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LeetCode Top100: 合并两个有序链表 （python）
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1： 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 示例 2： 输入：l1 = [], l2 = [] 输出：[] 示例 3： 输入：l1 = [] ......
使用Sentieon加速甲基化(WGBS)分析
全基因组甲基化测序(WGBS)是一种研究DNA甲基化的方法，以全面了解在基因组水平上的表观遗传变化。在进行WGBS数据分析时，通常需要使用专门的比对工具，因为这些工具需要能够处理亚硫酸盐转化后的数据。 以下是四个不同的WGBS比对分析流程： Bismark：Bismark是一个基于Bowtie2或H ......
毅硕科技携手Sentieon独家赞助第21届亚太生物信息学大会（APBC 2023）
APBC介绍 亚太生物信息学大会（Asia Pacific Bioinformatics Conference, APBC）是一年一度的行业国际盛会，汇聚区域间生物信息学领域的学者、研究人员和产业领导者，共同探讨生物信息学领域的研究进展、技术发展和应用创新。自2003年开始，APBC在亚太地区已成功 ......
第四篇——通达信指标公式编写基础（二）（从零起步编写通达信指标公式系列）
内容提要：本文主要介绍了通达信函数、函数的分类、函数的使用方法、数据的引用以及指标修饰函数。 一、通达信函数简介 在《第一篇——为什么要学编写通达信指标公式（从零起步编写通达信指标公式系列）》这篇文章中，已经介绍过通达信函数的特性，通达信的函数就像装配式建筑中的模块。 虽然不需要知道这个模块具体怎么 ......
4月16日二叉搜索树的学习，与实现
二叉搜索树在二叉树的基础上加了一条规则，就是结点的左子树的值小于根节点，而节点右子树的值大于根节点，这样的结构的好处是当二叉搜索树的每个节点差小于等于一时搜索数据的时间复杂度与二分查找一样都是logn，他的作用价值还有一处就是它在中序遍历时会将所有的数据排序输出，同样对于一组乱序数据，若是普通的排序 ......
DBA的工作职责和每日工作
DBA的工作职责和每日工作 DBA一般职责 1.安装和升级数据库服务器,以及应用程序工具构建和配置网络环境. 2.熟悉数据库系统的存储结构预测未来的存储需求,制订数据库的存储方案. 3.根据开发人员设计的应用系统需求创建数据库存储结构. 4.根据开发人员设计的应用系统需求创建数据库对象 5.根据开发 ......
史上最全近百条Oracle DBA日常维护SQL脚本指令
查询碎片程度高（实际使用率小于30%）的表 可以收缩的表条件为什么block>100，因为一些很小的表，只有几行数据实际大小很小，但是block一次性分配就是5个（11g开始默认一次性分配1M的block大小了，见create table storged的NEXT参数），5个block相对于几行小表 ......
Stable Diffusion（三）Dreambooth finetune模型
1. Dreambooth Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布，是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth？根据谷歌团 ......
IDE-Visual Studio Code-Extension-离线安装PlantUML
#IDE-Visual Studio Code-Extension-离线安装PlantUML https://www.hd2y.net/archives/plantuml-installation-and-use PlantUML + Graphviz + Java PlantUML Extensi ......
Graphviz
Graphviz 安装包&源码 https://graphviz.gitlab.io/download/ sudo apt install graphviz https://graphviz.gitlab.io/download/source/ ./configure make make insta ......
解决密码校验问题
密码教研中的问题 http协议是无状态的协议,每次请求间不能实现数据共享. 这样的状况下,不能在后续请求中获取是否登录的数据 解决方法 1. 在员工登录成功后，需要将用户登录成功的信息存起来，记录用户已经登录成功的标记。2. 在浏览器发起请求时，需要在服务端进行统一拦截，拦截后进行登录校验。 过统一 ......
12.shell 函数应用
1.什么是函数 函数其实就是一堆命令的集合，用来完成一些特定的代码块。 作用：便于代码的复用，跟脚本类似 2.函数的基本概述 #定义函数 #第一种 函数名（）{ 命令集合 } #第二种 function 函数名 { 命令集合 } #示例 2.函数状态返回 3.状态返回案例 ......
leetcode160-相交链表
leetcode160 方法一:哈希表 思路: 先创建一个unordered_set,存放ListNode*类型的变量 先遍历其中一个链表,把所有节点的指针放在set中 再遍历另一个链表,查找是否存在一个节点已经在set中,如果存在则说明这是它们的相交节点的指针,返回这个指针,如果不存在则说明不存在 ......
R绘图基础—图形初阶
《R语言实战》第3章—— 图形初阶#3 图形初阶 #####屏幕显示图形attach(mtcars) #将数据框添加到R的搜索路径中plot(wt,mpg) #默认散点图abline(lm(mpg~wt)) #最优拟合曲线detach(mtcars) #将数据框从搜索路径中移除 #保存图形####s ......
abc250_d 250-like Number 题解
250-like Number 题意 给定一个整数 $n$，求有多少小于等于 $n$ 的满足以下条件的整数 $k$： $k$ 可以被表示为 $k = p \times q^3$，其中 $p \lt q$，并且 $p, q$ 均为质数。 数据范围 $1 \leqslant n \leqslant 10 ......
Unique Snowflakes uva11572
找最长的，没有相同元素的区间 双指针 #include <iostream> #include <set> using namespace std; const int N=1e6+2; int n,a[N]; void solve(){ int x=1,y=1,ans=0; set<int> st ......
搭建一个MyBatis项目
开发环境：idel+maven+MySql+MyBatis 项目结构图： 1.创建maven工程，引入maven依赖 2.创建MyBatis的核心配置文件 在resources下创建mybatis-config.xml文件，粘贴如下信息 3.创建mapper接口 4.创建MyBatis的映射文件 映 ......
Pake 基于rust 开发的快速web 页面打包app 的工具
Pake利用了tauri 可以实现web 页面快速打包桌面app 说明 对于希望快速打开一个桌面应用的场景，Pake 还是值得试用的 参考资料 https://github.com/tw93/Pake ......
KMeans算法与GMM混合高斯聚类
一、K-Means K-Means是GMM的特例（硬聚类，基于原型的聚类）。假设多元高斯分布的协方差为0，方差相同。 K-Means算法思想 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 N个d维样本，时间复杂度 O(kLNd ......
三天吃透计算机网络八股文
网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议 ......
深度学习正则化之Dropout
一、Dropout 丢弃法（Dropout Method）：在训练一个深度神经网络时，可以随机丢弃一部分神经元（同时丢弃其对应的连接边）来避免过拟合。 训练时，每次选择丢弃的神经元是随机的，这些随机选出隐藏层的神经元将被删除，它们将不再传递信号。 常规dropout (训练测试不一致，测试时调整输入 ......
PipeCAD ISO 螺栓
PipeCAD ISO 螺栓 eryar@163.com Key Words. PipeCAD, IsoAlgo, 三维管道设计软件，三维工厂设计软件，三维配管软件 1 概述 螺栓一般用于法兰连接，在管道设计软件中，需要对螺栓进行处理，如计算螺栓长度，不同等级选用不同规格的螺栓等。虽然螺栓很小不太起 ......
精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析：1~5 全
原文：Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象， ......
Python 智能项目：6~10
原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 六、 ......
函数指针
函数指针 #include<stdio.h> void(*fun(void (*)(int),int))(int); //void(*)(int) fun(void(*)(int), int); void fun1(int a); int main(int argc, const char *arg ......
Linux 基金会发布 2017 最佳 Linux 发行名单
Linux 基金会官网 Linux.com 近日发布了一篇名为“2017年最佳 Linux 发行版”的文章，并表示这些是从数百个发行版中发现的最好的 Linux 发行版。 1、最佳系统管理员发行版：Parrot Linux 2、最近轻量级发行版：LXLE 3、最佳桌面发行版：Elementary O ......
第 12 章Linux 实操篇-网络配置
第 12 章Linux 实操篇-网络配置 13.1 Linux 网络配置原理图 13.1.1 画出原理图，帮助理解 13.2 查看网络IP 和网关 13.2.1 查看虚拟网络编辑器和修改IP 地址 13.2.2 查看网关 13.3 查看 windows 环境的中 VMnet8 网络配置 (ipcon ......
Linux 基金会发布 2017 最佳 Linux 发行名单
Linux 基金会官网 Linux.com 近日发布了一篇名为“2017年最佳 Linux 发行版”的文章，并表示这些是从数百个发行版中发现的最好的 Linux 发行版。 1、最佳系统管理员发行版：Parrot Linux 2、最近轻量级发行版：LXLE 3、最佳桌面发行版：Elementary O ......