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OO第二次大作业
#前言 ##前言的前言 第二篇blog跟上一篇只隔了将近一个月，但是感觉心境上好像发生了很多的变化，认识到了自己存在的很多不足~~（可能是菜单折磨的）~~，感觉对很多东西都一知半解，希望在写完这篇总结性blog之后，我能清晰一点。如果对我blog的内容有任何修正或者建议可以评论让我知道，谢谢你愿意点 ......
云原生时代崛起的编程语言Go基础实战
Go语言由于来自全球技术大厂谷歌创造及推动，其生态发展极其迅速，有可能成为未来十年内最有统治力的开发语言。本篇主要介绍Go目前发力的使用场景、开发环境、基础命令、命名规范，进一步了解其原生标准库的强大，最后通过多个Go代码示例演示了基础语法的使用，从而具备初级编程能力。 ......
基于simulink的WiMax通信系统仿真,包括RS编译码,卷积编译码,OFDM,输出星座图和频谱图
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 全球微波接入互操作性（World Interoperability for Microwave Access，WiMAX），WiMAX的另一个名字是802.16。IEEE802.16标准，又称WiMAX，或广带无线接入 ......
[ML从入门到入门] 支持向量机：SMO算法的收敛性分析
引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法，作为其姊妹篇，本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析，同时，希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......
[0基础学R语言] 软件下载与环境配置
Anaconda的下载与环境配置 下载软件 这里采用anaconda主要是为了借用里面自带的jupyter notebook，以及后续可以傻瓜式操作配置R语言环境，相对于其他方法更适合0基础的学习者。 下载链接：Windows 64位版自动下载。因为官方下载链接比较慢，所以这里采用的是清华大学开源镜 ......
基于PSO粒子群优化的任务指派最优问题matlab仿真,并输出甘特图
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 每个节点的人员:4 3 4 1 8 1 3 1 4 7 8 4 5 2 7 3 5 6 8 7 1 6 2 1 4 8 2.算法涉及理论知识概要 PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收 ......
m通过目标形心提取、颜色模型以及边缘提取实现两个相向移动人员交叉遮挡过程的检测和分割matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 我对这种类型的问题的做了几方面研究，总的归纳来讲又如下几个方面：对于交叉问题，目前所了解的方法，视频必须满足如下几个要求： 第一：视频的背景需要静止，或者说不能又太大的抖动，否则会导致较大的干扰； 第二：视频上物体必须 ......
【调式和声】爱奥尼亚和声
以爱奥尼亚调式各音级为基础搭建的一系列三和弦: i iio bIII iv v bVI bVII 如图: 注：与小调不同，小调和声为：i iio bIII+ iv V bVI viio ......
关于多次重复网络请求问题
问题分析 一个页面，可以通过点击不同的模块获取相应的数据。但是，当用户频繁点击的时候，有的模块网络请求数据返回会比较慢，这个时候返回的数据就会覆盖当前模块的数据。 解决方法 加锁处理 切换模块时，会对同一个API进行多次请求，但因为调用的接口都是一样的，所以最好就是加上锁，防止重复请求造成网络资源浪 ......
2023.4.28
1 //实验六任务5 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 using namespace std; 5 class Student 6 { 7 public: 8 Student(int ID,string name); 9 void setnam ......
m基于K-means和Label+Propagation的半监督网页分类-图像分割matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 运行结果如下所示： 测试集的分类结果及分类正确率。 2.算法涉及理论知识概要 首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合，并不是两个算法的简单拼凑，这里，实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”两者算法的思想。根据你 ......
适用于 Windows 10 的触摸板手势
在 Windows 10 笔记本电脑的触摸板上试用这些手势。 选择项目：点击触摸板。 滚动：将两个手指放在触摸板上，然后以水平或垂直方向滑动。 放大或缩小：将两个手指放在触摸板上，然后收缩或拉伸。 显示更多命令（类似于右键单击）：使用两根手指点击触摸板，或按右下角。 查看所有打开的窗口：将三根手指放 ......
composer报错: 解决curl error 28 while downloading https://repo.packagist.org/p2/laravel/frame work.json: OpenSSL报错
更改镜像位置 因为超时 连不通下载地址所以报错 先 composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/ 然后在下载 composer create-project topthink/think ......
创新案例｜语言教育App头牌Duolingo如何重新点燃用户增长350%
Duolingo是全球最大的语言教育APP，拥有数亿用户，然而用户增长正在放缓，本案例以Duolingo增长 通过数据建模洞察关键指标，并围绕指标用增长实验驱动，设计植根于创新的增长模式，包括启动排行榜，重新关注推送通知，以及优化“连胜”功能等，实现350%的增长。 1 Duolingo成功关键 ......
我们如何将 Amazon Snowcone 送入轨道
我从 4 或 5 岁起就一直是太空旅行和美国太空计划的粉丝。我记得读过关于水星和双子星座计划的文章，兴奋地看着鹰号登月舱降落在月球上。 如今，随着每次发射到达近地轨道 (LEO) 的成本似乎都在不断下降，因此有比以往任何时候都要更多的机会，来突破我们已知的界限，进行越来越大胆的实验并产生大量的原始数 ......
Sololearn website big changes All In One
Sololearn website big changes All In One
Learn Python
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sklearn.metrics.auc—使用梯形规则计算曲线下面积(AUC)
参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.auc.html 在分类模型的性能评估指标总结章节中，我们讲到AUC曲线是分类模型的性能评价指标之一。接下来将对sklearn库中AUC曲线的具体计算方式进行讲解 ......
spring解决循环依赖
有如下A、B、C三个类。 public class A{ public A(B b){} } public class B{ public B (C c){} } public class C{ public C(A a){} } 这是一个典型的三方循环依赖的例子,Spring 是通过三级缓存机制来 ......
基于模拟退火算法的车间调度优化matlab仿真,输出甘特图
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 优化目标: 最小平均流动时间 粒子数:100 循环代数:500 变异率:0.35 变异变换对数:3 模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0 最小平均流动时间:43 最大完工时间:61 最小间隙时间:60 最优粒子3 1 3 6 4 5 3 ......
基于LBP人脸特征提取算法的人员身份信息验证matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提 ......
sklearn.metrics.roc_curve—计算ROC（仅限于二进制分类任务）
参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.roc_curve.html 在分类模型的性能评估指标总结章节中，我们讲到ROC曲线是分类模型的性能评价指标之一。接下来将进一步对sklearn库中ROC曲线的计 ......
图论基础
深度优先遍历 深度优先遍历(DFS), 指从图中一个未遍历的节点u开始, 沿着一条路一直走到底, 然后从这条路尽头回退到上一个节点, 再从另一条路开始走到底. 不断递归重复此过程, 直到所有节点都遍历完成. 深度优先遍历经典问题Ⅰ 排列数字 #include<iostream> #include<a ......
软件工程日报——《用户故事与迅捷笔记》读书笔记三
《用户故事与迅捷方法》第三弹 用户故事和迅捷笔记都是软件开发中非常重要的概念。 用户故事是一种描述用户需求的技术。 用户故事通常采用简短、可读的语言来描述用户想要什么，以及该功能应该如何工作。 用户故事通常由三个部分组成：一个标题（通常是一句话），一个简短的描述和一个详细的描述。 用户故事是敏捷软件 ......
kallisto 软件的安装
01、 conda install kallisto -c bioconda 02、调用测试 root@DESKTOP-A31BQ38:~/anaconda3/bin# kallisto --help | head Error: invalid command --help kallisto 0.4 ......
4月28日打卡
题目描述： 实现一个类模板，它可以接受一组数据，能对数据排序，也能输出数组的内容。 每行输入的第一个数字为0，1，2或3:为0时表示输入结束； 为1时表示将输入整数，为2时表示将输入有一位小数的浮点数，为3时表示输入字符。 如果第一个数字非0，则接下来将输入一个正整数，表示即将输入的数据的数量。 从 ......
m基于神经网络的飞机垂直尾翼振动主动控制系统matlab仿真,包括系统辨识和在线控制
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 飞机垂直尾翼的持续涡流载荷会导致垂直尾翼的疲劳损伤，影响飞行器的飞行性能和飞行 安全，因此对尾翼进行振动主动控制是非常有必要的。以某型飞行器50％的垂尾模型为研 究对象，针对垂尾结构控制系统的不确定性和非线性等复杂特性 ......
stringtie 软件的安装
001、conda直接安装 conda install -c bioconda stringtie 002、调用测试 root@DESKTOP-A31BQ38:~/anaconda3/bin# ./stringtie --help | head StringTie v2.1.7 usage: str ......
综合扫描
1.0【实验目的】 熟悉X-scan的概念及原理，掌握X-scan扫描工具的使用。 2.0【知识点】 漏洞扫描，X-scan 3.0【实验原理】 3.1.漏洞扫描 漏洞扫描程序对于每个都有自己的探测程序并以插件形式来调用，用户可根据需要扫描的漏洞来调度相应探测程序。探测程序的来源有两种：首先是提炼漏 ......
gin自定义中间件解决requestBody不可重复读问题
先直接上代码 r := gin.Default() // 注册中间件，使body可以重复读取 r.Use(func(context *gin.Context) { all, err := context.GetRawData() // 读取body的内容 if err != nil { log.Fa ......
Spring Cloud Gateway RCE
Spring Cloud Gateway RCE 一、基本介绍 CVE编号：CVE-2022-22947 Spring Cloud Gateway是Spring中的一个API网关。其3.1.0及3.0.6版本（包含）以前存在一处SpEL表达式注入漏洞，当攻击者可以访问Actuator API的情况 ......