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sensitive word 敏感词(脏词) 如何忽略无意义的字符？达到更好的过滤效果？
忽略字符 说明 我们的敏感词一般都是比较连续的，比如 傻帽 那就有大聪明发现，可以在中间加一些字符，比如【傻!@#$帽】跳过检测，但是骂人等攻击力不减。 那么，如何应对这些类似的场景呢？ 我们可以指定特殊字符的跳过集合，忽略掉这些无意义的字符即可。 v0.11.0 开始支持 例子 其中 charIg ......
ESP8266 01s，连接usb to ttl，结果电脑上不显示串口回应
ESP8266 01s，连接usb to ttl，结果电脑上不显示串口回应。 ———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 琢磨了半天，原来是E ......
总线出现错误帧或负载帧
on errorFrame { const int bufferSize = 256; //bufferSize不可以再被赋值 char buffer[bufferSize]; char cdirection[2][3] = {"RX","TX"}; int ndir; word ecc; word ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode20. 有效的括号
题目描述 思路： 栈的经典应用。 注意下遇到右括号的代码，即边界情况： // 遇到右括号,则进行括号匹配 if (!stack.isEmpty() && stack.peek() == match(c)) { // 如果匹配则直接弹出栈顶元素 stack.pop(); } else { // 如果不 ......
CentOS 7.6 安装 Go 1.20.12 环境教程+更换国内源
安装 因为需要安装httpx，官方github要求使用1.20版本的Go环境，就没有安装最新的1.21。 先去官网查看：https://go.dev/dl/ 如上图，我们选择Linux amd64的（使用命令下就行，如若不能正常下载，就直接下完传上服务器也一样） wget https://go.de ......
【JavaSE】可变参数
可变参数 可变参数用在形参中可以接收多个数据 可变参数的格式： 数据类型...参数名称 可变参数的特点： 方便，可以不传输参数，可以传输一个或者多个，也可以传输一个数组 可变参数在方法内部本质上就是一个数组 注意事项： 一个形参列表中可变参数只能有一个 可变参数必须放在形参列表的最后 ......
饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移（类似Django的migrante）
在开发 Web 应用程序时，通常会涉及到数据库模型的更改，例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中，我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移（migration）的功能，但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中，Alembic 是一个常用的数据库迁移工具，可以 ......
转载：MongoDB的删除文档、查询文档语句
本文主要介绍MongoDB的删除文档、查询文档命令语句。 目录 MongoDB删除文档 MongoDB查询文档 MongoDB删除文档 MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，它使用BSON格式存储文档。删除文档是MongoDB数据库中的常见操作之一。 下面是MongoDB删除文档的详细介绍 ......
Spring Security 6.x 系列（10）—— SecurityConfigurer 配置器及其分支实现源码分析（二）
一、前言 在本系列文章： Spring Security 6.x 系列（4）—— 基于过滤器链的源码分析（一）中着重分析了Spring Security在Spring Boot自动配置、 DefaultSecurityFilterChain和FilterChainProxy 的构造过程。 Sprin ......
Image Layout 和 Layout Transition
Image Layout 和 Layout Transition 在RenderPass创建参数中需要指定RenderPass开始时和RenderPass结束时的ImageLayout也就是initLayout和finalLayout。因为不同的ImageLayout会影响到像素在内存中的组织方式。 ......
内存可见于内存可用
在GPU执行过程中有责任保证接下来访问的这块内存是保证有效的，也就是确保先前写入的数据对目标单元可见。简单介绍一下GPU Cache体系，平时听得比较多的是CPU Cache，但是GPU同样有着自己的Cache体系。 如下图所示，在这里可以看GPU同样是有着L1/L2 Cache的架构。 那么在GP ......
【编译原理】用C/C++编写一个LL(1)解析器
任务描述 本关任务：用C/C++编写一个LL(1)解析器 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： LL文法 C/C++ 编程语言基础 C语言的基本结构知识 LL(1)解析器 在创建解析器之前，你应该创建一个下面文法的LL(1)分析表。 C/C++ 本实训涉及函数、结构体，标准流输入输出，字符串等操 ......
1209考试总结
只打暴力能得 240 分的比赛。 题目链接 A. 火柴棍 打一个 \(n\leq40\) 的暴搜可以发现规律：\(ans_i=ans_{i-7}\times10+8\)。 显然有 f[]={0,1,7,4,2,0,8,10,18,22,20,28,68,88,108,188,200,208,288, ......
MySQL使用存储过程
存储过程概念(简介)： 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，调用存储过程可以简化开发人员应用程序的很多工作，减少数据在数据库与应用服务器之间的 传输，对提高效率是很有很好处的！ 存储过程的设计很简单，就是SQL语言层面的代码封装与重用！ 特点： （1） 封装、复用 （2）可 ......
[JVM] 应用诊断工具之Fastthread(在线诊断)
0 序言 背景 近期生产系统遇到了一个线程方面的问题，目前根因已定位到。现将fastthread这一诊断工具做一小结，便于以后快速使用 博主我遇到的线程问题：java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread java.lan ......
Markdown
Markdown 学习 二级标题 三级标题 字体 Helloworld Helloworld Helloworld Helloworld 引用 保持热爱，奔赴星海 分割线 图片 超链接 跳转洛谷 列表 A B C A B C 表格 名字 性别 生日 张三 男 1127 代码 public hello ......
CF1838C No Prime Differences 题解
题意： 思路： 构造： $ n $ 行 $ m $ 列，先填奇数行，每行填 $ m $ 个，第 $ 2i - 1 $ 行依次填入 $ (i - 1) \cdot m + 1 $ ， $ (i - 1) \cdot m + 2 $ ， $ ... $ ， $ i \cdot m - 1 $ ， $ i ......
RK3588芯片助力，全新单板计算机ArmSoM-Sige7震撼发布！
近日，我们欣喜地宣布推出一款全新的单板计算机，搭载着强大的RK3588芯片，为用户提供更卓越的计算性能和多样化的应用场景。这一新产品的发布标志着我们在技术创新和产品研发方面取得了重要突破，为用户提供了更为出色的计算体验， Sige7 - 连接创新，无限可能 1. RK3588芯片的强大性能 作为这一 ......
12.09
今天利用上午时间完成了.netc#的实验四 编写一个简易的文件管理器，通过本次实验，练习 TreeView、ListView 和 SplitContainer 控件的使用，同时熟悉 C#文件系统的操作方法以及 File 类和 Directory类的使用。 通过Windows窗体应用程序，实现了一个简 ......
XGB调参思路
（1）选择较高的学习率，例如learning_rate=0.1，这样可以减少迭代用时。 （2）然后对 (max_depth , min_child_weight) , （3）在第二步确定的基础上调整 gamma , （4）subsample, colsample_bytree 这些参数进行调整。 （ ......
toad逻辑回归尝试
from sklearn.model_selection import train_test_split train,test=train_test_split(dd,test_size=0.6) toad.detect(dd) toad.quality(dd,target='target',iv_ ......
逻辑回归自己尝试
自己逻辑回归尝试 1、固定好坏样本，随机种子 先去看分箱情况 data_sd = X1 num_cols=X1.columns import pycard as pc num_iv_woedf = pd.DataFrame() clf = pc.NumBin(max_bins_num=7,min_b ......
逻辑回归思路
整体建模思路 1、拿到样本先分训练集和测试集，0.7或0.8，根据样本数量考虑是否增加验证集，本次不增加验证集。 2、对训练集样本进行初筛。iv大于0.01，相关系数低于80%，缺失率根据变量中文名无特殊情况，不得高于80%。 3、对训练集先用决策树分6-8箱。此时对变量进行二次筛选。主要考虑变量是 ......
第四讲 数学知识——欧拉函数
AcWing 873. 欧拉函数 欧拉函数的定义 \(1\) ~ \(N\) 中与 \(N\) 互质的数的个数被称为欧拉函数，记为 \(\phi(N)\)。 若在算数基本定理中，\(N=p_1^{a_1}p_2^{a_2}...p_{m}^{a_m}\)，则： \(\phi(N)=N\times\f ......
用 C/C++ 编写一个 C 语言的语法分析器程序
任务描述 本关任务：用 C/C++ 编写一个 C 语言的语法分析器程序。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握：1.DFA NFA，2.C/C++ 编程语言基础。3. C 语言的基本结构知识 自动机 在编译原理课堂上已经教授了大家相关知识。在完成本实训前，一定要先设计相关自动机，再开始相关功能的实 ......
第四天冲刺
man -K【电子公文传输系统·团队项目】第五次作业 冲刺总结第四天 团队作业（五）：冲刺总结 成员完成工作情况 成员 主要任务 工作量 厉彦宏 完善用户数据的相关内容 3 孔垂闽 主干功能完善及sm4学习 4 农启镰 完善用户数据的相关内容及sm2学习 4 王晨博 前端网页，页面显示优化 3 丁乙 ......
有序对的$LCP$
求\(\sum\limits_{i=1}^{n}\sum\limits_{j=1}^{n} LCP(s_i, s_j)\) 方法一 \(1.\)Trie 。 \(2.\)求\(cnt\)，\(cnt[i]\)表示以起点\(0\)到节点\(i\)的简单路径构成的字符串为前缀的字符串数量，可在插入时顺便 ......
XGB
from xgboost import XGBClassifier model = XGBClassifier(learning_rate=0.1,max_depth=5,alpha=0.2) model.fit(x_train,y_train) p=model.predict_proba(x_te ......
LGBM
import pandas as pd from lightgbm import LGBMClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score df3=pd.concat([df1,df2],axis=1) model = LGBMClassif ......