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装饰器
装饰器 装饰器的作用就是在不修改被装饰对象源代码和调用方式的前提下为被装饰对象添加额外的功能 装饰器经常用于有切面需求的场景 插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景 有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用 【一】装饰器的作用 软件的设计应该遵循开放封闭原则 ......
宣布全面推出适用于 macOS 的 Amazon EC2 M2 Pro Mac 实例
即日起，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M2 Pro Mac 实例现已全面推出 (GA)。在为 Apple 平台（例如 iOS、macOS、iPadOS、tvOS、watchOS、visionOS 和 Safari）构建和测试应用程序时，这些实例的... ......
win7 安装Microsoft.NET Framework 4.5，安装过程中提示：安尚未成功，根据当前系统时钟或签名文件中的时间戳验证时要求的证书不在有效期内。
原文链接：https://blog.csdn.net/w1163401315/article/details/125144064 遇到了就记录下吧。 1、问题win7 安装Microsoft.NET Framework 4.5，安装过程中提示：安尚未成功，根据当前系统时钟或签名文件中的时间戳验证时要 ......
【APP小程序】APP抓包绕过反代理和证书校验
无法获取APP数据包 通常获取不到APP应用数据包会有两种情况： 反代理机制 反证书机制 如果数据走的ssl https，那么数据包有三种验证情况： 客户端不存在证书校验，服务器也不存在证书校验。 客户端存在校验服务端证书，服务器也不存在证书校验，单项校验。 客户端存在证书校验，服务器也存在证书校验 ......
C# 递归获取树形结构数据类型
Model:可嵌套子类 public class Equipment { public string Name { get; set; } public Guid Id { get; set; } public Guid ParentId { get; set; } public List<Equi ......
RTS核心技术:流场寻路详解(Flow Field Pathfinding)
RTS里面经常会有很多角色，群体一起寻路到目的地附近，这种寻路是如何实现的，今天给大家详细的讲解基于流场寻路的算法。在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。 寻路的问题有很多种解决方案，如AS ......
[NOIP2010 提高组] 引水入城
[NOIP2010 提高组] 引水入城 做题的时候最后一个点怎么调都调不对，所以写一篇题解庆祝一下AC 题目描述 在一个遥远的国度，一侧是风景秀美的湖泊，另一侧则是漫无边际的沙漠。该国的行政区划十分特殊，刚好构成一个 \(N\) 行 \(M\) 列的矩形，如上图所示，其中每个格子都代表一座城市，每座 ......
Java实现HTTP的上传与下载
相信很多人对于java文件下载的过程都存在一些疑惑，比如下载上传文件会不会占用vm内存，上传/下载大文件会不会导致oom。下面从字节流的角度看下载/上传的实现，可以更加深入理解文件的上传和下载功能。 文件下载首先明确，文件下载不仅仅只有下载方，还有服务端也就是返回文件的服务器那么看一个简易文件服务器 ......
无分页情况下的接口优化
一，功能背景 1，根据商家门店的历史营收，预测未来的营收 2，预测规则由用户设置，对部分或全部的数据求平均、最小值、中位数、指定不同范围数据的系数加权 3，规则地图由规则格子组成，门店-月份组成规则格子，比如superchong店，1-12月组成12个格子，当门店数量比较多的时候，如300家门店，规 ......
机器学习-搜索技术：从技术发展到应用实战的全面指南
在本文中，我们全面探讨了人工智能中搜索技术的发展，从基础算法如DFS和BFS，到高级搜索技术如CSP和优化问题的解决方案，进而探索了机器学习与搜索的融合，最后展望了未来的趋势和挑战，提供了对AI搜索技术深刻的理解和展望。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI ......
CP56Time2A时间转换
* CP56Time2A时间格式 该时标格式使用7个字节来表示时间信息，上图的表中体现为——从最左侧8所在的行开始，到下面56所在的行，共7行。每一行表示一个字节，每行从右向左依次是该字节的第一位（最低位）、第二位....第八位（最高位）。 该时标格式使用56个二进制数（56bit）存储时间信息，这 ......
[spark] coalesce() 和 repartition()的区别
coalesce(1) 的主要作用是将数据合并到尽可能少的分区中，而 repartition(1) 则是将数据随机重分区为一个分区。这使得 coalesce(1) 相对而言更加高效，因为它减少了数据移动的次数，只需要在当前 Executor 上将所有分区的数据都收集到当前应用程序的单个 Execut ......
没晋升没加薪，这一大波刚毕业的程序员两三年后该怎么办？
今天想和大家分享几个我在面试上想到的问题。我们最近因为有业务调整，有大量（真的是大量）的招聘空缺，包括了5和6两个层级，于是我在面试的时候收到了很多毕业工作两年到三年的P5层级的同学简历，面试都是为了能够争取到6的层级。 很显然，这群原来在大公司有机会两年一升的毕业生，现在变得更加艰难。 首先这里解 ......
规则持久化【结合 Nacos】
规则持久化【结合 Nacos】 如果 sentinel 流控规则没有持久化，当重启调用API/接口所在微服务后，规则就会丢失，需要重新加入 需求： 为member-service-nacos-consumer-81 微服务的/member/openfeign/consumer/get/1 API 接 ......
阅读笔记《有效需求分析》2
有效需求分析的基本流程： 今天工作不算太忙，本来下午是要开会，由于这周的idea比较少，就把AT会议移到下周一起开，所有今天没有什么忙的，只是开了简单的idea评审会议，同时对组内的一些问题进行简单的整理，本来想整理出好的方案的，但是由于众多原因没有协议出比较好的解决方案。 上午就抽时间看了一个《有 ......
百度爬虫
import requestsurl="https://www.baidu.com/"def gethtml(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text内容:",r.text) ......
prometheus数据库服务搭建和基本监控配置
prometheus数据库服务搭建和自监控配置 1、下载prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.48.1/prometheus-2.48.1.linux-amd64.tar.gz 2、 ......
AutoGen多代理对话项目示例和工作流程分析
在这篇文章中，我将介绍AutoGen的多个代理的运行。这些代理将能够相互对话，协作评估股票价格，并使用AmCharts生成图表。 我们创建对话的目的是要求代理分析特定公司的股票价格，并制作股票价格图表。 为了实现这一目标，我们创建一下代理并协同工作: https://avoid.overfit.cn ......
各大JDK说明及官网下载地址
java虚拟机 先简单说下java虚拟机，虚拟机发展了很多代，目前最最常见的就是 HotSpot,一般情况下下载jdk时候没有特别说明的就是用的这个虚拟机。 HotSpot算是官方正统的虚拟机了，发展到现在融合了很多其他虚拟机的优点(BEA公司的JRockit被oracle收购并jdk8以后融合到了 ......
12月8日总结
实验5 MapReduce初级编程实践 1.实验目的 （1）通过实验掌握基本的MapReduce编程方法； （2）掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04） ......
12月11日总结
实验6 熟悉Hive的基本操作 1.实验目的 （1）理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色。 （2）熟练使用常用的HiveQL。 2.实验平台 操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。 Hadoop版本：3.1.3。 Hive版本：3.1.2。 JDK版本：1. ......
12月12日总结
实验7 Spark初级编程实践 1.实验目的 （1）掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法 （2）掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法 2.实验平台 （1）操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）； （2）Spark版本：2.4.0； （3）Hadoop版本： ......
12月13日总结
实验8 Flink初级编程实践 1.实验目的 （1）通过实验掌握基本的Flink编程方法。 （2）掌握用IntelliJ IDEA工具编写Flink程序的方法。 2.实验平台 （1）Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。 （2）IntelliJ IDEA。 （3）Flink1.9.1。 ......
阅读笔记：《代码大全》阅读笔记十
《代码大全》是我在软件开发领域的一本必读书籍。这本书几乎涵盖了软件开发的方方面面，从编码到设计、测试到调试等各个环节都有详细的讲解和指导。 首先，我被作者对于代码的重视所深深吸引。他在书中强调，代码质量决定了软件的可靠性和可维护性。好的代码应该易读、易懂、易维护。通过书中的实例和案例，作者向我们展示 ......
同 一个database 不同 schema 是什么意思
同 一个database 不同 schema 是什么意思？ 在数据库系统中，"同 database 不同 schema" 的概念通常适用于那些支持多模式架构的数据库管理系统，如 Oracle 和 SQL Server。 在这样的数据库中，一个数据库（database）是一个逻辑实体，可以包含多个模式 ......
网卡型号和Ubuntu 的驱动版本不匹配问题
新组装的ubuntu18.04系统， 前期插入网线无法识别到网络，主要原因应该是有线网卡驱动没有装 或 驱动型号不匹配。这里介绍一下怎么解决这个问题。 若原来安装了驱动，首先要做的就是得把原来的驱动卸载掉。 1、查看网卡型号 # 查看网卡型号 lspci | grep net 备注：网卡型号为 RT ......
顺序表
1. 顺序表概念 什么是顺序表 ？ 顺序表是一种新的数据类型，它使用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素(数组实现)，并具有操作(增删查改)这个数组的方法 数组也是使用连续的地址空间存储数据，那么数组和顺序表有什么区别 ? 数组是一个连续地址依次存储数据的简单结构, 而顺序表只是使用数组这个结 ......
倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
ClickHouse中select final和optimize table final的区别
ClickHouse中select final和optimize table final的区别 使用 OPTIMIZE TABLE FINAL 该语句会对表的数据部分进行计划外的合并，通常不建议使用。见官档：传送门 而在select中当 FINAL 被指定，ClickHouse会在返回结果之前完全合 ......
在 Kubernetes 中无侵入安装 OpenTelemetry 探针
背景 OpenTelemetry 探针 OpenTelemetry（简称 Otel，最新的版本是 1.27） 是一个用于观察性的开源项目，提供了一套工具、APIs 和 SDKs，用于收集、处理和导出遥测数据（如指标、日志和追踪信息）。应用程序遥测数据（如追踪、指标和日志）的收集是通过探针来完成的，探 ......