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bazel 使用 gtest/gmock 报错 Constraints from @bazel_tools//platforms have been removed

## 问题描述 运行 bazel test 命令,遇到错误:“Constraints from @bazel_tools//platforms have been removed. Please use constraints from @platforms repository embedded ......

列表(list)的深浅拷贝解析

一、深浅拷贝 如果希望将列表复制一份,通过列表的内置方法copy就可以实现: 1 s = [[1,2],3,4] 2 s1 = s.copy() 3 print(s) 4 print(s1) 拷贝出的列表s1与原列表s完全一致。 [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4] 对s1修改 ......
深浅 拷贝 list

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(十九)

## 前言 我们日常工作中,经常会遇到我们的页面内容较多,一个屏幕范围无法完整展示内容,我们就需要滚动屏幕去到我们想要的地方,如下页面,我们想要在豆瓣首页,内容并不完整,如果我们想要直接点击电影模块中的选电影按钮,是需要往下滑动的。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csd ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

软件测试|Python科学计算神器numpy教程(二)

## 前言 上一篇文章我们介绍了numpy的安装和ndarray的部分知识,本篇文章我们来介绍一下numpy的数组的常用属性以及创建数组相关内容。 ### 数组常用属性 1. ndarray.shape shape 属性的返回值一个由数组维度构成的元组,比如 2 行 3 列的二维数组可以表示为(2, ......
软件测试 神器 科学 教程 Python

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(十七)

## 前言 上篇文章我们介绍了使用playwright下载文件的方法,本篇文章我们将介绍使用playwright上传文件。 上传文件是我们经常需要面对的场景,如果我们使用的是selenium,那我们的操作会比较复杂,因为有的文件上传是input控件,有些是需要我们直接传文件地址,一旦弹出文件选择框的 ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(二十)

## 前言 我们都知道,selenium可以实现Chrome浏览器的复用,绕过登录步骤,实现cookie的复用,playwright同样也可以实现该功能。 ### 环境设置 我们在使用selenium进行浏览器复用时,需要提前将Chrome浏览器配置到我们的环境变量中,具体步骤如下: 1. 找到Ch ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(二十二)

## 前言 工作和生活中,经常会遇到我们需要进行选择的情况,比如勾选,或者我们选择性别,男女两个性别总是不能同时选中的,比如我们在选择兴趣爱好时,我们可以选择多个自己感兴趣的话题,比如篮球足球电竞等话题。我们在执行自动化测试的过程中,必须要学会处理这样的情况。 ### 页面示例 以下面的界面为例: ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

The server quit without updating PID file

root@ubuntu:/usr/local/mysql# ./bin/mysql.server restartShutting down MySQL.. * Starting MySQL...... * The server quit without updating PID file (/usr ......
updating without server quit file

进程/线程模型

进程/线程模型 进程模型 (一)多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行,其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境:一段时间间隔内,单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态,并且次序不是事先确定的。 并发程序:在并发 ......
线程 进程 模型

docker-compose 多项目部署

Dockerfile FROM nginx LABEL compony=com.ligy LABEL by=ligenyun COPY dist/ /usr/share/nginx/html/ docker-compose.yml version: '3' services: ui2: contai ......
docker-compose compose 项目 docker

聊聊程序员的基本素养

基本原则 知识储备, 说白了要能做事情、能干活 这其中包括很多细节 1、技术名词拼写不规范 无论是个人简历,还是技术文档,我经常看到拼写不规范的技术名词,例如 JAVA、javascript、python、MySql、Hbase、restful。 正确的拼写应该是 Java、JavaScript、P ......
素养 程序员 程序

数据结构与算法(四):双向链表

# 基本概念 双向链表概念和单向链表是一致的,区别在于双向链表在单向链表的基础上,指针区域多了一个指向上一个节点的指针。单向链表内容可以参考我的上一篇文章:http://t.csdn.cn/Iu56H。 基本的数据结构如图所示:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnim ......
数据结构 双向 算法 结构 数据

7−1レポートの選択画面

1「PARAMETERS」 TYP E/LIKE OBIGATORY DEFAULT AS CHECKBOX RADIOBUTTON GROUP 2「SELECT -OPTIONS」 「SELECT-OPTIONS」:変量 FOR スタイル; OBLIGATORY; VISIBLE LENGTH V ......
画面

Flutter开发之——iOS原生项目导入Flutter

https://blog.csdn.net/Calvin_zhou/article/details/118926285 Flutter开发之——IOS启动Flutter https://blog.csdn.net/Calvin_zhou/article/details/118958119 ......
Flutter 项目 iOS

Redis Pipeline管道技术

### 1.什么是pipeline `Pipeline`是`Redis`提供的一种批量请求机制,可以在client端对多条命令进行打包,然后一次性发送给服务器,避免了多次网络往返的开销。 ### 2.pipeline的优势 为了解释`pipeline`的作用,我们先思考一个问题: 如果客户端需要依次 ......
管道 Pipeline Redis 技术

Visual ChatGPT:Microsoft ChatGPT 和 VFM 相结合

就在我们认为我们已经消化了足够多的关于大型语言模型(LLM)的消息时,Microsoft亚洲研究院团队为我们带来了Visual ChatGPT。Visual ChatGPT 克服了 ChatGPT 目前在无法处理视觉信息方面的限制,因为它是用单一语言模式训练的。 ......
ChatGPT Microsoft Visual VFM

day01

# day01 上 参考文章:https://blog.csdn.net/qq_41580422/article/details/122770200 ## onekeybatch ### 快捷键 ``` //快捷键 //注释 ctrl + / //运行 ctrl + r //保存 ctrl + s ......
day 01

各大税种的计算公式!

增值税 1、一般纳税人应纳税额=销项税额—进项税销项税额=销售额×税率组成计税价格=成本×(1+成本利润率)组成计税价格=成本×(1+成本利润率)÷(1-消费税税率)2、进口货物应纳税额=组成计税价格×税率组成计税价格=关税完税价格+关税(+消费税)3、小规模纳税人应纳税额=销售额×征收率销售额=含 ......
税种 公式

性能优化:如何定位耗时区域

本文给出一个测量链路耗时的工具。对一个系统的量化工作越深入,掌握的关键数字越多,意味着对这个系统的认识也就越深入。 ......
性能 区域

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

在这篇博文中,我们介绍了 SHAP 值,这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
解释性 模型 机器 SHAP

使用 LangChain 实现 AI 转型:文本数据游戏规则改变者

LangChain是一个多功能的Python库,可帮助开发人员充分利用LLM的潜力,特别是在处理大量文本数据时。它擅长处理文本的两个主要用例。LLM使开发人员能够在自然语言处理应用程序中创建更复杂和类似人类的交互。 ......
游戏规则 LangChain 文本 规则 数据

Flowise AI:用于构建LLM流的拖放UI

围绕大型语言模型(LLM)的炒作正在持续增长,越来越多的公司发布了让人们的生活更轻松的工具。那么,这些工具究竟是什么帮助构建了LLM的世界呢?嗯,其中之一是Flowise AI ......
Flowise LLM

洛谷 P7295 - [USACO21JAN] Paint by Letters P

考虑如果我们把这个图建出来,那么显然会得到一张平面图。根据欧拉定理 $V-E+F=C+1$,只要求出 $V,E,F$ 就能求出答案了。 $V$ 容易求得:就是 $(x_2-x_1+2)(y_2-y_1+2)$。 $E$ 也不难求,就是相邻且不同的元素对数,直接二维前缀和就可以求出。 考虑怎么求 $F ......
Letters P7295 USACO Paint 7295

Ubuntu无网络

1 重启网络1.1 启动网络服务并输入密码sudo systemctl start NetworkManager1.2 重启网络服务sudo systemctl restart NetworkManager2 可能是Ubuntu的NetworkManager有问题(80%的问题都是他)2.1 进入r ......
Ubuntu 网络

【VSCode】mac系统利用VSCode配置C++环境

https://blog.csdn.net/bsy1111/article/details/131056647 在官网上看到VS for mac不能建C++项目,找到一个教程用VSCode配置一下C++环境可以跑点简单的代码应付一下日常使用,要是有大佬知道怎么在mac上用Visual Studio写 ......
VSCode 环境 系统 mac

注册中心/配置管理 —— SpringCloud Alibaba Nacos

## Nacos 简介 Nacos 是一个易于使用的动态服务发现、配置和服务管理平台,用于构建云原生的应用程序 Nacos 的关键特性包括以下几项: - 服务发现和服务健康监测:服务提供者使用原生 SDK、OpenAPI 等注册服务后,服务消费者可以使用 HTTP&API 查找和发现服务。Nacos ......
SpringCloud Alibaba Nacos

Linux系统目录结构

## Linux系统目录结构 几乎所有的计算机操作系统都是使用目录结构组织文件。具体来说就是在一个目录中存放子目录和文件,而在子目录中又会进一步存放子目录和文件,以此类推形成一个树状的文件结构,由于其结构很像一棵树的分支,所以该结构又被称为目录树。 ### Linux与windows目录结构对比 w ......
结构 目录 系统 Linux

点分治

*** [点分治模板1](https://www.luogu.com.cn/problem/P3806 "点分治模板1") 注意 **vis** 数组的作用 , 相当于把树切割 注意变量 **sum** 的作用 , 第一次写的时候没用 **sum** , 全部用了 **n** , 导致没有正确找到树 ......

多重背包 (单调队列)

[题目链接](https://www.acwing.com/problem/content/6/ "题目链接") *** ``` #include using ll = long long; const int N = 1E3 + 5 , M = 2E4 + 5; int n,m; int v[N] ......
队列 背包

m基于FFT傅里叶变换的QPSK基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 QPSK(Quadrature Phase Shif ......
基带 算法 testbench 信号 星座