AND

002 AHB总线

一、AHB总线 AHB 是为提出高性能可综合设计的要求而产生的新一代 AMBA 总线。 AMBA AHB 是位于 APB 之上新一级的总线并且实现了高性能、高系统时钟频率系统的以下特征要求:z 突发传输;z 分块处理;z 单周期总线主机移交;z 单时钟沿操作;z 非三态执行;z 更宽的数据总线架构( ......
总线 002 AHB

huggingface.co的基本介绍

Hugging Face 是一个在自然语言处理(NLP)领域非常活跃的公司和开源社区,它对于普及化和简化现代NLP工具和模型做出了巨大的贡献。以下是有关 Hugging Face 的一些基本介绍: 1. **Transformers 库**: - Hugging Face 最为人所知的可能是它们的开 ......
huggingface co

Mac下 Docker 动态添加端口

开始 发现开放的端口不够用了,但是还不想重新创建容器咋整 ① 查看container id 不管是使用docker ps,docker ps -a,docker inspect containerName哪种方式先获得容器的id 这里我使用inspect docker inspect mnginx ......
端口 动态 Docker Mac

svg动画 - 旋转的彗星

案例: <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="389" height="412" viewBox="-10 -10 389 412" fill="none"> <path d="M43.9712 71.3301C54.9787 71.3301 ......
彗星 动画 svg

SQL注入之---1.联合注入

SQL的union联合注入原理是联合两个表进行注入攻击,使用union select关键词来进行联合查询。 1.联合查询必须保证所查列数保持一致,这样才能保证对应正确输出。 例子: users表: select * from 'user' where user_id =1 union select ......
SQL

CF1101F Trucks and Cities

### 题目大意 有 $n$ 个城市坐落在一条数轴上,第 $i$ 个城市位于位置 $a_i$。 城市之间有 $m$ 辆卡车穿行。每辆卡车有四个参数:$s_i$ 为起点编号,$f_i$ 为终点编号,$c_i$ 表示每行驶 $1$ 个单位长度需要消耗的油量,$r_i$ 表示可以在路途中加油的次数。 当卡 ......
Trucks Cities 1101F 1101 and

AI 绘画

一、ChatGPT作图 1. ChatGPT+代码作图 我想要设计一张“小红书封面图”,要求如下:尺寸比例3:4,即宽度为1030像素,高度为1440像素。背景为渐变色,从#BDECC5到#19b898。 以上要求使用canvas实现,并把js代码都内联到html里面。 2. ChatGPT+第三方 ......
绘画 AI

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-12-playwright操作iframe-中篇

1.简介 按照计划今天就要用实际的例子进行iframe自动化测试。经过宏哥长时间的查找,终于找到了一个含有iframe的网页(QQ邮箱和163邮箱),别的邮箱宏哥就没有细看了。所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识,宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。 2.QQ邮箱 ......
中篇 Playwright playwright Python iframe

dockerfile搭建activemq5.16.5

## dockerfile搭建activemq5.16.5 ### 搭建环境 **最小化的centos 7.5** 家目录下完成如下操作 环境构建脚本 ``` #!/bin/bash #author by gwl ###2023-02-10 docker安装配置 yum install wget n ......
dockerfile activemq5 activemq 16.5 16

001 DDR基础知识(一)存储器分类

1 内存 内存(Memory)指的是内存存储器,又称为主存,是CPU用来直接寻址和存储的空间,它相当于一座桥梁,用以负责诸如硬盘、主板、显卡等硬件上的数据与处理器之间数据交换处理,我们可以把内存看作数据缓存区,一个高速的缓存区。内存之所以称为内存,是相对于硬盘这些外存而言,我们要用的软件数据都安装存 ......
存储器 基础知识 基础 知识 001

IDEA debugger 调试技巧

参考: https://www.cnblogs.com/longesang/p/14149409.html https://blog.csdn.net/fen_dou_shao_nian/article/details/109067135 ......
debugger 技巧 IDEA

netty实现同一个端口接收并解析多种解析

1、背景 项目需求,一个端口既能接收tcp协议数据又能接收http协议数据并解析,如果简单使用java socket也能做到,但是当客户端使用post请求发送的是二进制文件时,socket将无法解析,因为无法判断二进制文件的开始和结束。 由于netty有现成的解析http协议的工具包,所以使用net ......
端口 多种 netty

odoo 给子表设默认值

# 设置默认值函数 @api.model def _default_ids(self): default_ids=[] for s in range(1,6): default_ids.append((0, 0,{'service':s,'all':0})) #字典里边填的是默认子表的值,前面0,0 ......
odoo

Vue中key的作用

1.虚拟Dom中key的作用: key是虚拟DOM对象的标识,当数据发生变化时,Vue会根据【新数据】生成【新的虚拟DOM】, 随后Vue进行【新虚拟DOM】与【旧虚拟DOM】的差异比较,比较规则如下: 2.对比规则: (1).就虚拟DOM中找到了与新虚拟DOM相同的key: ①.若虚拟DOM中内容 ......
作用 Vue key

安利 1 款 Office 激活工具,亲测有效!

废话少说,直接上干货!!! 本篇回答是自己的安装经验及搜寻后成功的工具,使用KMS激活工具,亲测可以完美激活Office,希望能够帮到大家。 目前国行 PC 预装的普遍是 Office 家庭和学生版,包含 Word、Excel、PowerPoint4个组件,激活后可以永久免费使用,有的是180天需要 ......
激活 工具 Office

[AGC005C] Tree Restoring 题解

比较简单的题。 ### 思路 我们可以把一棵树抽象成一条极长的链上挂了很多的点。 观察这样的树的性质。 除去中间的每一个 $dis$ 至少有两个点的 $a_i=dis$。 考虑这条链的长度为 $s$。 那么对于中间的点,我们可以分两种情况讨论。 1. $s$ 为偶数 那么我们必然要求在中间的权值只有 ......
题解 Restoring 005C Tree AGC

管理学之角色认知

角色认知 什么是角色 角色是社会中对个体行为的期望系统,个体在与其他个体互动中扮演一定的角色,包括自身的特殊期望系统和外显的行为。角色是自我表现的途径和方式,个体通过角色来实现社会适应。 什么是角色认知 角色认知是指个体对自己和他人所扮演的角色及其规范的认知,以及判断角色扮演是否适当的认知。 角色认 ......
管理学 角色

mysql登陆数据库报错Segmentation fault (核心已转储)的解决办法

转自:https://bbs.cnbugs.com/read-43-1.html 今天在登陆新安装好的数据库报如下错误: [root@lnmp ~]# mysql -uroot -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end ......
Segmentation 核心 办法 数据库 数据

使用 ChatGPT 的代码解释器进行数据科学的 5 种方法

推荐:使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 通过代码解释器集成,ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码,以提供更准确和精确的答案。这允许它通过代码执行(而不仅仅是文本预测)执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收输出文件等结 ......
解释器 ChatGPT 代码 科学 方法

学习 ChatGPT 一切基础知识的绝佳资源

OpenAI,ChatGPT,GPT系列和大型语言模型(LLM)一般 - 如果你与人工智能专业或技术专家有远程联系,你很有可能会在几乎所有的商业对话中听到这些词这些天。 炒作是真实的。我们不能再称它为泡沫了。毕竟,这一次,炒作正在兑现其承诺。 谁会想到机器可以理解和恢复类似人类的智能,并完成几乎所有... ......
基础知识 ChatGPT 基础 知识 资源

LangChain + Streamlit + Llama:将对话式AI引入本地机器

在过去的几个月里,大型语言模型(LLM)获得了极大的关注,引起了全球开发人员的兴趣。这些模型创造了令人兴奋的前景,特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员而言。LLM带来的可能性引发了开发人员的热情 |人工智能 |NLP社区。 ......
LangChain Streamlit 机器 Llama

如何使用LLM实现文本自动生成视频

推荐:使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 介绍 基于扩散的图像生成模型代表了计算机视觉领域的革命性突破。这些进步由Imagen,DallE和MidJourney等模型开创,展示了文本条件图像生成的卓越功能。有关这些模型内部工作的介绍,您可以阅读本文。 然而,Text-2-Vi ......
自动生成 文本 视频 LLM

python判断字符串是否包含子串的五种方法

## python判断字符串是否包含子串的五种方法 #### 一、用find()方法判断 要判断某一个字符串是否包含某一个子串,方法之一是可以利用python内置的字符串方法find()来查找,如果查找到,就返回子串第一个字符在原字符串中的索引位置,如果找不到,则返回-1,实例代码如下: ``` > ......
字符串 字符 方法 python

Odoo - xml 的action/search继承修改

直接对action动作视图进行修改 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <odoo> <record model="ir.actions.act_window" id="(模块名).(想要修改的action_id)"> <field name="domain ......
action search Odoo xml

计算潜在蒸散量PET的方法

目标是想计算相对湿润度指数MI 得先计算PET: PET的方法可以采用Thornthwaite方法和FAO Penman-Monteith方法,但是彭曼公式涉及到辐射,需要辐射数据比较麻烦,所以采用Thornthwaite方法 原始数据: 处理后的数据: 代码如下: #!usr/bin/env py ......
潜在 方法 PET

如何高效实现混合App开发?

通过将应用的核心逻辑和数据存储在云端,实现了应用的分离,不仅为开发者带来了更便捷的维护和更新方式,也为用户提供了更加轻量级的体验。小程序技术则进一步推动了这一趋势,以其低入门门槛和快速开发的特点,让开发者可以更加灵活地构建功能丰富的应用。 ......
App

TCP —— 连接建立与关闭

参考: 小林coding: https://xiaolincoding.com/network/3_tcp/tcp_interview.html TCP 头部 序列号:在建立连接时由计算机生成的随机数作为其初始值,通过 SYN 包传给接收端主机,每发送一次数据,就「累加」一次该「数据字节数」的大小。 ......
TCP

数据库基础

数据库简介 数据库定义与概念 数据库是一种存储、组织和管理大量数据的软件工具。它能够存储各种类型的数据,包括文本、图像、视频、音频等,并且可以方便地对其进行读取、写入和更新等操作。 数据库的概念可以追溯到二十世纪早期,最早的数据库是文件系统,后来逐渐演化为关系型数据库、面向对象数据库和层次型数据库等 ......
数据库 基础 数据

安装Vi编辑器

由于Ubuntu预安装的是tiny版本并不好用,就会导致我们在使用上的产生不便。所以我们要安装vim的full版本。更新包 #更新包 apt-get update #卸载旧版的vi apt-get remove vim-common #安装full版的vim apt-get install vim ......
编辑器

xfs文件系统核心架构介绍

XFS最早针对IRIX操作系统开发,是一个高性能的日志型文件系统,能够在断电以及操作系统崩溃的情况下保证文件系统数据的一致性。它是一个64位的文件系统,后来进行开源并且移植到了Linux操作系统中,目前CentOS 7将XFS+LVM作为默认的文件系统。据官方所称,XFS对于大文件的读写性能较好 ......
架构 核心 文件 系统 xfs