jiebatokenizer component graph 1.1
Learning to Pre-train Graph Neural Networks 学习如何预训练GNN
 : Semantics and Content
https://tools.ietf.org/html/rfc7231 Table of Contents 1. Introduction ....................................................6 1.1. Conformance and Error ......
如何使用TypeScript和Styled-Components构建图像轮播组件
近年来，OTT（over-the-top）视频流媒体平台变得更加创新和易于使用。在他们的用户界面中，电影和连续剧的标题排列得清晰可见。 在本教程中，我将指导您完成创建图像轮播组件的过程，该组件看起来就像您在许多 OTT 平台（想想 Netflix）上看到的一样。 我们将从创建原子组件开始，例如Tag ......
安装好插件，启动vue项目过程中报错：error Component name "Home" should always be multi-word vue/multi-word-component-names
在package.json中找到rule 添加如下两个字段即可： "vue/multi-word-component-names":0, "no-unused-vars": "off" 添加完记得重新启动项目 ......
HTTP/1.1 Request/Response
https://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec5.html https://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec6.html Requests Header | Http Header Header解释示例 ......
Self-Supervised Graph Co-Training for Session-based Recommendation
[TOC] > [Xia X., Yin H., Yu J., Shao Y. and Cui L. Self-supervised graph co-training for session-based recommendation. CIKM, 2021.](http://arxiv.org/a ......
Global Context Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
[TOC] > [Wang Z., Wei W., Cong G., Li X., Mao X. and Qiu M. Global context enhanced graph neural networks for session-based recommendation. SIGIR, 202 ......
Visual Components Experience功能介绍 衡祖仿真
借助 Visual Components Experience，可以在移动设备和虚拟现实中体验您使用 Visual Components 设计的 3D 模拟。虚拟现实● 完全身临其境且引人入胜的体验入了一种处理生产设计和规划的新方法● 让观众在完全身临其境的虚拟环境中体验您的布局● 我们的虚拟现实应 ......
CF506D - Mr. Kitayuta's Colorful Graph
本质不同的算法主要有两种：对子图大小根号分治和类启发式均摊。此外还有很多实现上的差别。 #### 对子图大小根号分治 在线做法： 我们发现，把每个颜色的边和它们的顶点取出为一个子图，所有子图大小的和是 $O(n)$ 级别的。那么我们就可以根号分治。 首先，要预处理每个颜色子图下的连通块。可以用并查集 ......
@Component与@WebFilter会路径冲突
@WebFilter和@Component 本文你主要讲解@WebFilter注解和@Component以及在使用过程中遇到的坑 
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc161_e "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/arc161/tasks/arc161_e "AtCoder 传送门") 给构造题提供了一种 ......
Vulnhub_West-Wild-v1.1_wp
# 前言 靶机下载地址：https://www.vulnhub.com/entry/westwild-11,338/ # 主机发现 的介绍及应用
### 介绍 `Open Graph 协议`使任何网页都可以成为社交中的丰富对象。例如，用于 `Facebook` 以允许任何网页具有与 `Facebook `上任何其他对象相同的功能。 以下是把链接分享到`钉钉`，钉钉识别后显示的效果：  与 defineSlots
> 上一篇说了 DefineOptions、defineModel、Props 的响应式解构和从外部导入类型 这几个新功能，但是没有说Generic、defineSlots等，这是因为还没有完全搞清楚可以用在什么地方。折腾了几天终于弄清楚了。 这还要从 TS 的泛型说起。 ## 泛型的目的和意义 泛 ......
Permutation Invariant Graph Generation via Score-Based Generative Modeling
[TOC] > [Niu C., Song Y., Song J., Zhao S., Grover A. and Ermon S. Permutation invariant graph generation via score-based generative modeling. AISTATS ......
Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks
[TOC] > [Liao R., Li Y., Song Y., Wang S., Nash C., Hamilton W. L., Duvenaud D., Urtasun R. and Zemel R. NIPS, 2019.](http://arxiv.org/abs/1910.00760) ......
B. Complete The Graph
B. Complete The Graph ZS the Coder has drawn an undirected graph of $n$ vertices numbered from $0$ to $n - 1$ and $m$ edges between them. Each edge of ......
Graph Normalizing Flows
[TOC] > [Liu J., Kumar A., Ba J., Kiros J. and Swersky K. Graph normalizing flows. NIPS, 2019.](http://arxiv.org/abs/1905.13177) ## 概 基于 [flows](https ......
Graph Embedding：LINE算法
背景 如上图所示，结点6和7是相邻结点，他们应该是相似结点，结点5和6虽然不是相邻结点，但是它们有共同的相邻的结点，因此它们也应该是相似结点。 基于词观察，LINE算法提出了一阶相似性算法和二阶相似性算法 First-order 我们首先如如下公式来计算结点i和j的联合概率分布： 其中ui，uj分 ......
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction
[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准，博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......
经典的Graph Embedding方法：DeepWalk 和 Node2vec
DeepWalk Deep Walk，它是 2014 年由美国石溪大学的研究者提出的。它的主要思想是在由物品组成的图结构上进行随机游走，产生大量物品序列，然后将这些物品序列作为训练样本输入 Word2vec 进行训练，最终得到物品的 Embedding Node2vec 2016 年，斯坦福大学的研 ......
Deferred Components-实现Flutter运行时动态下发Dart代码 | 京东云技术团队
Deferred Components，官方实现的Flutter代码动态下发的方案。本文主要介绍官方方案的实现细节，探索在国内环境下使用Deferred Components，并且实现了最小验证demo。读罢本文，你就可以实现Dart文件级别代码的动态下发。 ......
Toxicokinetics: A critical component of preclinical drug research
Toxicokinetics is based on pharmacokinetic studies, with the help of its methods and tools, to help evaluate drug safety and regulate research behavio... ......
Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks
[TOC] > [Huang Q., He H., Singh A., Lim S. and Benson A. R. Combining label propagation and simple models out-performs graph neural networks. ICLR, 20 ......
[React Typescript] Extracting Props from Custom Components
// Imagine NavBar is an external library! export const NavBar = (props: { title: string; links: string[]; children: React.ReactNode; }) => { return <d ......
[React Typescript] Overriding and Removing Component Props
Using Omit import { ComponentProps } from 'react'; import { Equal, Expect } from '../helpers/type-utils'; export const Input = ( props: Omit<Component ......