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MySQL 分析查询与来源机器
当前分析针对版本：MariaDB 10.5 线上出现报错：can't create more than max\_prepared\_stmt\_count statements。造成这个错误的直接原因就是同时开启了 prepare 句柄太多导致的，所以比较直接的方式是调大参数，首先查看设置的值： ......
机器学习评价指标总结（多分类篇）
[TOC] 在机器学习的多分类任务中，我们常常需要评价模型在多个类别上的表现。对于多分类任务来说，主要有两种处理方法：直接作为多分类任务和转化为二分类任务。以下我们会从相应的处理方法出发，介绍多分类任务的评价指标。 ## 多分类任务 ### 直接作为多分类任务 一种常见的方法是将多分类问题视为一个整 ......
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
机器学习 -> Machine Learning (I)
# 1 机器学习概述 ## 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. ## 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 ......
福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-2
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？ （1）xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准. （2）使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形 ......
福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-3
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 机器学习中，为何要经常对数据做归一化。 维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。 归一化为什么能 ......
CHAT GPT 国内版：聊天机器人成为AI领域新宠
近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，其中自然语言处理领域更是取得了突破性进展。在这个背景下，CHAT GPT国内版作为一款基于深度学习的聊天机器人，备受瞩目。本文将围绕CHAT GPT国内版展开讨论，分析其在AI领域中的地位和优势，探讨其对于人类社会的影响和前景。 一、CHAT GPT国内版的背景 ......
8.21-8.27学习总结博客七：Spark机器学习与实时处理
博客题目：学习总结七：Spark机器学习与实时处理入门内容概要：学习使用Spark进行机器学习和实时数据处理的基本知识，了解Spark的机器学习库和实时处理框架。学习资源：推荐的Spark机器学习和实时处理教程、案例和学习资源。实践内容：通过编写Spark应用程序，实践使用Spark进行机器学习和实 ......
7个用于机器学习和数据科学的基本 Python 库
Python是AI社区事实上的编程语言。它很容易学习，一旦你精通，编写程序是轻而易举的。 在很大程度上，由于其开源库，Python用户可以操作数据，原型模型，分析输出以及执行许多其他机器学习和数据科学任务。 ......
python rasa聊天机器人教程六：服务器部署
1.准备环境： 宝塔+nginx+docker 首先在服务器上安装好宝塔，然后在宝塔里面安装nginx+docker 2.创建站点 宝塔站点里面创建一个站点 3.上传rasa项目的代码到站点目录 把之前在本地运行正常的rasa项目代码上传到服务器站点目录上 4.修改index.html代码 修改站点 ......
机器学习会取代数据科学吗？
随着技术的不断发展和人工智能在我们日常生活中的使用，许多人担心失业。有些人甚至谈论数据科学正在消亡。许多人说机器学习正在取代数据科学，并指出数据科学是一个过度饱和的领域。随着 ChatGPT 等工具的大量使用及其在编码任务中的使用等等，我们正在质疑数据科学是否正在消亡。 ......
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......
【笔记】机器学习基础 - Ch5. Support Vector Machines
## 5.1 Linear classification 考虑如下问题：$\mathbb{R} ^N$ 上的 $\cal X$ 服从某个未知分布 $\cal D$，并由目标函数 $f:\cal X\to Y$ 映射到 $\{-1, +1\}$。根据采样 $S=(({\bf x} _1, y _1), ......
「NOIP2010」机器翻译 题解
## 前言 *~~附加任务~~* 这道题也是一个简单模拟题。 [传送门](https://luogu.com.cn/problem/p1540) ## 解析 这道题就是一个简单的模拟题，简单来说就是如果内存里面没有这个单词（其实是一个数）的话就从外存入队，如果内存容量不够，出队即可。 对了，每次查询 ......
tidb快照备份并发送企业微信机器人通知
tidb备份使用的是br进行快照备份 + 日志备份具体代码如下 #qiyewx.pyimport json from datetime import datetime import requests from config import * # 可以把机器人的配置信息写到一个单独的config里面 ......
PYTHON 机器学习 收集
机器学习预测案例 机器学习是当今大数据领域中的热门技术之一，Python 语言中的 Scikit-Learn 库让企业可以轻松实现机器学习模型的开发。下面我们通过一个电商销售数据的实例来演示如何使用 Scikit-Learn 库进行机器学习预测。 例如：我们有一组数据记录了一家电商的销售情况，每条记 ......
LangChain + Streamlit + Llama：将对话式AI引入本地机器
在过去的几个月里，大型语言模型（LLM）获得了极大的关注，引起了全球开发人员的兴趣。这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员而言。LLM带来的可能性引发了开发人员的热情 |人工智能 |NLP社区。 ......
【人工智能】机器学习入门之监督学习（一）有监督学习
# 机器学习入门之监督学习（一）有监督学习 ## 简介 监督学习算法是常见算法之一，主要分为有监督学习和无监督学习。本文主要记录了有监督学习中的分类算法和回归算法，其中回归算法是最主要内容。 本笔记对应视频：[阿里云开发者社区学习中心-人工智能学习路线-阶段1：机器学习概览及常见算法](https: ......
拥抱数据变革：知识引导的机器学习
机器学习(ML)在大规模数据可用的许多应用中的成功，导致了人们对科学学科中类似成就的期望越来越高。数据科学的使用在涉及尚未完全理解的过程的科学问题中尤其有希望。然而，纯粹用数据驱动的方法来建模物理过程可能会有问题。例如，它可以创建一个复杂的模型，它既不能超越训练它的数据，也不能在物理上解释它。当训练 ......
一文了解机器学习中分类和回归的差异
前言 分类和回归是数据挖掘和机器学习中常见的两个主要预测问题。 分类算法 分类算法是拟合一个模型或函数的过程，该模型或函数有助于将数据分为多个类别，即离散值。在分类中，根据输入中给定的一些参数，数据被分类到不同的标签下。 在分类任务中，我们应该使用独立特征来预测离散的目标变量（类别标签）。 在分类任 ......
MacbookPro 17年款老机器升级Macos10.15.7挺好的
# MacbookPro 17年款老机器升级Macos10.15.7挺好的 由于需要安装一些软件，至少需要10.14或者10.15，所以，把MacBookPro 17年款的老机器进行了升级，原装的系统是10.12.6. 安装之前在网上搜索了各种升级的利弊，有升级成功的，也有很多说升级之后不能使用，然 ......
python机器学习经典算法代码示例及思维导图（数学建模必备）
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 ......
【剑指Offer】66、机器人的运动范围
# 【剑指Offer】66、机器人的运动范围 **题目描述：** 地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 ......
基于机器学习的基因组预测
[toc] ## 机器学习与GP 与动物育种相比，植物的基因组选择必须通过环境相互作用来考虑更大的基因型，并且需要添加适当的多环境试验数据。 机器学习 （ML） 和深度学习 （DL） 算法比线性预测模型更复杂，可以发现数据集中的非线性关系。与以前的方法相比，随机森林、支持向量机和人工神经网络由于其非 ......
吴恩达机器学习2011版本学习笔记
这是看完视频后，按自己的理解做了笔记。监督学习学的比较认真，33之后的无监督学习心态已经浮躁了，以后要再学一遍2022最新版视频课。 1，有正确答案是有监督学习，反之是无监督学习 2，模型就是把训练数据拟合为一个公式（严格来说是个函数，关系）。入门的拟合的方法是最小二乘法，先假设一个公式，代入不同系 ......
支持看门狗的工控机实现软件挂掉机器重启
首先两点要明确一下： 1、硬件得支持看门狗，这一点许多工控机都是支持的； 2、本示例是以某一款工控机为例，不同工控机具体的指令协议可能不同，做参考即可。 这里使用了InpOut硬件接口操作库： 可搜索下载 ： 代码： 1 Public Class InpOut 2 3 <DllImport("Inp ......
008-发那科机器人工件、工具坐标系创建
工业机器人的工具坐标系： 工具坐标系是用来定义工具中心点（TCP）的位置和工具姿态的坐标系。工具坐标系将工具中心点设为零 位，由此定义工具的位置和方向。 创建工业机器人工具坐标系： 创建工业机器人工具坐标系，有6种方法，分别是三点法、六点法（XZ）、六点法（XY）、二点+Z、四点 法、直接输入法，这 ......
钉钉机器人监控项目异常_JavaWeb实现
在prod环境，项目所触发的运行时异常，developer往往无法第一时间得知讯息（在没有项目监控的前提下），为了解决这一问题，可以利用钉钉机器人监控项目异常，实时通知/警报给developer。 1> 自定义紧急异常EmergencyException 2> 在重要业务中产生的异常转换为此异常 3 ......
机器学习-暑假学习01
## 01 赛题介绍 ### 用户新增预测挑战赛 [链接](https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=subscriber-addition-prediction&option=ssgy&ch=ymfk4uU) 赛题数据由约62万条训练集、20万条测试集数 ......