF235D】Graph Game
题目链接 根据期望的线性性，一次操作使得接下来要递归处理 $|G|$ 个点，将这些贡献分摊到 $|G|$ 个点上，这样我们接下来只需要计算概率。 首先考虑如果是树怎么做。操作等价于随机一个排列，顺次删掉排列中的点，并求出删掉当前点之前其所处的连通块的大小。记当前 $x$ 为点分治中心，点对 $(x, ......
Graph Travarsal All In One
Graph traversal All In One 图遍历 js / ts demos --> (🐞 反爬虫测试！打击盗版⚠️）如果你看到这个信息, 说明这是一篇剽窃的文章，请访问 https://www.cnblogs.com/xgqfrms/ 查看原创文章！ refs ©xgqfrms 20 ......
Layer-Dependent Importance Sampling for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
Zou D., Hu Z., Wang Y., Jiang S., Sun Y. and Gu Q. Layer-dependent importance sampling for training deep and large graph convolutional networks. NIPS, ......
Codeforces Round 550 (Div. 3) F. Graph Without Long Directed Paths（dfs/染色）
https://codeforces.com/contest/1144/problem/F 题目大意： 给定n个点，m条边； 每一条边都连接了两个点。 现在需要我们染色，要求是做到所有有向图不包含长度为2或者更长的路径。 input 6 5 1 5 2 1 1 4 3 1 6 1 output YE ......
什么是 React Functional Components? 函数式组件？
函数式组件与类组件（Functional Components vs Class Component） 函数式组件只是一个普通 JavaScript 函数，它返回 JSX 对象。 类组件是一个 JavaScript 类，它继承了 React.Component 类，并拥有 render() 方法。 ......
day 01 1.1 Python基础之编程语言介绍
Python基础之编程语言介绍 1.1、什么是编程语言 编程语言是用来控制计算机的一系列指令（Instruction），它有固定的格式和词汇（不同编程语言的格式和词汇不一样）。就像我们中国人之间沟通需要汉语，英国人沟通需要英语一样，人与计算机之间进行沟通需要一门语言作为介质，即编程语言。 编程语言的 ......
Heterogeneous Graph Attention Network
Wang X., Ji H., Shi C., Wang B., Cui P., Yu P. and Ye Y. Heterogeneous graph attention network. WWW, 2019. 概 Attention + 异构图. 符号说明 $\mathcal{G} = (\ma ......
Heterogeneous Deep Graph Infomax
Ren Y., Liu B., Huang C., Dai P., Bo L. and Zhang J. Heterogeneous deep graph infomax. arXiv preprint arXiv:1911.08538, 2019. 概 本文介绍了异构图的一种无监督学习方法. 这里 ......
Solon2 常用注解之 @Component 与 @Bean 的区别
一个高效的应用开发框架：更快、更小、更简单。
启动快 5 ～ 10 倍；qps 高 2～ 3 倍；运行时内存节省 1/3 ~ 1/2；打包可以缩到 1/2 ~ 1/10；同时支持 jdk8, jdk11, jdk17, jdk20。 ......
AtCoder Regular Contest 105 E Keep Graph Disconnected
洛谷传送门 AtCoder 传送门 显然终止态是只剩两个连通块，一个包含 $1$ 另一个包含 $n$，并且两个连通块内的边数均为 $\frac{sz(sz-1)}{2}$。 如果只在连通块内连边，那么能连的边的总数是 $\frac{n(n-1)}{2} - \sum\limits_{i=1}^{cn ......
Solon2 常用注解之 @Component 与 @ProxyComponent 的区别
在 Solon 提倡“克制”的原则下，托管组件分为： 普通组件： 主要由内核提供的：@Configuration、@Component、@Controller、@Remoting 注解的类 其中 @Controller、@Remoting 支持函数拦截 代理组件： 主要由内核提供的：@ProxyCo ......
Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering
论文阅读04-Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering：MAGCN 论文信息 论文地址：Multi-View Attribute Graph Convolution Networks for Clustering | ......
Deep graph clustering with enhanced feature representations for community detection
论文阅读03-EFR-DGC:Enhanced Feature Representations for Deep Graph Clustering 论文信息 论文地址：Deep graph clustering with enhanced feature representations for co ......
Attributed Graph Clustering |A Deep Attentional Embedding Approach
论文阅读01-Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 1. 创新点idea Two-step的图嵌入方法不是目标导向的，聚类效果不好，提出一种基于目标导向的属性图聚类框架。 所谓目标导向，就是说特征提取和聚 ......
FastGCN Fast Learning with Graph Convolutional Networks via Importance Sampling
Chen J., Ma T. and Xiao C. FastGCN: fast learning with graph convolutional networks via importance sampling. ICLR, 2018. 概 一般的 GCN 每层通常需要经过所有的结点的 prop ......
Deeper Insights into Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning
Li Q., Han Z. and Wu X. Deeper insights into graph convolutional networks for semi-supervised learning. AAAI, 2018. 概 本文分析了 GCN 的实际上就是一种 Smoothing, 但是 ......
Stochastic Training of Graph Convolutional Networks with Variance Reduction
Chen J., Zhu J. and Song L. Stochastic training of graph convolutional networks with variance reduction. ICML, 2018. 概 我们都知道, GCN 虽然形式简单, 但是对于结点个数非常多的 ......
D. Connected Components
D. Connected Components https://www.codeforces.com/contest/292/problem/D 思路 由于需要删除任意 连续段的 连接线， 引入前缀和 连续段的左右两边都需要， 所以引入两个前缀和。 https://blog.csdn.net/qq_ ......
Angular 复习与进阶系列 – Component 组件 の Lifecycle Hooks
前言 我们在 这篇 和 这篇 中已经学习了几个基本的 Lifecycle Hooks. 分别是 constructor OnInit AfterContentInit AfterViewInit OnDestroy OnChanges 这篇我们会把其余的 Lifecycle Hooks 都学完. I ......
1.1 百钱百鸡问题
问题描述：我国古代数学家张丘建在《算经》一书中曾提出过著名的“百钱买百鸡”问题，该问题叙述如下：鸡翁一，值钱五；鸡母一，值钱三；鸡雏三，值钱一；百钱买百鸡，则翁、母、雏各几何？ 翻译过来，意思是公鸡一个五块钱，母鸡一个三块钱，小鸡三个一块钱，现在要用一百块钱买一百只鸡，问公鸡、母鸡、小鸡各多少只？ ......
Shortest Cycle in a Graph
Shortest Cycle in a Graph There is a bi-directional graph with n vertices, where each vertex is labeled from 0 to n - 1. The edges in the graph are re ......
【Azure Developer】使用 Microsoft Graph API 获取 AAD User 操作示例
问题描述 查看官方文档“ Get a user ” , 产生了一个操作示例的想法，在中国区Azure环境中，演示如何获取AAD User信息。 问题解答 使用Microsoft Graph API，演示如何获取AAD User信息，因参考文档是针对Global Azure，所以文档种的URL为： / ......
Angular 复习与进阶系列 – Component 组件 の Dependency Injection & Query Elements
前言 在 Angular 复习与进阶系列 – Dependency Injection 依赖注入 的结尾, 我们提到了如何在项目中, 组件中使用 DI. 但那些只是一小部分而已. Angular DI 在组件内的用途非常广, 而且挺复杂的. 这篇我们将详细的去理解它. ......
Graphs with Python: Overview and Best Libraries
Graphs with Python: Overview and Best Libraries Graph analysis, interactive visualizations, and graph machine learning A graph is a relatively old mat ......