
监督学习
监督学习的关键特征在于需要提供学习算法示例以供学习
即给定输入x和正确标签y,通过查看正确的输入x和标签y学习算法最后实现只给输入x而预测出正确的标签y
监督学习分为两种类型: 回归和分类
回归指让机器学习从无限多可能性的数字中预测数字


分类可以分为二分类,和多分类。
连续变量的预测叫回归,离散变量的预测是分类。

监督学习的关键特征在于需要提供学习算法示例以供学习
即给定输入x和正确标签y,通过查看正确的输入x和标签y学习算法最后实现只给输入x而预测出正确的标签y
监督学习分为两种类型: 回归和分类
回归指让机器学习从无限多可能性的数字中预测数字


分类可以分为二分类,和多分类。
连续变量的预测叫回归,离散变量的预测是分类。