来源：基于波束形成算法的声源定位
声源数目与估计的声源数目误差较大的话将会使定位算法性能大大下降，
当估计的信号源个数大于实际的信号源个数时，空间谱出现伪峰且谱峰偏离实际的谱峰位置，超分辨算法性 能下降；而当估计的信源数少于实际的信源数时，空间谱峰完全偏离实际的谱峰 位置，超分辨算法失效。信源数估计的不准确之所以对这类子空间方法有如此大的影响是因为该类方法利用的是信号子空间与噪声子空间的正交特性。
信号论方法
1.计算样本的协方差矩阵
2.对样本的协方差矩阵进行特征分解
3.对特征值进行排序，基于不同准则估计信号源个数
信号源个数估计品应择的方法是使得 AIC 或 MDL 准则最小化。
MDL准则
而MDL 准则具有一致性，但在含噪声情况下，算法性能要低一些。
AIE准则
盖尔圆盘法
利用信号协方差矩阵特征向量信息的源数估计方法。
通过对麦克风阵列数据协方差矩阵的盖尔圆盘半径进行分组，统计组内元素的个数进而估计得到信源的个数
1.计算样本的协方差矩阵
2.对样本的协方差矩阵进行特征分解