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好久没打div了 然后思维太差 现在被抓回来继续打了QWQ 终于被我逮到一场G数据结构的 ak了 既然ak了就开心地写下题解 别被hack别被hack别被hack 这场挺简单的 之前打的div3都好难qaq A. Game with Integers 题意：给一个数字，两人轮流操作，可以+1或者-1 ......

近期，全国各地冷空气来袭，气温骤降，不少网友直呼：“上一秒还在穿短袖，这一秒直接换上羽绒服了！”这场冷空气，让更多人开启了宅家点外卖的生活。11月18日，华为负一屏又双叒叕带着“暖冬礼物”走来了，5万张38-18元华为用户专享外卖神券等你来抢，当天领取当天使用，不玩套路，不必比价，优惠就在你身边。 ......

2023/11/17 前言：今天打的Educational Codeforces Round 153 (Rated for Div. 2)，打的一坨，真的吐了。又开始自我批评了。。。。 A. Not a Substring 构造题：看他是A题，尝试了几种简单的构造方式，发现有两种是互斥的就是（）（） ......

导入依赖 <!--JWT依赖--> <dependency> <groupId>io.jsonwebtoken</groupId> <artifactId>jjwt</artifactId> <version>0.9.1</version> </dependency> Jwt工具类代码 packag ......

作业信息 作业 内容 我的班级 我的班级 作业要求 第八周要求 作业目标 功能设计与面向对象设计，面向对象设计过程，面向对象语言三要素，汇编、编译、解释、执行 作业正文 此博客 教材内容总结 c语言程序设计 课本第七章在引入函数之前先介绍了分而治之与信息隐藏的概念。再c语言中函数主要表现的是模块化程 ......

下载：https://github.com/fatedier/frp/releases 解压 服务端配置： vim frps.toml bindPort = 7000 auth.method = "token" auth.token = "1234567890" ~ ~ ~ 直接启动服务端 ./fr ......

今天测试反应在商品入库存的时候会出现一个偶现的问题，多次入库后，突然发现商品的库存量是乱的，但是专门针对这个功能去测试的时候，却发现功能又是正常的，无法稳定复现问题，测试希望开发审查下代码看下是哪里的原因。 于是开发我们立马定位到商品入库存的那段代码，大致代码如下： 1 @Transactional ......

条件分页查询： 这里的参数@ResultParam(required=false)注解：参数可以为空 serviceImpl: 开启分页查询pageHelper，传入的参数是当前页和每页的条数，调用的mapper后得到的list集合在通过Page<Article> p=(Page<Article>) ......

This is the tutorial slides about a literature survey of paper Learning Dexterous In-Hand Manipulation. ......

全通滤波器 b = [1 -1/0.9]; a=[1 -0.9]; [Fh,w] = freqz(b,a); [Gd,w] = grpdelay(b,a); subplot(311) plot(w/pi,abs(Fh));ylabel('|H(w)|');grid on; axis([0 max(w ......

误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......

maven添加 <dependency> <groupId>javax.persistence</groupId> <artifactId>persistence-api</artifactId> <version>1.0.2</version> </dependency> ......

宝塔面板不知道从哪个版本开始首页就有软件推荐，以及升级企业特权的广告，有的朋友肯定表示这有啥子关系？但是对于强迫症来说每次打开面板看到这些完全用不到的推荐会很烦！又关不掉。所以下面就让我们关闭这些推广！ ​ 1. 去掉首页的软件推荐 注意：如果开启了面板静态加速插件，以下方法将无法生效。 在没有修改 ......

博客园设置Silence主题 https://www.cnblogs.com/chinjinyu/p/17611191.html Silence - 专注于阅读的博客园主题 https://www.cnblogs.com/esofar/p/cnblogs-theme-silence.html 专 注 ......

Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......

十一、指针和引用（一） 1、指针 1）思考 ​ 在计算机程序中，有一条铁律那就是万物皆内粗，而我们知道，内存就是一个个小格，存放着高电平或者低电平，也就是0或者1，我们要表达的一切都是通过这种二进制的方式放到内存中，当我们读取、写入，其实局势在对应的内存空间执行读或者写操作 ​ 我们今天就研究研究， ......

Java解析上传的zip文件--包含Excel解析与图片上传 前言：今天遇到一个需求:上传一个zip格式的压缩文件，该zip中包含人员信息的excel以及excel中每行对应的人的图片，现在需要将该zip压缩包中所有内容解析导入到数据库中，包括图片，并将图片与excel内容对应。 代码演示： /** ......

今天关于erp系统的开发建立了几张mysql表格，sql语句如下 CREATE TABLE PurchaseOrder ( -- 序号 OrderID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 标签 Label VARCHAR(255), -- 供应商 Supplier ......

问题: 如何瘦身已有仓库到只剩最近一条提交，像--depth=1那样 目的: 降低磁盘占用 回答： git gc --prune=now 清理未引用的对象，默认只保留一条提交 进一步： 拉取并还原为完整仓库的操作：git gc --prune=now ......

查看预备信息 第一步要做的就是要查看硬盘的路径信息，请按照我的方式来查看。 依次点击对应位置 获取硬盘信息复制到TXT中，留着备用。 样例：/vmfs/devices/disks/t10.ATA_____HGST_XXXXXXXXXXXX4____________________XXXXXXXX__ ......

《信息安全系统设计与实现》学习笔记10 第十二章 块设备I/O和缓冲区管理 块设备I/O缓冲区 I/O缓冲的基本原理非常简单。文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取（dev，blk）标识的磁盘块时。它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效 ......

时间过得好快，转眼已经来到这边一年零四个月了。中途搬过一次，现在距离公司有点远了。 上个月就想回归日志的，可惜直到刚才，才有空找回这个号的账号和密码，之所以这两个月没想起来，是因为之前就没用脑袋记过账号密码，唯一记住了账号密码的火狐浏览器被我8月份卸载了。我这次是靠邮箱想起了账号。 前两天买的CM3 ......

我在想最有效率的资金模式是什么？就是做股票的主升浪，如何做？ 1.跟踪市场热点。 2.合适的价格介入，想清楚安全边际，盈亏比。（股票的合理价格作预估，目前处于什么水平） 3.切忌在很热的时候买，风险较高。 4.平时做好功课，选择一些股票列入股票池观察，当有异动出现，第一时间买入。 5.根据当时的市场 ......

001、 借助数组实现 [root@pc1 test]# ls a.fa [root@pc1 test]# cat a.fa ## 测试fasta文件 >chr1 aattccgg ttcc >chr2 ttccc >chr3 tttc cct ## 统计脚本 [root@pc1 test]# aw ......

738.单调递增的数字 class Solution: def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int: # 主要思路当前数字比前面数字小时。前面数字 -1，当前数字变2为 9 str_n = str(n) for i in range(len(s ......

509. 斐波那契数 1、动态规划 class Solution: def fib(self, n: int) -> int: if n <= 1: return n # dp[i] 代表第 i 个数的斐波那契值 dp = [0] * (n+1) dp[0] = 0 dp[1] = 1 for i ......

优化算法 机器学习是一个高度依赖经验的过程，需要在成千上万的数据上迭代多次来得到最小化损失函数的目的。所以对于如此大规模的数据，需要通过对算法进行优化来提高训练模型的效率。 mini-batch梯度下降法 此前，我们通过向量化，一次迭代就可以在所有的训练样本上进行梯度下降的运算，对此我们称之为bat ......

https://codeforces.com/contest/1864/problem/C 思维越来越僵化了 假如\(n=2^k\)，直接每次/2就行。 否则，我们可以考虑如何转化成上面的情况 令\(n=2^k x\)，那么我们显然可以转移到\(n=2^k (x-1)\)，因为x是奇数，所以2的次幂 ......

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：es笔记七之聚合操作之桶聚合和矩阵聚合 桶(bucket)聚合并不像指标(metric)聚合一样在字段上计算，而是会创建数据的桶，我们可以理解为分组，根据某个字段进行分组，将符合条件的数据分到同一个组里。 桶聚合可以有子聚合，意思就是在分组之后，可以在每 ......

001、测试数据 [root@pc1 test]# ls a.txt [root@pc1 test]# cat a.txt ## 测试数据 >jcf7180003470556 2 7 >jcf7180003470556 3 8 >jcf7180003470552 4 9 6 >jcf71800034 ......