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img的srcset属性的作用

img标签的srcset可以用来处理页面在不同像素密度终端设备上对图片的选择性展示 sizes作用就在于告诉浏览器根据【屏幕尺寸]和【像素密度】的计算值从srcset中选择最佳的图片源。 < img src="density-x1.jpg" srcset="density-x1.jpg 1x> 1. ......
属性 作用 srcset img

我和李先生1

李先生向来都注重家庭教育,对他的一双儿女可谓投入重金进行栽培。 他曾经给我看过一本书,就是跟教育孩子有关的, 其中有一章节我还摘录过: 1.要针对孩子的需要来施爱。有对夫妇,为了不让孩子在同学面前失面子,给孩子买了大量名牌的衣服让他穿,同时,每天要他吃不少补品。父母认为天下数他们关心这孩子。可是终于 ......
先生

FastAPI学习-14. JSONResponse 返回JSON内容

当你创建一个 FastAPI 路径操作 时,你可以正常返回以下任意一种数据:dict,list,Pydantic 模型,数据库模型等等。 FastAPI 默认会使用 jsonable_encoder 将这些类型的返回值转换成 JSON 格式, 默认情况下会以content-type: applica ......
JSONResponse FastAPI 内容 JSON 14

一分钟带你快速了解Prettier+配置指南

什么是 Prettier prettier是一个代码格式化工具,它可以支持JS/JSX/TS/Flow/JSON/CSS/LESS等文件格式。 安装依赖到开发环境 //npm npm install --save-dev --save-exact prettier //yarn yarn add - ......
Prettier 指南

初高中学习差异

今天是9月14号,也就是高中刚刚开学两周,也是感受差异最明显的时候,我认为有必要记录一下初中和高中的学习模式差异。 ......
差异

CF671C Ultimate Weirdness of an Array

区间 max gcd 计数显然没有任何性质,考虑倒序枚举,转化为计算 \(\sum_i\sum_{l,r}[f(l,r)\ge i]\)。 考虑用一个线段树维护这个东西。\(x\) 节点上存最小的满足 \(f(x,r)<i\) 的 \(r\)。那么一次操作只需要全局求和。 我们考虑 \(i+1\to ......
Weirdness Ultimate Array 671C 671

基于Python+Flask实现一个TODO任务管理系统网站

随着科技的进步,数字化的任务清单逐渐成为生活中不可或缺的一部分。它们不仅可以帮助我们跟踪日常任务,还可以提高效率。但是,你是否考虑过自己制作一个任务管理系统呢? 好消息是,使用Python和Flask,我们可以轻松快捷地构建一个。今天,我将向大家展示如何实现一个简单、易用的TODO任务管理系统。 1 ......
管理系统 任务 Python 系统 Flask

递归求和

//递归求1-100的和 #include<stdio.h> int sum(int n) { if(1==n) { return 1; }else{ return n+sum(n-1); } } int main() { int n; printf("你需要求前多少个数的和呢\n"); scanf ......

调整节点部署pod数上限

默认单节点部署pod数上限是110,超过时会调度失败。 vim /var/lib/kubelet/config.yamlmaxPods: 300systemctl restart kubelet ......
节点 pod

《LINUX设备驱动程序》学习笔记 ——02

1. 编译模块 构造内核模块之前,需要注意以下条件:正确版本的编译器、模块工具和其他必要的工具。太新的或太老的工具都会对使得模块构造后产生许多复杂的问题,因为内核源代码对编译器做了大量假定,因此新的(或旧的)编译器版本可能导致问题出现。 另外,尽量运行和模块对应的内核版本。 2. 模块的装载和卸载 ......
驱动程序 笔记 程序 设备 LINUX

使用 vscode 启动服务共享本地图片时快速查看图片脚本

document.querySelectorAll("a").forEach(e=>{ e.onclick=(()=>false) }) let img = document.createElement('img') let input = document.querySelector('#inpu ......
脚本 vscode 图片

基于CODESYS的数据跟踪

概述 CODESYS上位机编程软件支持Trace,也就是变量跟踪功能,用波形记录某个变量,在联机调试时可以使用波形来协助用户分析程序逻辑,帮助用户分析设备运行状态。下图中的Trace跟踪了4个变量,波形的横轴为时间,纵轴为变量值。 基本配置 鼠标右击设备的“Application”节点,弹出如下图所 ......
CODESYS 数据

帝国CMS导入Word文档

帝国CMS导入Word文档——轻松实现网站内容批量编辑 在当前信息爆炸的时代,网站是企业展示自身形象和产品的窗口,常常需要进行内容的更新和修改。而对于那些内容较多、更新频繁的网站来说,每次手动修改都会耗费大量的时间和精力。帝国CMS导入Word文档的功能应运而生,为网站管理员提供了一种高效便捷的方式 ......
文档 Word CMS

递归求阶层

#include<stdio.h> int f(int n) { if(n==1) { return 1; }else{ return n*f(n-1); } } int main() { //求n的阶层 int n; printf("你需要求哪个数的阶层呢?\n"); scanf("%d",&n) ......
阶层

Python中进行特征重要性分析的9个常用方法

特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征,它是机器学习中经常使用的一种方法。 为什么特征重要性分析很重要? 如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集,每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一 ......
重要性 特征 常用 方法 Python

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.2 图像卷积

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......
卷积 深度 图像 Pytorch 6.2

安装R包相关的一些scripts – 备份

1. options(BioC_mirror="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor") BiocManager::install("DESeq2", ask = F,update = F) 该设置方式中镜像的作用域似乎只在当前sessi ......
备份 scripts

Linux CentOS7 开启SSH访问配置

0、检查是否安装SSH rpm -qa | grep ssh 图为已安装的输出 1、安装文本编辑器 1.1、安装vim yum -y install vim 安装openssh-server yum install -y openssl openssh-server 2、安装与配置SSH服务 2.1 ......
CentOS7 CentOS Linux SSH

1823. 找出游戏的获胜者

class Solution { public: int findTheWinner(int n, int k) { int ans = 0; for (int i = 2; i <= n; ++i) { ans = (ans + k) % i; } return ans + 1; } }; 每次报 ......
获胜者 1823

米联客MLK-CK04 AMD FPGA核心模块硬件手册

1 产品概述 MLK-CK04-7K325是米联客电子H系列开发平台的全新高端产品。其核心模块集成电源管理:Kintex MLK-CK04-7K325 :1.0V核心电源,最大输出24A。用户基于核心模块设计功能底板(提供功能底板设计方案)。降低项目功能底板设计难度和生产成本,加速项目开发。其应用领 ......
模块 核心 手册 硬件 MLK-CK

Linux CentOS7 关闭防火墙

1、查看防火墙状态 systemctl status firewalld.service active(running)表示防火墙已打开 2、关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service 3、再次查看防火墙状态,确认已关闭 systemctl status firew ......
防火墙 CentOS7 CentOS Linux

解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计:DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD

这一章我们来唠唠大模型和DB数据库之间的交互方案,除了基于Spider数据集的SOTA方案DIN之外,还会介绍两个改良方案C3和SQL-Palm,以及更贴合实际应用的大规模复杂SQL数据集BIRD。 ......
amp SQL-Palm 数据库 数据 Prompt

1-MySQL数据库的安装和基础语法介绍

1.MySQL是什么? MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。它是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系 ......
语法 数据库 基础 数据 MySQL

Deltix Round, Autumn 2021 (open for everyone, rated, Div. 1 + Div. 2) A. Divide and Multiply

有一个长为 \(n\) 的数组,可以执行以下整份操作任意次: 选择任意两个数 \(a_i, a_j\) ,满足 \(2 \mid a_i\) \(a_i = \frac{a_i}{2}\) \(a_j = 2 \cdot a_j\) 请找到经过任意此操作后的最大 \(\sum_{i=1}^{n} a ......
Div Multiply everyone Deltix Autumn

完美国际自动斗兽

import time import pyautogui import cv2 def get_xy(img_model_path): """ 用来判定游戏画面的点击坐标 :param img_model_path:用来检测的图片 :return:以元组形式返回检测到的区域中心的坐标 """ # 将 ......
国际

Tita 升级新增绩效面谈深化绩效管理

考核流程节点 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 【绩效面谈】-指定一名执行人填写面谈内容,边面谈边切换查看评价指标; 配置考核模板时,可以在第三步的「考核流程配置」中添加绩效面谈节点 【面谈模板】-提供关于绩效评估的专业面谈模板,让面谈有内容、有重点; 可选择系统内置的模板,也可以直接开始 ......
绩效 Tita

异常

1. 异常 异常是程序在执⾏过程中出现的错误时或不能显⽰正确的逻辑结果所产⽣的对象,即运⾏时错误 异常的处理机制⽤到的5个关键字 try: 监视⼀段代码在执⾏时是否会发⽣异常 catch: 如果发⽣了异常则捕获异常对象并处理 finally:在程序结束前最后执⾏的代码(出不出不异常都执⾏) thro ......

Latex的安装

先进入Latex的官网:LaTeX - A document preparation system (latex-project.org) 点击Get 下拉,选择win 点击 继续点击 下载安装 下载完成 ......
Latex

主定理(时间复杂度计算方式)

Master Theorem 用途 一种用于计算递归时间复杂度的定理。 比如对于一个时间复杂度递推式:\(T(n)=T(n/2)+O(n)\), 可以浅显地看出它的复杂度为\(O(nlog_2n)\),因为我们这样子的递归写了太多次了。 但我们可以看到\(T(n)=4T(n/2)+n\), 它的复杂 ......
复杂度 定理 方式 时间

用强化学习构建个性化的二维码

技术概述 AIGC 在图像生成领域如火如荼,StableDiffusion 加各种 LORA,ControlNet,大家玩得不亦乐乎。但是基于扩散模型的方式,仍然存在很多问题,比如抽卡成功率过低,生成图像的细节仍需优化。具体到二维码生成,目前 hugging face 上的几个 ControlNet ......
个性