我们在一般深度学习的实验中,经常使用到的是训练集和测试集。训练集自不必说,是用来训练网络参数的,如网络权重W,b。要进行区分的是验证集和测试集。验证集的作用是用来调整超参数,如网络层数、学习率等等。而测试集是用来测试你所训练的网络(包括网络参数和超参数)的效果。之所以不能用测试集来修改超参数,是因为该超参数是根据测试集来调整的,是对该测试集效果最好的超参数,无法对网络的泛化性进行检验。本栏目推荐文章关于npm ERR! 的一个解决方案深入探索JVM:理解Java程序在虚拟机中的存储和管理从C++CLI工程的依赖库引用问题看.Net加载程序集机制深入理解spring框架:剖析多线程模式下数据库连接Ajax注册表单用户名实时验证用jacoco统计JAVA项目测试代码覆盖率kepware关于U-CON的使用笔记 (串口_非主动问答式)认知行为疗法-中对认知的理解测试模块是否导入成功delphi redisclient测试