矩阵
[LOJ 6030]「雅礼集训 2017 Day1」矩阵 题解
首先不难想到一个贪心，就是先填出一个全黑的行，然后再用其填黑列。
而且在其中“填出一个全黑的行步数”我们应该最小化。
那么如何最小化“填出一个全黑的行步数”呢？我们发现关键所在是白点，我们可以进行操作填黑它。
我们设对应的操作为 $(x,y)$,白点为 $(a,y)$,则 $(x,a)$ 为黑。 ......
最大子矩阵问题 加强版
# 题目描述 给定一个二维的数组（含正数或负数），请从中找出和最大的子矩阵。 ## Input 第一行:n,m 接下来n行m列，表示一个二维数组 ## Output 最大子矩阵的和 ## 样例输入 ```cpp 4 4 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 ` ......
2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 考试的范围
# 2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 考试的范围 [原文](https://owuiviuwo.github.io/2023/06/10/2022-2023-%E6%98%A5%E5%AD%A6%E6%9C%9F-%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B8%8E%E6%95%B0%E ......
2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 数值实验大作业
# 2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 数值实验大作业 [原文](https://owuiviuwo.github.io/2023/06/10/2022-2023-%E6%98%A5%E5%AD%A6%E6%9C%9F-%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B8%8E%E6%95%B0 ......
线性代数本质理解回顾（四） 逆矩阵、列空间与零空间
此视频要通过线性变换来了解逆矩阵、列空间、秩和零空间的概念。 线性代数一个作用是解方程组 这是线性方程组+ 事实上，你可以将所有的方程合并为一个向量方程。这个方程有一个包含所有常数系数的矩阵。 这不仅仅是将方程组写进一行的书写技巧。还阐释了这个问题中优美的几何直观部分。 矩阵A代表一种线性变换，所以 ......
两种常用的存图方法(邻接矩阵和链式前向星)
今天上午模拟赛的时候，（十分错误地）判断有一道题可以用LCA混点分（然而还不如直接爆搜得分高），在敲那个LCA的代码时突然想起来我好像还没有写过LCA，想了想，是该给我的LCA写点东西了呢。 但是！不出意外的，出了亿点点意外，就是我在敲板子题的时候发现经过一年的荒废，我已经完全不会链式前向星。好不容 ......
【牛客小白75】D 矩阵 【bfs+优先队列】
####题目 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/60063/D 题意是说，给你一张 $n * m(n,m \leq 10^3)$ 大小的01地图，当前点下一步只能走到相邻的点上，如果这两个点值相同，则代价为2，否则代价为1，问从（1，1）走到（n，m）最少代价是 ......
2023.6.29 重构 2 行二进制矩阵
 考虑贪心策略。每一列，把1优先放在lower和upper两行中较大的那一行上。 ```Rust imp ......
力扣---1253. 重构 2 行二进制矩阵
给你一个 2 行 n 列的二进制数组： 矩阵是一个二进制矩阵，这意味着矩阵中的每个元素不是 0 就是 1。 第 0 行的元素之和为 upper。 第 1 行的元素之和为 lower。 第 i 列（从 0 开始编号）的元素之和为 colsum[i]，colsum 是一个长度为 n 的整数数组。 你需要 ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-matlab版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础.md
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础Matlab计算方法矩阵范数导数条件数本问补充向量和矩阵范数的相关知识，为下一章节的线性方程组的迭代法以及误差分析做准备。除了参考《计算方法》一书，还参考了华东师范大学数学学院的课程材料《迭代方法与预处理》以及陈新宇、伍元凯、赵熙乐和孙立 ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（131）---跑马灯矩阵键盘模块
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来—小小的进步或是搞不掂的问 ......
maltab 利用不同方式（自编高斯赛德尔迭代函数，逆矩阵，左除(\)运算）求解线性方程组的速度比较：左除(mldivide, \)是最快的
参考：matlab help 文档：mldivide 实际测试比较，这里 K_Tem 为一个 2398 * 2398 的稀疏矩阵，Guass_Seidal 是自己写的高斯赛德尔迭代函数 ......
混淆矩阵
机器学习的结果要用不同于训练数据的测试数据进行评价，否则就没有意义 针对训练数据的100% 准确率是没有意义的…… 准确率 粗略的评价对象是准确率，旨在评价数据中分类正确的样本数与样本总数之比 混淆矩阵 首先……简单起见，考虑二分类问题的评价方法。将符合设定的训练数据称为正例（Positive），不 ......
「学习笔记」矩阵
本文部分内容来自 $\texttt{OI-Wiki}$。 **** ## 定义 对于矩阵 $A$，主对角线是指 $A_{i,i}$ 的元素。 $$ A = \begin{bmatrix} a_{1, 1} & a_{1, 2} & a_{1, 3} & \cdots & a_{1, m}\\ a_{ ......
7-14 矩阵运算
给定一个n×n的方阵，本题要求计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线。 输入格式: 输入第一行给出正整数n（1<n≤10）；随后n行，每行给出n个整数，其间以空格分隔。 输出格式: 在一行中给出该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有 ......
快速求解矩阵特征值
当求一个矩阵的特征值时一般将特征方程化为以下形成形式. $\left | \lambda E-A \right | =(\lambda-\lambda_{1})(\lambda-\lambda_{2})(\lambda-\lambda_{3})=0$ 例：$A=\begin{bmatrix} 1& ......
01 矩阵题解
# Descirption  B = np.array([[5, 6], [7, 8]])# 矩阵的四则运算addition = A + Bsubtractio ......
矩阵计算1
【题目22】矩阵计算 设计程序实现矩阵的四则运算 设计要求： (1) 实现矩阵的四则运算。 (2) 考虑实现带变元的矩阵计算。 (3)考虑实现矩阵的特征值和特征向量的计算。 import numpy as np # 导入NumPy库# 创建两个二维数组arr1 = np.array([[12, 2] ......
矩阵计算2
import numpy as npclass Matrix: def __init__(self, data): self.data = data self.shape = (len(data), len(data[0])) def __add__(self, other): # 矩阵加法 if ......
邻接矩阵表示法
## 邻接矩阵表示法 #### 使用邻接矩阵创建无向图 **需要一个顶点表和邻接矩阵** #### 邻接矩阵的存储结构 ](https://imgse.com/i/pCGRcAP) ``` #include #include #include using namespace std; void get ......
共轭梯度法对“正定矩阵”的求解与对“非正定矩阵”的求解的对比
众所周知，共轭梯度法可以很好的对正定矩阵进行求解，但是在计算过程中我们往往难以得到正定矩阵，因此很多时候在使用共轭梯度法时难以保证矩阵为正定，那么此时我们依然可以使用共轭梯度法进行近似计算，得到一个还不错的结果，本文就使用共轭梯度法分别对正定矩阵和非正定矩阵两种形式进行对比： 参考： 正定矩阵的生成 ......
BOIS--设置RAID矩阵硬盘
4、选择Main Menu5、选择Configuration Management6.选择 Create Virtual Disk7、选择Raid Level，再点击 Select Physical Disks UNconfigured Capacity：未分配的磁盘空间创建虚拟磁盘(默认) Fre ......