A
\(a_i\) 非递减，说明二进制最高位也是非递减的，如果有3个最高位相等，答案为 1，否则 \(n \leq 100\)，则可以 \(O(n^3)\) 枚举。
B
先假设所有的 \(c_i\) 都是正数，那肯定是按 \(a_i\) 降序来做。
但是有些是负数，但是可以归零 k 次。
假设有正有负，肯定是先把正数全部先加起来，否则负数按绝对值排序，绝对值小的优先加到序列里面。
最后会得到 n' 个负数，考虑到每个操作最后一次操作不会有贡献，相当于变成 n' 个负数，分成 k+1 组。
组内按绝对值升序排序。
使得每个组个数尽量平均，权值平均也能过。
C
转化问题：
\(c_0 + c_1 = l\)
\(c_0 - c_1 = k\)
l 的取值只有五种
考虑每个 l 都做一次即可。
D
考虑三种转移：
\(dp_i = max(dp_j) + len_i\)
\(dp_i = max(dp_j - r_j) + r_j\)
\(dp_i = max(f_j) + r_j\)
线段树维护即可
也可以考虑 set 维护一个上升序列，类似二分求上升子序列的思想。
E
式子有点别扭，不妨先把绝对值拆掉。
每个 \((i, j)\) 被多少个格子影响了，那我们可以到每个格子时再决定是否反转。
设计一个叫 \(l_{i, j}\) 表示左上角对此格子的影响。
\(r_{i, j}\) 表示右上角，\(c_{i, j}\) 表示正上方。
\(l_{i, j}\) 可以从 \(l_{i-1, j-1}\) 转移过来，其他同理，那么可以 \(O(1)\) 转移。
也可以考虑直接打反转标记，延迟下放。