数据清洗

发布时间 2023-09-19 02:07:34作者: 黑逍逍

缺失值

判断各个单元格是否为空。

   isnull() 判断各个单元格是否为空

删除包含缺失值的行

  df.dropna(inplace=True)

填充缺失值

  # 填充缺失值为指定值,例如0 df.fillna(0, inplace=True)

  # 或者填充缺失值为列的均值 df.fillna(df.mean(), inplace=True)

重复值

查找重复值

  df.duplicated()

删除重复值

  df.drop_duplicates(inplace=True)