一、提出疑问
1、什么是数据标准？数据标准包含哪些内容？
2、数据标准如何设计？
3、数据标准落地到哪里？怎么落地？
4、如何管理好数据标准？
二、概念介绍
1、定义
（1）数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。
（2）数据标准是指数据标准的制定和实施的一系列活动，包括明确组织职责规范、构建工具、制标、落标等。
（3）数据标准是进行数据标准化的主要依据，通过数据标准化，有利于拉通数据，有效提升业务效率和数据质量、促进数据共享。
2、分类和范围管理
（1）对数据标准进行分类，将有利于数据标准的编制、查询、落地和维护
（2）业务对数据标准的分类并不统一，但对数据标准应涵盖内容的理解基本一致
3、业务术语
（1）定义：是对组织中业务概念及其内涵的描述，保证组织内部理解的一致，业务数据标准包括中文名称、英文名称、术语定义等。业务术语是组织理解和应用数据的基础。
（2）业务术语管理目标：
a.对核心业务概念和术语有共同的理解
b.降低由于对业务概念理解不一致而导致数据误使用的风险
c.改进技术资产（包括技术命名规范）与业务组织之间的一致性
d.最大限度的提高搜索能力，并能够获得记录在案的组织知识
4、数据元标准
（1）定义：也称为数据元素（Data Element），是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，数据元是用来描述数据的最基本单元，是数据建模的基本元素。统一和标准的数据元是数据使用者和拥有者对数据有一致理解的前提，是数据模型、数据库、程序接口等设计的基础。
5、参考数据
（1）定义：是指用结构化的语言描述属性，用于分类或目录整编的数据，也称代码数据，如性别、合同类型。参考数据管理需要确保组织能够访问每个概念的一整套准确且最新的值。
（2）参考数据标准：是对特定数据元素允许取值集合的名称、代码值、含义、用途的规范。
6、主数据
（1）定义：是具有高业务价值的、可以在企业内跨流程跨系统被重复使用的数据，具有唯一、准确、权威的数据源。主数据管理是对主数据标准、内容进行管理，实现主数据跨系统的一致、共享使用。
（2）主数据标准：包括分类规范、编码规则、描述规则、数据模型（逻辑模型和物理模型）、数据项标准等。
7、指标数据
（1）定义：按照确定的计算逻辑，基于交易数据或主数据的一个或多个数据项值加工得到的新数据项，一般由指标名、指标值、统计口径、指标阈值等组成，又称衍生数据。通过指标数据的标准化，可以统一组织各部门对于指标的理解，有利于提升统计分析的数据质量。
三、标准设计
1、数据标准准入原则
没有必要针对所有数据制定数据标准，可参照如下原则确定标准制定范围。
2、业务术语标准
（1）业务术语：是对组织中业务概念及其内涵的描述，包括中文名称、英文名称、术语定义等。统一的业务术语定义对于组织数据含义的良好管理是必要的。业务术语的管理可以保证组织内部关于原子性特定事实相关术语的理解是清晰的，统一的。
3、数据元标准
（1）数据元标准：是用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦被确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。
4、代码数据标准
（1）代码数据：是指用结构化的语言描述属性，用于分类或目录整编的数据，如性别、合同类型、币种。参考标准是对特定数据元素允许取值集合的名称、代码值、含义、用途的规范。
5、指标数据标准
指标是衡量目标总体特征的统计数值，是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。
6、主数据数据标准
四、标准落地
1、落地策略
2、系统落标方式
对于现有系统和应用难以落标的企业，可采用渐进落标方式，在新建系统和原有系统改造时严格遵从数据标准，逐步实现数据标准落地。
3、落地步骤
五、管理方法
1、数据标准管理框架
2、数据标准规划
数据标准规划主要是指企业基于自身实际，构建数据标准分类框架，明确数据标准管理范围和策略，制定数据标准管理实施路线的活动。
3、数据标准维护
（1）构建常态维护机制，确保数据标准持续适用。
设计数据标准常态维护机制，当业务发生变化，以及发现标准不适用、缺失等情况，应及时对数据标准进行修订。
应形成"制标、贯标和改进闭环管理"的常态数据标准管理工作机制，避免重"制标"、轻"贯标"和"改进"，确保数据标准生命力。
（2）常态开展数据标准评估，促进标准持续完善及落地
从标准设计和标准落地两个方面常态开展数据标准管理情况评估，通过"标准设计"，明确责任、规范及管理机制，促进数据标准对主要业务的全面覆盖；通过"标准执行"，促进数据标准化，夯实数据增值应用基础。
4、数据标准管理保障机制
（1）数据标准制度流程
a.制度规范：《数据标准管理办法》、《数据标准设计规范》、《主数据标准规范》、《指标数据管理规范》、《指标拆解操作指导书》等
b.主要流程：《开发数据标准流程》等
（2）支撑工具（数据标准管理）
六、总结
1、数据标准设计必须由业务与IT协同配合完成
2、数据标准要有策略的渐进式落地，尤其是针对原有IT系统，可优先在数据中台落地
3、数据标准的管理是一项长期工作，要伴随内外部环境、业务创新、IT建设的变化进行优化调整
4、数据标准落地的质量与制度流程、组织职责、系统工具息息相关