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基于Java开发的企业人力资源管理系统（招聘、绩效、考勤、酬薪管理）
前言： 企业人力资源管理系统是企业管理中不可或缺的一部分，它涵盖了招聘管理、人员管理、绩效管理、考勤管理、社保管理、酬薪管理等多个方面。这些模块相互关联，协同工作，为企业的人力资源优化和管理提供了强有力的支持。 系统介绍： 1、招聘管理是企业引进人才的重要环节，其主要目的是为企业寻找合适的优秀人才， ......
Spring Boot 实现文件上传
在实际项目中，文件上传是很多项目必不可少的一个功能。那么在 Spring Boot 项目中又是如何来实现文件上传功能的呢？一般来说，上传的文件可以保存到项目根目录下的某一文件夹中，但这样做显然是不太合适的。因此我们选择将文件上传到专门的文件服务器中。很多云计算厂商都提供文件存储服务。这里我选择的是阿 ......
如何选择米尔基于STM32MP1系列核心板和开发板
一款合适的处理器，是每个工程师在开发设计前期调研必须面对的难题。而如何挑选一款符合产品开发的处理器呢？今天我们就以ST公司的STM32MP1系列处理器进行分析比较。 ST公司目前已经发布了两款不同类型的MPU芯片，分别是STM32MP15系列和STM32MP13系列。这两款芯片的特点十分鲜明：STM ......
基于视频技术与AI检测算法的体育场馆远程视频智能化监控方案
体育场馆大门口可部署全彩筒型摄像机，可在夜间光照极弱时自动开启柔光灯，实现全天24小时全彩监控，记录进出车辆和人员信息 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
LC2251 花期内花的数目
方法一：差分 因为是先修改后查询，很容易想到差分，但因为数据值域 \([-10^9,10^9]\) 过大，所以不能使用差分数组，而应用 map 进行存储，如代码所示： map<int, int> diff; // 正常进行差分操作 for(auto& f : flowers) { diff[f[0] ......
小程序获取源码
1. 获取加密的 小程序文件 进入文件夹 选择：Applet 文件夹 根据第一次使用小程序的 时间 ，选择目标小程序 找到 wxapkg文件 使用工具解密 小程序 解密后的文件，放入反编译工具 使用工具反编译，后查找Js 文件，查找加解密方式。 https://github.com/system-c ......
关闭页面展示，运行selenium
#关闭浏览器展示模式 判断元素是否存在 # 导包 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from time import sleep from selenium.webdriver.chr ......
centos, 欧拉系统，yum保存rpm包
两种方法： 第一种： 用参数 如保存telnet的包 yum install --downloadonly --downloaddir=/home/localrpm telnet 第二种：编辑 /etc/yum.conf 文件 文件里有一个keepcache 参数，改成1 就代表保存了，cached ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
Redis系列24：Redis使用规范
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 追求性能极致：客户端缓 ......
SOJ1835 题解
题意 给出一个 \(1,\dots,n+1\) 的排列 \(v_{1},\dots,v_{n+1}\) 与两组权值 \(a_{1,\dots,n},b_{1,\dots,n}\)。满足 \(v_{n+1}=n+1\)。 构造一张 \(n+1\) 个点的有向图： 对于 \(i=1,\dots,n\)， ......
C++内存模型
目录C++内存模型存储持续性内存分配位置链接性作用域对于函数 C++内存模型 存储持续性 C++存储持续性有以下类别： 自动存储持续性：在函数定义中声明的变量（包括函数参数）。 静态存储持续性：在函数定义外定义的变量和使用关键字static定义的变量。 线程存储持续性（C++11）：使用关键字thr ......
js监听按键行为
js监听按键行为 实例：点击H键实现刷新功能 import { onMounted, onUnmounted } from "vue"; //vue实例挂载后调用 onMounted(() => { document.addEventListener("keydown", (event) => { ......
把一个网页里的内容拿出来塞到当前页面
使用jquery的 $.get 绝对路径$.get("https://xxx.html", function (result) { $("#content").html(result); }); // 相对路径$.get("./xxx.md", function (result) { $("#con ......
文本溢出用省略号显示
overflow: hidden;// 超出的文本隐藏 text-overflow: ellipsis;// 溢出用省略号显示 display: -webkit-box; -webkit-line-clamp: 2; //多行在这里修改数字即可 overflow:hidden;// 将对象作为弹性伸 ......
htop
htop htop 命令是一个交互式的系统监控工具，通常不需要在命令行中使用大量参数来配置。大部分操作是在其界面内完成的。然而，我将列出一些常见的 htop 参数以供参考： 【基本语法】htop [options] 以下是一些常见的 htop 参数： -d SECONDS, --delay=SECO ......
Kubernetes 上的数据已跨越鸿沟：在 GKE 上运行有状态应用程序的案例
如今，Kubernetes 越来越多地用于运行有状态和数据应用程序，例如数据库（Kafka、MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB）、大数据（Hadoop 和 Spark）、数据分析（Hive 和 Pig）以及机器学习（TensorFlow 和 PyTorch） 。 ......
安防监控/视频监控系统EasyCVR平台界面侧边栏优化
视频汇聚/视频云存储/集中存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等，视频智能分析平台EasyCVR融合性强、开放度高、部署轻快，在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、 ......
Virtual memory running out when there are free physical memory?
Virtual memory running out when there are free physical memory? Ask Question Asked 7 years, 8 months ago Modified 7 years, 8 months ago Viewed 1k time ......
Fireboom on Sealos：半小时搞定一个月的接口工作
后端日常开发工作中有 88% 的接口都是 CURD，占用了超过 6 成开发时间。这些工作枯燥乏味，且价值低下，不仅荒废了时间，还无法获得任何成就感。而 Fireboom 可在 2 分钟内，完成传统模式下 2 天才能完成的接口，让后端开发者不再搬砖。 👀 Fireboom 是什么 Fb 是可视化 A ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
【专题】2022中国新能源汽车发展趋势白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31861 新能源汽车市场从政策推动到市场驱动的转变过程中，行业也在经过了一个萌芽期和初期的探索期之后，步入了一个迅速发展的时期。此外，在科技力量的加持下，品牌、车型、区域等细分领域都在持续地进行着调整，行业格局已经初具规模，在持续的创新中，产业已经 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
selenium 元素 是否存在 是否选中 是否启用状态
# 判断元素是否...... # 导包 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from time import sleep # 定义类 class GetEle: def __init__ ......
What is Lambda?
根据我的观察，Lambda是一种比较灵活的形式，需要多看几个案例才能明白它。 Lambda是一种简化代码的技术手段，主要用于简化匿名实现类，允许把函数作为一个方法的参数传递进方法中。它本身并不会创造出新的概念和功能来。不过现在很多开源项目都使用到这种技术，我的原则是能看懂别人代码即可。 Lamdba ......
VS 2017 MFC开发最化小安装
适用范围 用于仅开发调试C++与MFC程序且硬盘空间不够的用户。 安装步骤 从vs官网找到在线安装器exe，记住选择15.0版本 在组建选择中，按照如下进行选择。 安装后启动即可。 ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......