AND
ospf、lsa、域内、域间路由（IE培训时的笔记）
ospf 路由表的构成： 直连路由：（与设备直接相连的网络） 设备接口配置合法ip地址 设备的接口状态为UP 静态路由：由管理员手工配置的路由信息 一般用于网络规模较小，一般用于相对稳定的网络 优势：无需占用网络带宽，设备之间无需交互报文信息，可以节约CPU内存等硬件资源 动态路由：由路由器根据路由 ......
「AntV」x6 框选添加右键菜单
> 今天在群里有个小伙伴提出了这么个问题：如何在框选完成后给框选的区域添加一个右键菜单的功能，我看到了这个问题后也是有点懵，心里想着怎么还有这个需求，直接快捷键删除不是更好吗，谁知这位小伙伴也是这么写的，奈何客户要添加右键菜单的功能，所以说，客户最大。既然人家都提出这个需求呢，那就说明大概率情况下是 ......
PCI9054快速入门：硬件引脚与FPGA驱动源码
1：PCI9054的FPGA侧（local侧引脚定义）2：PCI9054的C模式下的读写时序3：FPGA代码部分具体代码： 1：PCI9054的FPGA侧（local侧引脚定义） 而PCI9054的本地总线端的主要管脚信号定义如下表所示。这些管脚是连接到本地逻辑控制电路部分的，并由本地逻辑控制电路部 ......
闲话8.22
今天睡了一天。 早上他妈的閷榌宿管跟飔鳓嘜一样，把我们叫起来，只能 7 点 20 起床到机房摆了。 今天七夕🥰🥰🥰，但是和我没关系😥😥😥。谁七夕还在机房和电脑过日子啊😅😅😅，是谁啊是谁啊😥😥😥 上午瞎写了写题，下午瞎写了写题。今天毕竟是七夕，还是要隆重的过一下的，于是中午就和 ......
webpack5_使用webpack编译scss文件为css文件并实现css文件的兼容性和压缩处理
## webpack5_使用webpack编译scss文件为css文件并实现css文件的兼容性和压缩处理 - 现实问题: 为了编写博客园的博客样式, 我写了一个scss文件, 但是因为博客园的样式编辑里只接受css样式, 所以乘此机会顺便复习一下webpack5实现对scss(sass)文件的处理 ......
ospf数据传递
路由传递的方向和数据流的方向相反 次优路径 路由信息传递与路由计算分离 基于SPF算法 以“累计链路开销”作为选路参考值 OSPF手工建立邻居 用 peer 链路信息主要包括 链路类型；接口IP地址及掩码；连路上所链接的邻居路由； 链路的带宽（开销）。 邻居起不来的原因 Router ID 相同邻居 ......
Java快手一面
面向面试背书 面试官抛一个名词然后听我背书，听着听着提个答不出来的问题，怎么说，寄的很安详。 1. JVM 内存 线程共享：堆、方法区 线程私有：虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器 本地方法栈和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是：虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法 ......
原生JS 根据需求生成表格
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style> td { padding: 10px; border-collapse: collapse; } </styl ......
Spark RDD惰性计算的自主优化
原创/朱季谦 RDD（弹性分布式数据集）中的数据就如final定义一般，只可读而无法修改，若要对RDD进行转换或操作，那就需要创建一个新的RDD来保存结果。故而就需要用到转换和行动的算子。 Spark运行是惰性的，在RDD转换阶段，只会记录该转换逻辑而不会执行，只有在遇到行动算子时，才会触发真正的运 ......
ABC314EX 题解
模拟退火的题解。 题目的难点在于如何计算点到所有线段的距离。 我们可以通过求线段的直线解析式，然后计算与其垂直的直线的斜率，将随机出来的点带入求得直线解析式，然后求两直线交点，判断是否在线段上进行分讨即可，但是我可能写挂了，所以改成用的向量。 : Indeed.com(全球超过60个市场28种语言的招聘站:可视化统计数据https://www.hiringlab.org/data/)
Indeed.com: 全球招聘站可视化统计数据: (全球超过60个市场28种语言的招聘站:可视化统计数据https://www.hiringlab.org/data/) Indeed has websites in over 60 markets and 28 languages. The ful ......
算法学习-Manacher
### 什么是 Manacher Manacher 算法可以以 $O(|S|)$ 的时间复杂度求出一个字符串的最长回文子串。 ### 算法过程 令 $k_i$ 为以 $i$ 为回文中心向右扩展到的最远的位置（即若串 $T_{l\sim r}$ 回文串，那么 $T$ 的回文中心为 $T_{\frac{ ......
php二维数组根据key去重
一、性能高，不易理解： /** * 二维数组去重 * @param $array 二维数组 * @param $field 根据二维数组中的某个字段进行去重 * @return array|false */ public function array_unique_key($array,$field ......
博弈论——不完全信息静态博弈（九）
前述各种静态博弈实例均有一个共同点，即每个参与者完全知晓自己和对手的支付相关信息。但实际问题中，经常出现某个（或所有）参与者对于其他参与者（甚至自身）支付或策略的信息了解并不充分的情况。一般地，在不完全信息博弈中，并非所有人均知晓同样的信息。博弈参与者除了均知晓的公共信息外，还具有各自的私有信息，后 ......
Json 格式处理
### Jackson ##### 1. maven依赖导入 ```xml com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2 ``` ##### 2. 封装到工具类的使用 ```java import com.fasterxml.jackson.c ......
Kotlin-大师班 第四章-随笔
1. init() Kotlin 中，当对象被创建时，调用 init() 做初始化。 2. Kotlin 的函数参数都是 val 类型的，都不可修改。 Kotlin 的函数参数在函数中不可修改。 3. 避免出现 shadow 的情况。 举个例子：就是函数内定义了一个变量，变量名和参数名相同。这样一来 ......
20230822比赛
## T1 Cow Poetry > Description > > 不为Farmer John所知的是，Bessie还热衷于资助艺术创作！最近，她开始研究许多伟大的诗人们，而现在，她想要尝试创作一些属于自己的诗歌了。 > Bessie认识N（1≤N≤5000）个单词，她想要将她们写进她的诗。Bes ......
8.22 后记
## [T1](https://www.luogu.com.cn/problem/T371084) 烧饼题，char类型最大为127 ## [T2](https://www.luogu.com.cn/problem/T371090) 暴力题，少考半个小时导致的少拿 $100$ 分 ## [T3](h ......
剑指 Offer 51. 数组中的逆序对（困难）
题目：  ``` class Solution { //这道题利用了归并排序（分而治之）的思想，就是在每一次排序中统 ......
相关依赖及命名规范
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sc ......
CF1342F Make It Ascending
# CF1342F Make It Ascending ## 题意 给予一个包含$n$个元素的数组$a$，你可以进行以下操作： - 选择两个不同的元素$a_i,a_j$（$1 \le i,j \le n$，$i \ne j$） - 将$a_j$的值加上$a_i$，并移除$a$中的第$i$个元素。 求 ......
相似性-距离方法一览
相似性计算指的是度量两个对象之间相似程度的过程，而距离计算则是度量两个对象之间距离的过程。在某些情况下，它们是等价的，例如当距离越小表示两个对象越相似时，这时候可以将距离计算视为相似性计算的一种形式。 然而，在一些情况下，相似性计算和距离计算是不同的。例如，当度量两个对象之间的相似程度时，可以使用余 ......
皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）
一、协方差 协方差（Covariance）用于衡量两个随机变量的联合变化程度，方差是协方差的一种特殊情况，即变量和自身的协方差。协方差表示的是两个变量总体的误差，如果两个变量的变化趋势一致，那么两个变量的协方差为正值；如果两个变量的趋势相反，则两个变量之间的协方差为负值。 没听懂，没关系。我们只要知 ......
YACS 2023年8月月赛 甲组 T3 金字塔分割 题解
看到这题，自然的想到 DP 啦！ 如果设 $f_{i,j}$ 为到第 $i$ 个位置前面的都合法且最后一段和为 $j$ 是否可行，那么转移十分显然，但是状态会炸。 此时我们考虑在状态上进行优化来减少时间，把 $f_i$ 设为到第 $i$ 个位置分段数量最多的情况下且最后一段和最少的和，以及能分成几段 ......
如何选择合适的量化交易服务器
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 所谓“工欲善其事，必先利其器”，对于量化交易来说，最后也是重要的一步，在于为我们的实盘策略选择一个运行的服务器。那么，应该如何选择合适的量化交易服务器？希望通过这篇分享，给大家提供一些帮助。 策略类型：中 ......
python：用Pandas实现笛卡尔积效果
1 import pandas as pd 2 3 4 5 6 students = pd.DataFrame([[1, 'Alice'], 7 [2, 'Bob'], 8 [13, 'John'], 9 [6,'Alex']], columns = ['student_id', 'student_ ......