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非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
Linux新用户登录时出现“-bash-4.2$”的解决办法
Linux服务器新建的用户在登录时显示“-bash-4.2$”，而不是“user@hostname”的显示方式，出现此问题的原因是在添加普通用户时，用户家目录下丢失了.bash_profile和.bashrc两个环境变量文件 解决办法： cp /etc/skel/.bashrc /home/user ......
source insight
添加导入项目文件的类型 Options=》File Type Options。这里以添加导入以cc结尾的文件类型为例： 打开项目文件，部分中文乱码 需要设置字符编码，方法如下： Options=》Preference=》Files 设置完成后，再点击File=》reload as encoding ......
FPGA开发之Vivado安装及HLS环境配置
FPGA开发之Vivado安装及HLS环境配置 FPGA开发之Vivado安装及HLS环境配置，并实现流水灯实例_鸡腿堡堡堡堡的博客-CSDN博客 ......
react高阶组件(HOC)个人理解
React中 子组件传递父组件的方法是：父组件通过给props传递一个接收方法，子组件通过 在 调用自身的方法 中 调用这个 父组件传递过来的方法将参数抛过去 例如： class Test extends React.Component{ state = { name:'张三' } handleCl ......
$2023 Xian Jiaotong University Programming Contest$
\(A.大水题\) void solve(){ int n=read(); puts(n<=6?"water":"dry"); //puts(ans>0?"Yes":"No"); } \(B.原粥率\) void solve(){ int n=read(),m=read(); double ans= ......
ClickHouse 目前的事务
各版本对事务的支持 v22.4 开始在单机 MergeTree 上支持事务，需要 "Begin Transaction" 和 "Commit/Rollback"。只支持 insert, update, delete 语句。 v22.7 增加参数 implicit transaction，设为 tru ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
工程概论作业二——个人项目《论文查重程序》（Python 版）
本次项目 github 项目链接：https://github.com/NaHCOOO/SoftwareEngineeringHomework2 作业要求 这个作业属于哪个课程 工程概论 这个作业要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 学习项目搭建的基本流程，学习 GitHub 的使用，设计论文查重算 ......
Win10 微软拼音添加小鹤双拼以及其他配置
Win10 微软拼音添加小鹤双拼以及其他配置 今天在小鹤双拼的官方论坛找到了简便的方法，给微软拼音添加了小鹤双拼方案。 首先打开注册表，找到这个路径 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\InputMethod\Settings\CHS 然后新建一个名为 ......
我最想学习技术——JavaWeb
接上篇，本主要是分享我对今后学习JavaWeb这门技术的学习指导计划。主要包括需要的学习资源、学习内容、学习计划、岗位选择、目标。 学习资源 书籍主要有JavaWeb应用开发，javaWeb进阶、MYSQL入门、JavaScript网页交互技术、HTML基础、CSS3等等。 网络资源可以通过哔哩哔哩 ......
监督学习和非监督学习
总结来说，监督学习侧重于从带有标签的数据中学习预测模型，用于分类或回归等任务，而非监督学习侧重于从未标记的数据中发现数据的内在结构和模式。这两种学习方式在机器学习中都具有重要作用，具体选择哪种取决于任务的性质和数据的特点 监督学习（Supervised Learning）： 任务：监督学习是一种有监 ......
四两拨千斤之R-Drop核心代码
R-Drop这个想法真的是妙极了！！！任何有监督学习任务最后都可以用R-Drop试一下效果，说不上有惊喜！！！ import torch.nn.functional as F # define your task model, which outputs the classifier logits ......
mina netty 同一个人写的
import org.apache.mina.common.IdleStatus;import org.apache.mina.common.IoAcceptor;import org.apache.mina.filter.codec.ProtocolCodecFilter;import org.a ......
每日总结20230919
代码时间（包括上课）1h 代码量（行）：30行 博客数量（篇）：1篇 相关事项： 1、今天上午体测，大学的必过课，今天体测挺放松的，成绩也可以，毕业是绝对没问题的，今天跑完步没有特别累，整体还可以。 2、今天体测完虽说没有和上次一样丢了好多元气，但是肯定是有些不想动的，然后买完饭回宿舍待了会儿就开始 ......
Transformer详解
前言 在17年，自然语言处理领域还在被RNN统治，当时的seq2seq任务还是用带encoder-decoder结构的RNN。然而RNN天然具有一个缺点：计算效率低。 随后的transformer也是encoder-decoder结构，但是其中信息关联采用了attention机制，而不是RNN的循环 ......
算法训练day13 LeetCode 239
算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......
Java中的函数式接口
一、先来看看自定义的函数式接口使用。 @FunctionalInterface interface MyFunction { void run(); } public class Test { public static void main(String[] args) { MyFunction f ......
核心转储调试-coredump
转载：https://doc.embedfire.com/linux/imx6/base/zh/latest/linux_debug/core_dump.html、 2.1 core文件简介 是操作系统在进程收到某些信号而终止运行时，将此时进程地址空间的内容以及有关进程状态的其他信息写入一个磁盘文件 ......
Node.js ORM Sequelize All In One
Node.js ORM Sequelize All In One Sequelize is an easy-to-use and promise-based Node.js ORM tool for Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite, DB2, Microsoft S ......
类型转换
类型转换 大概简介  实践操作 public class Demo04 { public static void main(String[] args) { int ......
变量 常量 作用域
变量 大概简介  实例操作 public class Demo06 { public static void main(String[] args) { //int ......
N-皇后问题
N-皇后问题是一个经典的计算机科学和数学问题，其目标是在一个N×N的棋盘上放置N个皇后，使得它们彼此之间互不攻击，即没有两个皇后在同一行、同一列或同一斜线上。 这个问题最早由卡尔·弗里德里希·高斯于1850年提出，它在计算机科学领域中被广泛研究，被用作算法和人工智能的基础问题。 问题描述 给定一个N ......
pytorch使用
import torch import numpy as np 1. 张量（tensor） 1.1 初始化 data = [[1, 2],[3, 4]] x_data = torch.tensor(data) #从列表初始化 np_array = np.array(data) x_data = to ......
【小睿的ML之路】Matplotlib条形图、散点图--电影评分数据集
条形图 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom','I ......
短链服务设计
目录一 什么是 URL 短链二 短链跳转主要原理三 设计短链服务要考虑的点四 生成短链的示例代码五 短链为什么要设置过期 资料参考地址1: 系统设计之路：如何设计一个URL短链服务 资料参考地址2:分布式系统设计-短连接服务设计 一 什么是 URL 短链 URL 短链，就是把原来较长的网址，转换成比 ......
ctfhub_WEB基础关（RCE）
WEB基础 七、RCE 1、eval执行 页面给的是一段PHP代码，这段代码允许用户通过'cmd'参数执行PHP代码 <?php if (isset($_REQUEST['cmd'])) { eval($_REQUEST["cmd"]); } else { highlight_file(__FILE ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......
移植Qt到ARM平台及搭建Qt交叉编译环境
原文：https://blog.csdn.net/qq_43286311/article/details/118998717 前言写文章的目的是想通过记录自己的学习过程，以便以后使用到相关的知识点可以回顾和参考。 要想在ARM平台上运行Qt程序，得满足以下两个点：1、ARM平台上搭建Qt运行环境2、 ......