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iMX287A嵌入式Qt环境搭建

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/111021921?utm_id=0 1.嵌入式Qt简介 Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序,只需要编写一套代码,然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译,就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如,我在Wi ......
嵌入式 环境 287A iMX 287

kotlin 泛型的类型擦除和实化类型参数

JVM上的泛型一般是通过类型的擦除实现,就是泛型类实例的类型实参在运行时不保留。 但是可以通过声明为inline函数使其类型实参不被擦除 那么对类型擦除有啥好处呢?应用程序使用的内存总量较小,因为要保存在内存中的类型信息更少。 一、类型检查和转换 1、类型检查 因为类型会被擦除,那么需要知道是否包含 ......
类型 参数 kotlin

怎么在Android项目中导入ffmpeg库?

1.前言 在这里我以导入静态库(.a)为例进行分析,动态库(.so)是类似的。在导入前,各位要先编译好ffmpeg库,需要注意的是在编译的时候要开启交叉编译,目标平台为Android,其他平台的库(windows,linux)在Android平台使用不了,我这里编译的是armeabi-v7a架构的库 ......
Android 项目 ffmpeg

软脏(soft-dirty) 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/soft-dirty.html 软脏(soft-dirty)是一个位于 PTE(页表项)上的标志位,用于跟踪任务写入的哪些页面。为了进行这种跟踪,需要执行以下步骤: 清除任务的 PTE 中的软脏位 ......
soft-dirty ChatGPT dirty soft

Windows下获取设备管理器列表信息-setupAPI

背景及问题: 在与硬件打交道时,经常需要知道当前设备连接的硬件信息,以便连接正确的硬件,比如串口通讯查询连接的硬件及端口,一般手工的方式就是去设备管理器查看相应的信息,应用程序如何读取这一部分信息呢,Windows下的SetupAPI系列就可以解决这个问题 示例程序 #include<Windows ......
设备管理 setupAPI Windows 设备 信息

js 跳出多层循环(终止循环)

1、throw new Error() 优点:可以中断循环执行;适用于各种形式(for循环,forEach循环等)缺点:相当于强制抛错中断执行,不仅终止了循环,后续代码也不再执行 废话不多说,上例子,找出 【第一个爱吃芒果】 的人: const arr = [ { name: '张三', fruit ......
多层 js

Active MM 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/active_mm.html 注意,对于内核中配置为 CONFIG_MMU_LAZY_TLB_REFCOUNT=n 的系统,mm_count 引用计数可能不再包括“懒惰”用户(即运行任务时满足条件 ->active_mm ......
ChatGPT Active MM

ubuntu安装qt4.8.6

转载(https://blog.csdn.net/qq_26849933/article/details/127115646) 文章目录 前言 一、查看 GCC 版本 二、QT4 库安装 下载 降低 GCC 编译器版本 前期介绍 具体实施 QT4 详细安装步骤 参考链接 前言 ubuntu18.04 ......
ubuntu qt4 8.6 qt

类型推论和类型断言

类型推论 1.定义 在TS中,某些没有明确指定类型的地方,TS的类型推断机制会帮助提供类型 2.发生类型推断的2种常见场景 2.1 声明变量并初始化 let str = 'str'; // str = 111; 报错,因为ts已经将它推断成一个string类型 2.2 决定函数返回值时 functi ......
类型

拓扑排序模板

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct toposort { vector<vector<int>> e; vector<int> tp , din; int n ; toposort() {} toposort(int n) { t ......
拓扑 模板

hwpoison 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/hwpoison.html "hwpoison"是什么? 即将推出的英特尔CPU支持从一些内存错误(MCA恢复)中恢复。这需要操作系统声明一个页面为“毒害”,终止与之关联的进程,并避免将来使用它。 这个补丁包在虚拟机中实 ......
hwpoison ChatGPT

CF1388D

最开始以为有环 发现没环之后 发现是有负数的 把第三个样例画出来 发现疑似是拓扑序之后要是该点为正肯定 放前面 否则放后面 但是发现好像 有些点为负数的可以通过+变回正的也要放前面 那我们贪心跑一遍即可 void solve(){ int n;cin>>n; vector<int>a(n+1),b( ......
1388D 1388 CF

2023年,我的些许遗憾

2023年,我的些许遗憾 虽然我在2023年干的不错,在工作和生活上实现了人生的诸多愿望与奋斗目标,但是也还是留下了些许遗憾。这些遗憾,说大不大,说小也不小,也算是跌宕起伏人生的一个小插曲吧。 2023年最大的遗憾就是没能顺利参与R项目。 R项目的客户是某个世界500强的制药跨国企业的SAP Glo ......
2023

微分流形Loring Tu 习题21.2解答

今天的作业,随手写到博客吧. \(Proof.\)对于任意的\(p \in M\),有p附近的坐标卡\((U,x^{1},\ldots,x^{n})\), 由引理\(21.4\),$$dx^{1}\wedge\ldots \wedge dx^{n}(X_{1,p},\ldots,X_{n,p})>0 ......
流形 微分 习题 Loring 21.2

sql学习笔记

数据库原理 1. 数据库概念 数据库定义 数据库的特点 2. 数据库管理系统(DBMS) DBMS的功能 常见的DBMS软件 3. 数据模型 关系模型的基本概念 数据库范式的概念和应用 4. 数据库事务和并发控制 事务的ACID特性 并发控制的方法和技术 SQL语言基础 1. SQL概述 SQL语言 ......
笔记 sql

16-图象阈值

1.图像阈值的5种用法及结果: ......
阈值 图象 16

JQuery-JQuery动画

1. 介绍: JQuery是一个JavaScript库。极大简化了JS编程。 拥有强大的选择器支持,支持CSS1-CSS3几乎所有的选择器,及JQ独创的高级而复杂的选择器。 解决不同的浏览器的兼容问题; 代码简洁,功能强大,易于理解... 注入: JQuery官网:jquery.com 建议: 用旧 ......
JQuery JQuery-JQuery 动画

爬虫

一、请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。(不同学号选做如下网页,必做及格) import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl='htt ......
爬虫

Linux RPM包管理

1. 安装软件包
安装软件包是RPM包管理的基本功能之一。使用以下命令安装软件包:sudo rpm -i 包名 例如,安装名为example的软件包:sudo rpm -i example 2. 升级软件包
使用以下命令升级软件包:sudo rpm -U 包名 例如,升级名为example的软件包: ......
Linux RPM

MIT斯坦福Transformer最新研究:过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力

前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
Transformer 模型 能力 结构 MIT

复审

复审 软件工程 🔗计科21级34班 作业要求 🔗团队作业6——复审与事后分析 Github连接 🔗CampusTheards 作业目标 复审与事后分析 小组的名字 优点 缺点,bug报告 名次 ......

团队作业6——复审与事后分析

团队作业6——复审与事后分析 软件工程 🔗计科21级34班 作业要求 🔗团队作业6——复审与事后分析 Github连接 🔗CampusTheards 作业目标 复审与事后分析 Alpha 阶段项目复审 🔗复审 事后诸葛分析 🔗事后诸葛分析 ......
团队

问题解决

how to measures solutions address the importance of speaking ability and how to develop it. As the rapid development of globalization,it is of great n ......
问题

反射与约束

一,反射 模块 1 f0 = 9 2 3 def f1(): 4 print('F1') 5 6 def f2(): 7 print('F2') 8 9 def f3(): 10 print('F3') 11 12 def f4(): 13 print('F4') 14 15 def f5(): 1 ......

代码

package com.example;public class tuxiang extends JFrame { private static final long serialVersionUID = 1L; public static final String API_KEY = "TggSZ ......
代码

移动QQ10GB文件到其它盘

先将QQ文件剪切到其它盘上,之后以管理员身份打开cmd后输入:mklink /d "C:\Users\lfd\Documents\Tencent Files" "E:\Tencent Files" 其中前者是QQ文件的原路径,后者是移动后的路径。 按下回车就移动成功了,且QQ依然能正常读取这些文件。 ......
文件 QQ 10 GB

物理地址模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始,并延伸到最大地址的连续范围。然而,这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
模型 物理 ChatGPT 地址

KSM 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/ksm.html Kernel Samepage Merging(KSM) KSM是一种节省内存的去重功能,通过CONFIG_KSM=y启用,添加到Linux内核中的2.6.32版本。有关其实现,请参阅mm/ksm.c, ......
ChatGPT KSM

《软件需求模式》阅读笔记二

《软件需求模式》第3、4章阅读笔记 其中第3章描述了需求模式扮演的角色,解释了每个模式的一些具体内容和具体结构。而第4章则介绍了何时以及如何去使用需求模式,如何从原有的模式创造出新的模式或者直接编写新的模式。 第3章首先为我们解释了需求模式的概念:定义一种特定类型需求的方法。需求模式就是为我们提供一 ......
需求 模式 笔记 软件

EM算法——最大似然估计的拓展

EM算法(Expectation-Maximization)是一种用于解决含有隐变量的概率模型参数估计问题的迭代优化算法。其基本思想是通过交替进行期望(Expectation)和最大化(Maximization)两个步骤来优化模型参数。在E步骤中,通过当前参数对隐变量的条件分布进行估计,计算完全数据 ......
算法