主题：匿名函数，
一，匿名函数
为了解决⼀些简单的需求⽽设计的⼀句话函数
1 # 计算n的n次⽅ 2 def func(n): 3 return n**n 4 print(func(10)) 5 f = lambda n: n**n 6 print(f(10))
lambda表⽰的是匿名函数. 不需要⽤def来声明, ⼀句话就可以声明出⼀个函数
语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值
注意:
1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开
2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据
3. 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型
4.匿名函数并不是说⼀定没有名字. 这⾥前⾯的变量就是⼀个函数名. 说他是匿名原因是我们通过__name__查看的时候是没有名字的. 统⼀都叫lambda. 在调⽤的时候没有什么特别之处。像正常的函数调⽤即可
二，排序函数（sorted()）
语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函
数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序 reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
1 lst = [1,5,3,4,6] 2 lst2 = sorted(lst) 3 print(lst) # 原列表不会改变 4 print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的 5 dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'} 6 print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key
和函数组合使⽤
1 # 根据字符串⻓度进⾏排序 2 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] 3 # 计算字符串⻓度 4 def func(s): 5 return len(s) 6 print(sorted(lst, key=func))
和lambda组合使⽤
1 # 根据字符串⻓度进⾏排序 2 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] 3 # 计算字符串⻓度 4 def func(s): 5 return len(s) 6 print(sorted(lst, key=lambda s: len(s))) 7 lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, 8 {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, 9 {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] 10 # 按照年龄对学⽣信息进⾏排序 11 print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))
三，筛选函数（filter()）
语法: filter(function. Iterable)
function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来断是否保留此项数据
lst = [1,2,3,4,5,6,7] ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数 print(ll) print(list(ll)) lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据 print(list(fl))
Iterable: 可迭代对象
四，映射函数（map（））
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射. 分别取执⾏
function
计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表
1 def func(e): 2 return e*e 3 mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) 4 print(mp) 5 print(list(mp))
改写成lambda
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
计算两个列表中相同位置的数据的和
1 # 计算两个列表相同位置的数据的和 2 lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] 3 lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] 4 print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
五，递归
在函数中调⽤函数本⾝. 就是递归
1 def func(): 2 print("我是谁") 3 func() 4 func()
1 def foo(n): 2 print(n) 3 n += 1 4 foo(n) 5 foo(1)
递归的应⽤:
我们可以使⽤递归来遍历各种树形结构, 比如我们的⽂件夹系统. 可以使⽤递归来遍历该⽂件夹中的所有⽂件
在python中递归的深度最⼤到9981 import os 2 def read(filepath, n): 3 files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂件夹中的所有⽂件 4 for fi in files: # 遍历⽂件夹中的⽂件, 这⾥获取的只是本层⽂件名 5 fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊⽂件夹 获取到⽂件夹+⽂件 6 if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路径下的⽂件是⽂件夹 7 print("\t"*n, fi) 8 read(fi_d, n+1) # 继续进⾏相同的操作 9 else: 10 print("\t"*n, fi) # 递归出⼝. 最终在这⾥隐含着return 11 #递归遍历⽬录下所有⽂件 12 read('../oldboy/', 0)
我们可以使⽤递归来遍历各种树形结构, 比如我们的⽂件夹系统. 可以使⽤递归来遍历该⽂件夹中的所有⽂件
1 import os 2 def read(filepath, n): 3 files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂件夹中的所有⽂件 4 for fi in files: # 遍历⽂件夹中的⽂件, 这⾥获取的只是本层⽂件名 5 fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊⽂件夹 获取到⽂件夹+⽂件 6 if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路径下的⽂件是⽂件夹 7 print("\t"*n, fi) 8 read(fi_d, n+1) # 继续进⾏相同的操作 9 else: 10 print("\t"*n, fi) # 递归出⼝. 最终在这⾥隐含着return 11 #递归遍历⽬录下所有⽂件 12 read('../oldboy/', 0)
六. ⼆分查找
⼆分查找. 每次能够排除掉⼀半的数据. 查找的效率非常⾼. 但是局限性比较⼤. 必须是有
序序列才可以使⽤⼆分查找
要求: 查找的序列必须是有序序列.
1 # 判断n是否在lst中出现. 如果出现请返回n所在的位置 2 # ⼆分查找---⾮递归算法 3 lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789] 4 n = 567 5 left = 0 6 right = len(lst) - 1 7 count = 1 8 while left <= right: 9 middle = (left + right) // 2 10 if n < lst[middle]: 11 right = middle - 1 12 elif n > lst[middle]: 13 left = middle + 1 14 else: 15 print(count) 16 print(middle) 17 break 18 count = count + 1 19 else: 20 print("不存在") 21 # 普通递归版本⼆分法 22 def binary_search(n, left, right): 23 if left <= right: 24 middle = (left+right) // 2 25 if n < lst[middle]: 26 if n > lst[middle]: 27 left = middle + 1 28 else: 29 return middle 30 return binary_search(n, left, right) # 这个return必须要加. 否则接收 31 到的永远是None. 32 else: 33 return -1 34 print(binary_search(567, 0, len(lst)-1)) 35 # 另类⼆分法, 很难计算位置. 36 def binary_search(ls, target): 37 left = 0 38 right = len(ls) - 1 39 if left > right: 40 print("不在这⾥") 41 middle = (left + right) // 2 42 if target < ls[middle]: 43 return binary_search(ls[:middle], target) 44 elif target > ls[middle]: 45 return binary_search(ls[middle+1:], target) 46 else: 47 print("在这⾥") 48 binary_search(lst, 567)
二分法最大检查次数为2**n
最快的方法为
1 #n是否存在list1中 2 list1=[2,3,4] 3 list2=[0,0,0,0,0] #list1中最大的数为几，就写几个0 4 n=2 #是要查找的值 5 for x in list1: 6 list2[x]=1 #将list1中的数作为列表的坐标，如果存在就为0 7 if list2[n-1] ==0: 8 print("存在") 9 else: 10 print("不存在")
最快的方法，没有之一。