图片每个像素的置信度图，将其在非目标端元即背景端元位置设为Nan，设置background的背景mask，目标端元位置为ture，获取每个正包的最大置信度，排序。
循环（正包置信度从大往小读）
pd=i/总正包数
far=背景置信度大于此置信度/背景像素
Bullwinkle算法原理
发布时间 2023-09-26 15:22:54作者: 祥瑞哈哈哈
图片每个像素的置信度图，将其在非目标端元即背景端元位置设为Nan，设置background的背景mask，目标端元位置为ture，获取每个正包的最大置信度，排序。
循环（正包置信度从大往小读）
pd=i/总正包数
far=背景置信度大于此置信度/背景像素