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ssh
这个警告提示你的SSH客户端在尝试连接的远程主机的密钥与它之前连接的主机的密钥不同,可能是因为远程主机的操作系统被重新安装或者配置被更改。这可能是一个潜在的中间人攻击,为了确保安全,SSH客户端会拒绝连接。你可以删除保存在C:\Users\18137/.ssh/known_hosts文件中的旧的主机 ......
矩阵快速幂
矩阵乘法 定义矩阵乘法的运算规则如下 $$ A\left[m\right]\left[n\right] * B\left[n\right]\left[p\right] = C\left[m\right]\left[p\right] $$ 其中 $C\left[i\right]\left[j\righ ......
202302-踏马逐尘 实验四 软件开发案例(1)团队作业
#02-踏马逐尘 实验四 软件开发案例 | 项目 | 内容 | | | | | 课程班级博客链接 |2023年春软件工程(2020级计算机科学与技术) | | 这个作业要求链接 | 实验三 软件项目案例分析 | | 团队名称 | 踏马逐尘 | | 团队的课程学习目标 | 1. 完成简单的项目软件开发 ......
CF600E Lomsat gelral(树上启发式合并)
题目链接:https://codeforces.com/problemset/problem/600/E 这是一道树上启发式合并的题,就只是在模板的基础上稍微变化了一下 解题思路:我们需要计算当前u节点的答案,要计算加入非重链节点对此答案的影响,在计算加入节点对ans影响的时候,遍历u除了重链外的所 ......
芯片SDC约束 -复制保存
https://www.cnblogs.com/pcc-uvm/p/16996456.html?share_token=9651df97-e94c-4653-bf71-0a0fd6ca415e&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=tou ......
归一化方法
常用归一化方法 1. BatchNorm https://arxiv.org/abs/1502.03167 BatchNorm是一种归一化方法,用于对神经网络中的特征进行标准化处理。可以加速深层神经网络的训练,防止梯度消失和爆炸问题,并提高模型的泛化能力。 在深层神经网络中,由于各层之间的输出分布可 ......
PyTorch常用操作
数据集加载 1. 网络数据集 加载数据集:https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transfor ......
Zotero-文献管理工具
Zotero是一款开源的免费的文献管理软件,可以帮助研究人员、学生和学者收集、组织和引用研究文献。它能够自动从网络上抓取文章和其他文献的元数据,包括作者、标题、出版物信息等,并将其保存在本地数据库中。用户还可以使用Zotero创建标签、笔记和文件夹来组织他们的文献收藏,并在写作时使用Zotero插件 ......
计算机视觉任务(一)
1. 图像分类(Image classification) 图像分类是指将图像分为不同的类别或标签,通常使用机器学习和深度学习技术。给定一张输入图像,图像分类任务旨在判断该图像所属类别。这些算法利用计算机视觉技术和模式识别技术,从图像中提取有用的特征,然后将其与预定义的类别或标签匹配。这种技术的应用 ......
计算机视觉任务(二)
Generative Models 给定来自感兴趣分布的观察到的样本$x$,生成模型的目标是学习对其真实数据分布$p(x)$ 进行建模。一旦学会,我们就可以随意从我们的近似模型中生成新的样本。此外,在某些公式下,我们还可以使用学习的模型来评估观察或采样数据的可能性。生成对抗网络 (GANs) 对复杂 ......
概率估计方法
概率估计方法 在实践中,概率分布通常是未知的,如何从样本中识别出潜在的概率分布是统计估计。 参数方法 极大似然估计MLE 最大化后验估计MAP 非参数方法 直方图方法 核密度估计KDE 最近邻密度估计NNDE 两种观点(关于参数方法$\theta$) 假设我们有一个样本数据集合$D={X^1,X^2 ......
【商战风云】交行RPA选型,一次竟然选三家?-RPA学习天地
在国有银行总行级别RPA选型中,交行应该是比较晚的银行。在去年中旬,交通银行总行才第一次进行了RPA入围选型。 值得关注应该是,不同于以往选型,这次一共要选取国内的3家RPA厂商同时作为供应商。 1一次入围三家RPA厂商作为供应商 在行业力推信创背景下,海外的RPA企业有退出逐渐中国的趋势,而国内R ......
Kubernetes从入门到精通 Kubernetes从介绍
1 第一章 kubernetes介绍 1.1 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代: 传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上 优点:简单,不需要其它技术的参与 缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响 虚拟化部署:可 ......
openGauss分布式安装_搭建_快速部署openGauss3.0.0分布式(openGauss课程)
一、opengauss 的背景和行业现状 2022 年,七大 openGauss 商业版发布,是基于 openGauss3.0 推出商业发行版 目前海量数据库 Vastbase 表现最佳,一直是 TOP 1 作者认为之所以海量数据库 Vastbase 目前无法被同行超越,和各家研发实力和技术背景有关 ......
CMU 15445 Buffer Pool
task 1 实现 LRU-k Evivt, 从缓冲里淘汰掉一个页 当缓冲满的时候 RecordAcess, 记录下这个访问的页的页 id 以及时间戳 当一个页被访问时,需要进行 pin,一般这个操作位于 pin 之后 Remove, 清空一个页的历史访问记录 当一个页被从 BFM 中删除时才调用 ......
用户故事与敏捷方法阅读笔记03
第11章 测量并监控速率 我们将项目分成一系列迭代来做发布计划,每轮迭代中安排一定故事点的任务。一轮迭代完成的故事点就是项目的速率。因为速率是非常重要的度量,所以怎么测量它变得很重要,而且速率在初期的迭代可能很不稳定,经过两三轮迭代后,才能获得一个长期的、比较稳定的速率。注意:对于尚未完成的故事,不 ......
数论
莫反,欧拉反演 常用结论: $\mu1=\epsilon,\varphi1=id$. $\mu^2(n)=\sum_{d^2|n}\mu(d)$. $d(ij)=\sum_{x|i}\sum_{y|j}[gcd(x,y)=1]$. $\varphi(xy)=\frac{\varphi(x)\varp ......
用户故事与敏捷方法阅读笔记02
第6章 用户故事验收测试 比起写冗长的需求列表,可以用测试来充实很多用户故事的细节。测试是一个两步走的流程:第一,将测试要点记录在故事卡的背面,任何时候发现新的测试,都可以记录到故事卡的背面;第二,将测试要点变成全面的测试,这些测试可以用来演示故事已正确、完整地实现。 测试验收提供了确认故事是否被完 ......
第一题
所用算法:二分搜索 算法说明:二分搜索从有序序列中寻找某个给定的值 算法思想:二分法首先从中心位置开始搜索,如果中心位置的元素正好是要找的元素,搜索完成;如果不是,假如中心位置的元素小于要找的元素,则从序列的后半部分找,如果中心位置的元素大于要找的元素则从中心位置的前半部分找。在缩小的范围中再重新确 ......
19 同步与互斥(五)自旋锁
1 简介 自旋锁:通俗的说就是自己在原地打转,一直等待资源可用。不会休眠 对临界资源的访问时,因为自旋锁的存在,某段临界资源被占用后。其他事件将无法访问,即进行所谓的自旋,“原地打转” 注意: 在自旋锁的临界区不能使用可能引起进程调度的函数(因为抢占已经被禁止了)。 示例: copy_to_user ......
超详细的RabbitMQ快速入门!!你不拿走吗?
转载自:https://juejin.cn/post/6992551868748529677 RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。 AMQP协议更多用在企业系统内,对 ......
一文彻底搞懂ZAB算法,看这篇就够了!!!
最近需要设计一个分布式系统,需要一个中间件来存储共享的信息,来保证多个系统之间的数据一致性,调研了两个主流框架Zookeeper和ETCD,发现都能满足我们的系统需求。其中ETCD是K8s中采用的分布式存储,而其底层采用了RAFT算法来保证一致性,之前已经详细分析了Raft算法的原理,今天主要仔细分 ......
Java中的四种进制
1. 对于整数,有四种表示方式 二进制:0,1,满2进1,以0b或者0B开头 十进制:0-9,满10进1 八进制:0-7,满8进1,以数字0开头 十六进制:0-9及A(10)-F(15),满16进1,以0x或者0X开头表示,此处的A-F不区分大小写 ......
HZNUCTF2023
前言 还是要向大师傅们orz,本人太菜了。希望大师傅们可以来指点本菜鸡,让本坤能快点理解wp,QAQ。 easy_rw 查保护,和禁用系统调用 静态分析程序漏洞。程序功能很简单,就是一个栈溢出。但是仅溢出0x28字节,本人思路是先泄露libc,再打一个栈迁移。 exp from pwncy impo ......
Educational Codeforces Round 145 (Rated for Div. 2)
Preface 补题 A~D都能秒出,E没看出性质被薄纱了,F感觉是个丁真题随便讨论下就过了 后面看了下F的标算是个倍增,感觉Tutorial对性质挖掘的还不够的说 A. Garland SB题,设出现次数最多的颜色个数为$cm$,若$cm\le 2$则答案为$4$;若$cm=3$则答案为$6$,若 ......
C# MD5 加密操作类
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Globalization; using System.Security.Cryptography; using System.IO; us ......
Python之路【第十五篇】:Web框架
原笔记链接:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4592637.html 1.Web框架本质 众所周知,对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端。 #!/usr/bin/env python #coding ......
找不到“element-plus/global”的类型定义文件。 程序包含该文件是因为: 在 compilerOptions 中指定的类型库 "element-plus/global" 的入口点
问题描述: 在tsconfig.json文件里types字段添加"element-plus/global"后出现报错。 问题原因: TS升级到5.x带来的规范性问题。可以通过npm view typescript version命令查看下你的TS版本。 深层分析参考这篇: https://githu ......
定义函数时不要使用可变类型作为参数的默认值
《流畅的Python》第8章 8.4.1小节 类名.__init__.__defaults__:查看类中形式参数的默认值 函数名.__defaults__属性:查看形式参数的默认值 #形式参数L是可变类型时隐藏的问题 def add_end(L=[]): L.append('END') return ......