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每周一记10
空间拆分的代价架构拆分的本质就是空间拆分,这在之前的文章中已经探讨过了。一个事物在进行空间拆分之后,必然会变成一个一个不同的个体。每个个体从原有事物中独立出来之后,会形成各自一个一个的独立生命周期。既然是独立生命周期,那么就意味着对原有事物做架构拆分的人——也就是架构拆分主体,他必须要管理这些新出现 ......
NOC 2022 初中组选择和编程题题解
NOC 2022 初中组选择题和编程题题解 注意:本文有几个问题: 部分题目我也不确定答案,而且我水平不行,有些题目我还真不会,大家就把我的答案当个参考吧。 目前有一大半的题目因为作者比较懒,暂时没写,空在那儿,可以下载原题自己做做。 1 初中组选拔赛 原题链接,提取码:efy6。 1.1 选择题部 ......
Python 人工智能:21~23
原文:Artificial Intelligence with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c ......
linux安装软件
 流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c ......
时空单位
时空单位 ——是这样的,我想可能存在这么一种生命,时间和空间在他们眼里是一体的,是一个单位,是整体,无法割裂成我们认知的时间和空间。 ——他们可以看到时间痕迹,知晓一定时间范围的过去,当然也看得到空间运动痕迹,他们自然而然确定了衡量时空的单位。 ——物体从 A 点运动到 B 点,重复两次,但两次花费 ......
UVA1382 Distant Galaxy
给出平面上的n个点,找一个矩形,使得边界上包含的点尽可能地多。 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N=200; struct T{ int x,y ; ......
四国军棋 走法进阶
1 分析 1.1 如何分析炸弹 司令已经吃了绿方大牌,绿方没有炸弹的话,应该是左侧连长或右侧营长躲避,如果有炸弹的话,可能炸弹往兵营进 2 躲避 2.1 避免大子一线角落被吃 右侧军长已经被绿方知道,左侧师长被碰,飞左测工兵应该用右侧的工兵飞,这样右边的炸弹出来,军长可以往左侧躲避 3 进攻 3.1 ......
TensorFlow 2.0 快速入门指南:第一部分
原文:TensorFlow 2.0 Quick Start Guide 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 第 1 ......
TensorFlow 卷积神经网络实用指南:1~5
原文:Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标 ......
第5章 高效的多线程日志
**日志库介绍:**一个日志库大体可分为前端(frontend)和后端(backend)两部分。前端是供应用程序使用的接口(API),并生成日志消息(logmessage);后端则负责把日志消息写到目的地(destination)。在多线程程序中,前端和后端都与单线程程序无甚区别,无非是每个线程有自 ......
记一次Flink遇到性能瓶颈
前言 这周的主要时间花在Flink上面,做了一个简单的从文本文件中读取数据,然后存入数据库的例子,能够正常的实现功能,但是遇到个问题,我有四台机器,自己搭建了一个standalone的集群,不论我把并行度设置多少,跑起来的耗时都非常接近,实在是百思不得其解。机器多似乎并不能帮助它。 把过程记录在此, ......
Django练手小项目1:云笔记
Django练手小项目1:云笔记 1、创建项目 专业版pycharm: 新建项目 -> Django -> 路径下加上项目名 python环境: manage.py startproject 项目名 2、创建数据库,设计表结构 3、新建应用 专业版: 点击:tools -> 运行manage.py ......
【JVM】JVM调优工具命令详解
1 前言 这节我们来实际的用一用JVM平时常用的调优命令,来实际体验回顾一下。这里我直接用的是我们生产环境的一个Pod里,来真实的带大家体验一下。 2 jps jps大家应该都知道吧,就是列出当前的java进程有哪些: 3 jmap 3.1 jmap ‐histo 此命令可以用来查看内存信息,实例个 ......
2023.4.15
1 #include<iostream> 2 #include <math.h> 3 #define taxbase 3500 4 using namespace std; 5 /*typedef struct{ 6 int id; 7 char name[20]; 8 int age; 9 cha ......
Java作业
使用for循环计算1-100的和,除了以3结尾的那些数 package lll; public class lll { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int sum=0; for ......
深度学习快速参考:11~13
原文:Deep Learning Quick Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 十一、训练 ......
Command: man
man [options...] [SECTION] PAGE... -l --local-file interpret PAGE arguments as local filenames man -l /usr/share/man/man1/ls.1.gz ......
[NISACTF 2022]babyserialize
[NISACTF 2022]babyserialize <?php include "waf.php"; class NISA{ public $fun="show_me_flag"; public $txw4ever; public function __wakeup() { if($this-> ......
linux中截取字符串中指定字符之前的内容
001、 root@DESKTOP-IDT9S0E:/home/test/test/test# str1="Homo_sapiens.GRCh38.99.chgffromosome.22.gff3" root@DESKTOP-IDT9S0E:/home/test/test/test# str2=${ ......
【Visual Leak Detector】VS 中 VLD 输出解析
说明 使用 VLD 内存泄漏检测工具辅助开发时整理的学习笔记。同系列文章目录可见 《内存泄漏检测工具》目录 1. 使用方式 在 VS 中使用 VLD 的方法可以查看另外一篇博客:在 VS 2015 中使用 VLD。 2. 输出报告 在 VS 中使用 VLD 时的输出报告,与在 QT 中使用时是一致的 ......
Firewalld配置详解
防火墙对于控制网络流量的进出十分重要。他通过定义一组防火墙规则来控制主机上的进入流量。 一、什么是Firewalld "firewalld"是firewall daemon。它提供一个动态管理的防火墙,带有一个非常强大的过滤系统,被称为Netfilter,由Linux内核提供。 firewalld防 ......
深度学习快速参考:1~5
原文:Deep Learning Quick Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 一、深度学习 ......
Java NIO
Server 服务端 import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.SelectableChannel; impo ......
Python 迁移学习实用指南:6~11
原文:Hands-On Transfer Learning with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3 ......
无偏估计和有偏估计
1)什么叫无偏估计 无偏估计是指在进行统计学推断时,对于待估计的未知参数,所选用的估计量的期望值等于该未知参数的真实值。换句话说,无偏估计的特点是在大量重复实验中,估计值的平均数等于真实值。 举个例子,如果我们要估计某个人群体中的平均身高,我们可以随机地从该人群体中选取一定数量的人进行测量,并计算他 ......