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Netty源码学习8——从ThreadLocal到FastThreadLocal(如何让FastThreadLocal内存泄漏doge)
系列文章目录和关于我 一丶引入 在前面的netty源码学习中经常看到FastThreadLocal的身影，这一篇我们将从ThreadLocal说起，来学习FastThreadLocal的设计（《ThreadLocal源码学习笔记》） 二丶从ThreadLocal说起 ThreadLocal是JDK中 ......
sar命令详解
man手册:sar 名称 sar - 收集，报告，或者记录系统的运行状态信息 该命令属于sysstat包，使用该命令需要安装sysstat包 参数概要 sar [ -A ] [ -B ] [ -b ] [ -C ] [ -d ] [ -F ] [ -H ] [ -h ] [ -p ] [ -q ] ......
论农业院校对于农学人才培养的缺失
目录 据小编观察，现在的农业院校对于人才的培养，与企业和社会所需人员素质的要求已经严重脱节。 这本质上是学术界和工业界目标不一致造成的。高校老师追求的是帽子、是基金、是文章，很少有人考虑自己研究的东西是否真正对下游产业有价值。而企业追求的是经济效益，对于“新技术”、“新人才”能否带来实际的产能提升持 ......
6、I/O重定向与管道
一、标准输入、标准输出和标准错误 到目前为止，我们使用过的很多程序生成了不同种类的输出。这些输出通常包含两种类型。一种是程序运行的结果，即该程序生成的数据；另一种是状态和错误信息，表示程序当前的运行情况。比如输入ls命令，屏幕上将显示它的运行结果以及它的相关错误信息。 许多程序从一个称为标准输入（s ......
4、Linux学习之文件权限(二)
二、基本权限ACL ACL(Access Control List)为访问控制列表。ACL可以设置特定用户或用户组对于一个文件或文件夹的操作权限。 即ACL用于设定某个用户针对文件的权限。 权限的优先级顺序：所有者-->ACL自定义用户-->ACL自定义组-->其他人 1、查看ACL权限：getfa ......
《程序员修炼之道——从小工到专家》读后感8
我们做项目需要注重实效，围绕功能，而不是工作职务进行组织，我们要尽量避免使用手工流程，以自动化为测试方式，要早测试，常测试，自动测试，要到全部通过测试才算编码完成。可以对测试进行调试，通过“蓄意破坏”测试自己的调试，测试状态覆盖，而不是代码覆盖，一个bug只抓一次，要把文档建在里面，不要拴在外面，要 ......
第三周进展
本周计划 继续编写和完善脚本。 完成过程 学习笔记 关于lua lua是一种用c语言写的轻量级语言。当我们在wireshark上使用时是不需要安装环境的，因为wireshark继承了lua的解释器，且给用户留了API供数据包处理。这里有几点要说明的： lua语言在wireshark上使用时，你的调试 ......
网安靶场环境_DVWA-读取文件报错File not found! Cookie中有两个security键
DVWA-文件包含漏洞-读取文件报错-ERROR: File not found! Cookie中有两个security键 1 问题复现 （1）登录DVMA后，设置DVWA Security为Low。 （2）进入File Inclusion，访问dvwa/vulnerabilities/fi目录下的 ......
MOOD｜做自己的治疗师
很久很久没有写博客了。写这篇的原因是这段时间生活太紊乱、太放纵，开始有些害怕、有些惶恐，希望写完这一篇状态能有所改观吧。 这学期的八次心理咨询对我而言帮助很大。现在书架上贴的“Self-Care Wheel”几乎成了我在低谷时期的前进纲领，重新打开博客也是因为看到了上面写的“self-reflect ......
《程序员修炼之道——从小工到专家》读后感7
在项目开始之前，不要搜集需求u，要挖掘他们，因为需求通常不是只浮于表面，在挖掘需求的过程中，我们要与用户一同工作，以像用户一样思考。又是接口就是系统，看待用例的一种方式是强调其目标驱动的本质，同时要记住，抽象比细节活得更久。要学会使用项目词汇表。相信所有问题一定有更简单的解法。要倾听反复出现的疑虑， ......
GFSPaper
周末躺不平，卷不动，摆不烂，随便翻译一篇Paper吧。配合MIT6.824 Lecture3来看可能效果会更好。 原文：The Google File System 作者：Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung @ Google 引言 ......
粉丝重磅福利 | 免费赠送CIRAD最新编写的书籍《复杂性状预测方法及手册》
目录书籍信息概括目录免费电子书获取方式 书籍信息 书名：Genomic prediction of complex traits: methods and protocols 出版：New York, NY : Humana Press, [2022] 作者：Nourollah Ahmadi, Jé ......
Nature Food | 剑桥大学评述大语言模型与农业推广服务
目录基本信息论文摘要方法流程 剑桥大学最近在Nature子刊上发表了一则关于大语言模型（LLM）和农业推广服务的评述。 基本信息 标题：Large language models and agricultural extension services 作者：A. Tzachor，M. Devare， ......
粉丝福利 | 分享几本有关生物信息的电子书籍
目录Mastering Python for BioinformaticsPlant BioinformaticsComparative GenomicsBioinformatics with Python CookbookBioinformatics Data SkillsBioinformati ......
蛋白质组搜库软件MaxQuant使用教程
目录MaxQuant基本原理MaxQuant使用MaxQuant实操 MaxQuant基本原理 MaxQuant使用 MaxQuant实操 更多信息请关注： ......
美国乔治亚大学李增禄教授最新报告《基因组预测加速遗传增益》
目录 这是美国乔治亚大学（University of Georgia）李增禄教授在山东农业大学做的一场最新报告。李教授主要从事大豆高产、优质、抗病虫育种，大豆遗传资源鉴定、利用及创新，目标性状基因定位，分子育种方法的开发和利用、基因组选择等研究工作。 关于李教授：https://cropsoil.u ......
生信大神李恒综述：T2T时代的基因组组装
目录影响组装的基因组特性长读长和长范围（long-range）测序技术近T2T基因组组装核心组装算法评估序列组装李恒的观点 生信领域大神李恒今年发在预印本上的一篇综述：Genome assembly in the telomere-to-telomere era，小编总结下要点。 影响组装的基因组特 ......
农业领域的AI大模型有哪些？
目录AgriGPT精准农业-GPTChatAgriPigGPT小田（一亩田）耕云农业大模型（安徽省农业厅+科大讯飞））商汤AI遥感大模型AI遥感大模型（AIE-SEG）小编碎碎念 AI大模型火了整整一年，那么在农业领域，目前有哪些企业做了哪些产品出来了呢？小编简单调研了下，分享给大家。 首先，哪些农 ......
关于GPT4给我的GATK joint calling（多项目不同批次大规模合并）建议
目录问答1问答2问答3问答4问答5问答6问答7问答8问答9问答10 关于生物信息的专业回答与建议，GPT4刷新了我对它的认知。 详见如下对话： 问答1 问答2 问答3 问答4 问答5 反过来又测试它一下。 问答6 会通过Bing联网进行检索。 问答7 问答8 问答9 会联网进行检索。 问答10 不得 ......
Mol Plant | 黄学辉等教授综述植物泛基因组及其应用
目录摘要泛基因组的重要性植物泛基因组的主要结构变异（SV）驱动力植物泛基因组的发展植物泛基因组应用育种 今日分享一篇去年底今年初发表的植物泛基因组综述，作者史俊鹏、田志喜、赖锦盛、黄学辉，全员大佬。 该文详细介绍了植物泛基因组的概念、研究进展和应用。 摘要 植物基因组高度多样化，很大一部分序列在不同 ......
综述：基于深度学习的植物表型图像识别技术
目录摘要传统PPIR技术基于深度学习的PPIR技术1.卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）2. 深度置信网络（Deep belief network, DBN）3.循环神经网络（Recurrent neural network, RNN）4. 堆叠自编码 ......
又双叒叕一个大豆T2T基因组发表了
目录基本信息背景方法结果碎碎念 前不久才刚总结完大豆T2T基因组：哪个才是首个（中国）大豆的T2T基因组版本？，谁能想到最近又出来一个大豆品种Jack的T2T基因组。 基本信息 标题: A complete reference genome for the soybean cv Jack (大豆品种 ......
MBE | 马闯教授团队发布植物多组学比较和进化研究平台
目录 近日，西北农林科技大学生命科学学院马闯教授科研团队发布了植物多组学数据跨物种比较和进化研究的在线分析平台 IPOP (Integrative Plant multi-Omics Platform)。 IPOP平台地址：http://omicstudio.cloud:4012/ipod/。 相关 ......
NAR | 华大和上海师范大学开发的基因组选择平台CropGS-Hub
目录主要内容小编碎碎念 几个月前就听说华大万物联合上海师范大学开发了基因组选择的工具CropGS，一直比较好奇。近日文章已经发表见刊，得以一窥究竟。 主要内容 以往的作物GWAS数据库集中在表型和基因型之间的关联，只有少数数据库充分利用表型和基因型资源来构建和托管农艺性状的基因组预测模型。如NHGR ......
在Windows电脑上使用多开工具提升工作效率的方法
提升工作效率的利器——在Windows电脑上使用多开工具 导言： 在现代社会，电脑已经成为我们生活和工作中不可或缺的工具。然而，对于一些需要同时处理多个任务的人来说，单一窗口的限制可能会影响工作效率。在这种情况下，多开工具成为一个强大的助手，可以极大地提升工作效率。本文将介绍如何在Windows电脑 ......
国家生物信息中心和表型组学研究中心公开植物图像及相关性状开放归档库OPIA
目录 植物图像承载着丰富的信息，反映了植物的颜色、形态、生长和健康状态等关键特征。高通量植物表型采集技术广泛用于植物表型组学研究，产生了大量基于图像的性状数据，对种质筛选、植物病虫害鉴定和农艺性状挖掘等方面具有重要价值。 为了提供有效的数据管理和支持智慧农业，中科院遗传与发育所作物表型组学研究中心与 ......
精准农业中的大数据和人工智能革命
目录 标题: Big Data and AI Revolution in Precision Agriculture: Survey and Challenges 单位：台湾清华大学 关键词：精准农业，大数据分析，机器学习，可持续农业，智能农业，数字农业 本文通过分析2000-2020年间的主要相关 ......
深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望
目录 介绍一篇浙江大学发表的一篇深度学习在植物表型组研究的综述： 岑海燕，朱月明，孙大伟，等. 深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望[J]. 农业工程学报，2020，36(9)：1-16. 本文首先概述了植物表型与深度学习方法的背景；随后从植物识别与分类、胁迫分析、产量预测、面向精准育种和精准管 ......
云计算中的容器化搭档Docker和K8S
目录Docker容器Docker架构Kubernetes（k8s）容器技术演变传统部署时代：虚拟化部署时代：容器部署时代：为什么需要 Kubernetes，它能做什么？Docker vs K8s容器引擎 vs. 容器编排器：支持的镜像类型：镜像定义方式：Docker Swarm vs K8sK8s弃 ......