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(随笔)feign调用时传参注解的使用方式
当使用Feign进行远程调用时，可以使用`@RequestBody`和`@RequestParam`来传递参数，具体使用哪个取决于你发送请求的方式和接收参数的方式。 - `@RequestBody`注解用于将参数放在请求体中发送，通常用于发送复杂对象，如JSON或XML格式的请求。你可以在方法的参数 ......
数据结构学习2
功能受限的表结构 1、队列： 只有两个口进出数据，一个专门进入数据，另一个专门出数据，先进先出，FIFO表。 顺序队列： 存储元素的连续内存的首地址 容量 队头位置（出队） 队尾位置（入队） [元素数量]（可有可无） 运算：创建、销毁、清空、出队、入队、队空、队满、队头、队尾、元素数量 需要注意的问 ......
Avalonia 列表拖拽替换
实现目标，在一个ListBox中选择一个子项进行拖拽到另一个ListBox中，拖拽到某一子项区域进行替换 下面是axaml代码 1 <ListBox 2 Name="consumableListBox" 3 Margin="5" 4 ItemsSource="{Binding ConsumableL ......
Figma转为Sketch文件的三个软件推荐
在我们的设计工作中，我们经常会遇到各种各样的设计文件相互转换的问题。 你经常为此头疼吗？当你遇到Figma转换Sketch文件的问题时，你是如何解决的？Figma转换Sketch文件有工具吗？ 根据众多设计师的经验，本文推荐了三款易用的Figma转换Sketch工具。第一个工具不仅免费，而且可以在线 ......
Centos7.X 系统忘记密码，后台修改登录用户密码进行登录
当长时间未使用Linux系统，导致登录密码忘记，无法正常登录系统，就可以尝试另辟蹊径来修改系统的登录密码，从而避免重刷系统。介绍如下... ......
如何在 Windows App SDK 项目中创建 AppService 和 Background Task
> 本文基于 Windows App SDK 1.3.230724000 和 CsWinRT 2.0.3 进行介绍，后续随着版本更迭，本文的方法不见得适用，请读者酌情取用。 Windows App SDK 承继于 UWP，UWP 的一些高级功能也同样被继承了过来，比如 AppService 和 Ba ......
[代码随想录]Day08-字符串 part02
## 题目：[28. 找出字符串中第一个匹配项的下标](https://leetcode.cn/problems/find-the-index-of-the-first-occurrence-in-a-string/) ### 思路： 说白了就是匹配字符串，朴素就是暴力以每一个位置为起点都跑一遍。 ......
8..3
#include<iostream> #include<stdio.h> int main() { int clock[24], n = 0;//储存大本钟的心情指数 for (int i = 0; i < 24; i++) { scanf("%d", &clock[i]);//输入心情指数 } s ......
mysql 使用binlog 恢复数据
1.恢复大原则 想恢复数据，比如删除一行，如果没有备份，要从插入数据的那一行或者那一天开始恢复。如果从未备份，想恢复删除的数据，要从系统开始一点一点恢复，会把这个系统建立后所有执行的语句再执行一遍。所以要经常备份。否则出幺蛾子难搞 2.恢复操作 1.把binlog日志复制到另外文件夹，这个是恢复的点 ......
如何使用图片压缩降低对象存储COS流量成本
随着互联网的普及和移动设备的普及，图片已经成为了网站和应用中不可或缺的元素。然而，高质量的图片往往会占用大量的存储空间和带宽，从而导致对象存储COS的流量成本增加。为了降低COS流量成本，图片压缩技术应运而生。本文将介绍如何使用图片压缩技术降低对象存储COS流量成本。 ......
java基础-线程有哪些状态
线程有哪些状态？ 答：Java中的线程状态由Thread类的内部枚举类State表示，总共有6种状态。NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED 详细说明： NEW（新建）：通过new关键字创建一个Thread对象后，线程的初始状态是N ......
C++ | 右值引用
## 右值引用 - 左值：可以被取地址的变量或值 - 右值：无法被修改，无法取地址的值。一般为临时变量。 - 左值引用： - 常引用，只能指向左值 - 或者通过 `const` 的方式指向一个右值 ```c++ const int & a = 17; ``` 所以，函数形参定义为`const typ ......
浅谈分块
## 2023 8.3 差不多花了小半天的时间来打分块，感觉理解起来并不难，但调起来是真的烦，调完却有脱胎换骨的感觉 ## 分块 分块算法的核心思想是把一整个大区间分为若干个小区间，在对某一个区间进行修改、查询时，把这一个区间内整块的整体处理，零散的单独处理，以达到优化时间的目的。由于分块算法还是有 ......
【Azure K8S | AKS】在AKS集群中创建 PVC(PersistentVolumeClaim)和 PV(PersistentVolume) 示例
问题描述 在AKS集群中创建 PVC(PersistentVolumeClaim)和 PV(PersistentVolume) 示例 问题解答 在Azure Kubernetes Service(AKS)的官方网站中，关于存储的选项介绍中，并没有具体的yaml实例来创建PV, PVC。特别是使用自定 ......
周期引理的代数证明
翻译自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85169630 字符串是 0-index． 周期引理：对于长为 $n$ 的字符串 $s$，如果 $p,q$ 均为 $s$ 的周期，并且 $p+q-\gcd(p,q)\leq n$，那么 $\gcd(p,q)$ 也是 $s$ 的周期。 ......
正则表达式在JavaScript的使用
# 正则表达式 - 引入：邮件格式的匹配 ## 介绍 - 检查字符串是否符合某些规则 ## 使用规则 - 基本语法: - 构造函数方式： `let 变量 = new RegExp("正则表达式","匹配模式")`(更灵活) - 字面量方式：`let 变量 = /正则表达式/匹配模式`(更方便) - ......
读excel测试用例；登录；做pytest 请求
1.从excel中读数据 返回【{字典}{字典}】；当传参数时，可以获得对应单元格内容 import xlrd import json from configs.configs import HOST from utils.md5 import get_md5 # 在创建excel时，将登录接口的返 ......
Vue第二季
[TOC] # **016-Vue CLI 本地存储 自定义事件** ## 3.8. WebStorage（js 本地存储） 存储内容大小一般支持 5MB 左右（不同浏览器可能还不一样） 浏览器端通过**Window.sessionStorage**和**Window.localStorage**属 ......
P7116 [NOIP2020] 微信步数
[原题](https://www.luogu.com.cn/problem/P7116) > 简化题意： 有一个 k 维场地，第 i 维宽为 wi，即第 i 维的合法坐标为 1, 2, · · · ,wi。 小 C 有一个长为 n 的行动序列，第 i 元素为二元组 (ci, di)，表示这次行动小 ......
training acc比test acc小的情况
今天跑实验遇到了training acc比test acc小的情况，查找了一些资料之后发现有以下一些可能： 1. 使用了dropout，在训练的时候使用了dropout, 但是在test的时候其实没有dropout了。 2. learning rate太大了，（我就属于这个情况） 3. 数据集太小了 ......
分支结构
分支结构 分支结构分为：if，if...else，if...else if，switch...case 1.if分支结构 if（boolean）{ 语句块； } 基于条件执行：如果判断结果为true,执行语句块,如果为false，则if分支结束 //1)满500打8折: double price = ......
Week6 Day5
偶吼吼 今天终于来到了 图形用户接口 终于能接触到 有关设计之类的东西了 GUI从创建window开始 通常会使用JFrame JFrame frame=new JFrame(); 可以这样加入按钮、文字字段等： frame.getContentPane().add(button); 你得指定尺寸和 ......
chatGPT写论文
第一步：现象确认 目的：确认和gpt处于同一讨论语境（对现象的认识达成一致） 提问模板：你知道xxx吗？（用地域、时间、学科类别进行限定） 第二步：学术概念化 提问模板：关于xx，在xx领域会用什么概念进行研究？ 第三步：定位优质资源 （1）聚焦感兴趣的学术概念 提问模板：关于xxx，请推荐5篇引用 ......
动手深度学习pytorch 8-章
1. 序列模型 a）自回归模型 对见过的数据建模 b）马尔可夫模型 c）因果关系 2. 单机多卡并行 数据并行和模型并行： 数据并行，将小批量分成n块，每个GPU拿到完整参数计算，性能更好。模型并行，将模型分成n块，每个GPU拿到一块模型计算前向和方向结果，用于单GPU放不下 小批量分到多GPU计算 ......
图像处理
一：opencv中的绘图函数和几何变换 图像平移，rows和cols需要反置；缩放 下采样和上采样 二：图像增强 高斯滤波/中值滤波 直方图均衡化，Gamma变化：对输入图像灰度值进行的非线性操作使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系 （指数大于1变亮小于1变暗） 三：形态学 主要用于从图像中提 ......
图像分割
学习目标掌握图像分割基本方法闽值法，包括固定闽值，大津闯值法和自适应闽值掌握图像边缘检测算子原理掌握Canny边缘检测方法学习连通区域分析，区域生长，分水岭等算法思想，能使用算法实现图像分割 一： 图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，主要有基于闽值、基于区域、基于边缘、基于聚类、基于 ......