向量
Pytorch | 标量、向量、张量的区别
### 基本概念 标量、向量和张量是数学和物理中经常使用的概念，它们的主要区别在于它们所描述的量的性质和维度。 1. 标量（Scalar）：标量是一个单独的数，它没有方向和大小之分。在物理学中，标量常常用于描述某个物理量的大小，比如温度、质量、时间等。标量可以用一个数字或符号表示，例如，温度为 20 ......
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础.md
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础Matlab计算方法矩阵范数导数条件数本问补充向量和矩阵范数的相关知识，为下一章节的线性方程组的迭代法以及误差分析做准备。除了参考《计算方法》一书，还参考了华东师范大学数学学院的课程材料《迭代方法与预处理》以及陈新宇、伍元凯、赵熙乐和孙立 ......
matlab计算数组向量夹角和欧式距离
load('convex_subpixel_ptmean_03_SNR_30_sigma_1_Nb_2_Train')wavelength=wavelength/1000;%为啥除1000呢ZeroV = zeros([1 1000])indices = find(GT==1) for i=1:10 ......
基于支持向量机的分类器设计与实现
[toc] 标题：《基于支持向量机的分类器设计与实现》 背景介绍： 随着人工智能技术的不断发展，分类器作为其中一个重要的组件也得到了广泛的应用。分类器的设计是人工智能技术中的一个重要步骤，其目的是将输入数据映射到对应的输出类别。本文将介绍一种基于支持向量机的分类器设计与实现，旨在让读者深入了解支持向 ......
线性代数笔记 #2 | 向量空间相关
所用教材: 席南华 基础代数(第一卷) 柯斯特利金 代数学引论 练习模块:https://www.cnblogs.com/IhopeIdieyoung/p/17495666.html *** 线性相关(linear dependence): 我们定义$\mathbb{R}^n$中的向量(组)$v_1 ......
画出 sklearn 中支持向量机分类函数 SVC 的分类结果图（Draw the classification result graph of the svm classification function SVC in sklearn library）
在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
求两个向量的夹角
求两个向量的夹角 方法一： Vector3 d1 = transform.forward; Vector3 d2 = new Vector3(0,3,0); float angle = Vector3.Angle(d1, d2); 方法二 Vector3 d1 = transform.forward ......
机器翻译中的词向量表示：为翻译算法提供更多的信息
[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......
[ARM 汇编]进阶篇—异常处理与中断—2.4.2 ARM处理器的异常向量表
#### 异常向量表简介 在ARM架构中，异常向量表是一组固定位置的内存地址，它们包含了处理器在遇到异常时需要跳转到的处理程序的入口地址。每个异常类型都有一个对应的向量地址。当异常发生时，处理器会自动跳转到对应的向量地址，并开始执行异常处理程序。 #### 异常向量表的位置 ARM处理器的异常向量表 ......
学习OpenAI的词向量(word embbeding)的原理
OpenAI 中的词向量（word embedding）是基于大规模语料库的机器学习模型学习出的，通常使用神经网络来训练。这些向量被训练为能够代表词汇的语义和上下文信息，并能够在进行自然语言处理任务时被较好的应用。 传统的词向量通常是将单个单词映射到一个高维空间中的向量，并根据上下文信息进行训练。O ......
milvus向量数据库 2.29安装
[toc] ##milvus向量数据库 2.29安装 ###docker-compose安装 在这之前先安装docker-compose ``` //下载docker-compose.yml wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/down ......
向量数据库是如何工作的？
向量数据库和 Embedding 是当前 AI 领域的热门话题。
Pinecone 是一家向量数据库公司，刚刚以约 10 亿美元的估值筹集了 1 亿美元。
Shopify、Brex、Hubspot 等公司都在他们的 AI 应用程序中使用向量数据库和 Embedding。那么，它们究竟是什... ......
自然语言处理 Paddle NLP - 词向量应用展示
词向量（Word embedding），即把词语表示成实数向量。“好”的词向量能体现词语直接的相近关系。词向量已经被证明可以提高NLP任务的性能，例如语法分析和情感分析。 PaddleNLP已预置多个公开的预训练Embedding，您可以通过使用paddlenlp.embeddings.TokenE ......
支持向量机SVM
模型亮点 初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.85 数据清洗方式得当 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',index_col='id') df.head() Step2.数据清洗 ......
Elasticsearch专题精讲—— REST APIs —— Document APIs —— Term 向量
REST APIs —— Document APIs —— Term 向量 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/docs-termvectors.html#docs-termvectors ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
OpenMP与MPI混合做方阵向量乘法
按行分配 1 #include<stdio.h> 2 #include<mpi.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<omp.h> 5 6 #define N 100 7 8 //time_t start,end;//开始和结束时间 9 double start,en ......
OpenMP 传统形式的方阵向量并行乘法
按行分配 思路和MPI基本类似，不过OpenMP是共享内存的，不必做分发和聚集，申请的矩阵空间就不必是完全连续的。 1 #include<stdio.h> 2 #include<omp.h> 3 #include<stdlib.h> 4 5 #define N 400 //规模(方针的阶数) 6 i ......
0006.有监督学习之支持向量机(SVM)
一、什么是SVM 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是用于分类的一种算法，也属于有监督学习的范畴。 当一个分类问题，数据是线性可分（linearly separable）的，也就是用一根棍就可以将两种小球分开的时候，我们只要将棍的位置放在让小球距离棍的距离最大化的位置 ......
支持向量机（含具体推导、核函数）
> 参考了西瓜书，《机器学习》周志华 ## 背景 在超平面（比如三维立体，甚至更高维）上，找到一个分类面 $$ \boldsymbol{w}^T \boldsymbol{x} + b = 0 $$ 看起来很陌生，其实直线方程和 $Ax + By + C = 0$ 一个道理，只不过拓展到了高维，另外注 ......
R数据结构-向量
在R语言中，向量（Vector）是一种基本的数据结构，用于存储一维的数据序列。它是R中最常用的数据类型之一，并且在数据分析和统计计算中起到了重要的作用。 向量可以包含相同类型的元素，例如数值型、字符型、逻辑型等。R中的向量可以使用以下方式创建： 1. 使用c()函数：通过将元素用逗号分隔并放入c() ......
矩阵向量求导
矩阵向量求导 # 1. 定义法求导 ## 1.1 标量对向量求导 实值函数**对向量的每个分量求导** ## 1.2 标量对矩阵求导 实值函数**对矩阵的每个分量求导** ## 1.3 向量对向量求导 **分子向量的每一个分量对分母向量求导，也就是转换成多个标量对向量求导** 2.矩阵微分求导 3. ......
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何 ......
关于3B1B特征向量那一节斐波那契用矩阵求解问题
我们知道对于矩阵 $A$，它可以通过特征向量的线性组合来进行相似对角化，即 $A = PDP^{-1}$，其中 $D$ 是一个由特征值组成的对角矩阵，$P = [v_1, v_2]$ 是一个包含线性无关的特征向量的矩阵。 对于矩阵 $A = \begin{bmatrix}0 & 1 \\ 1 & 1 ......
向量
1. 物理角度 向量是空间中的箭头 2. 计算机角度 向量是有序的数字列表 3.数学角度 就是将上面两个结合起来 一维向量就是一条线 二维向量就是在一个平面 三维向量就是在三维空间 ......
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替
恢复内容开始 在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆，用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用 由于众所周知的原因，国内调用openai接口并不友好，所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和 ......
java-向量（Vector）
向量（Vector）类和传统数组非常相似，但是Vector的大小能根据需要动态的变化。 和数组一样，Vector对象的元素也能通过索引访问。 使用Vector类最主要的好处就是在创建对象的时候不必给对象指定大小，它的大小会根据需要动态的变化。 https://www.lekaowang.com/gl ......
向量数据库Pinecone，治疗ChatGPT幻觉的药方？
大白话了解新鲜事，今天讲讲以Pinecone为代表的向量数据库。向量数据库Pinecone一夜爆火，4月27日B轮拿到了1亿美元的融资，估值达到7.5亿美元，一个2021年刚刚推出的数据库产品，火爆背后的原因是什么？ 01 背景 自从AutoGPT，以及ChatGPT的Retrieval plugi ......
用于Blinn-Phong光照模型的半角向量可视化工具
效果图 半角向量和法线重叠时，为最亮, 此时夹角为0, dot(normal, halfDir)=1 using UnityEngine; [RequireComponent(typeof(MeshFilter))] public class ShowHalfDirTool : MonoBehavi ......