1. 技术发展
技术的分类
1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
3、解决性能的问题：NoSQL、Java 线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch
1.1 Web1.0 时代
Web1.0 的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器 可以解决大部分问题。
1.2 Web2.0 时代
随着 Web2.0 的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。
1.3 解决 CPU 及内存压力
1.4 解决 IO 压力
2. NoSQL 数据库
2.1 NoSQL 数据库概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是 SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value 模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
- 不遵循 SQL 标准。
- 不支持 ACID。
- 远超于 SQL 的性能。
2.2 NoSQL 适用场景
- 对数据高并发的读写
- 海量数据的读写
- 对数据高可扩展性的
2.3 NoSQL 不适用场景
- 需要事务支持
- 基于 sql 的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询。
- （用不着 sql 的和用了 sql 也不行的情况，请考虑用 NoSql）
2.4 Memcache
2.5 Redis
2.6 MongoDB
3. 大数据时代来临
3.1 行式数据库特点
3.2 列式数据库特点
HBase 的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10 亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。
4. 图关系型数据库
