一：图像领域
包括人脸识别，街道交通信号识别
二：自然语言识别（NPL）
机器学习定义：
机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
数据集的构成：特征值+目标值
机器学习的分类：
1.监督学习（有一个目标的）
目标值：类别--分类问题（比如说识别猫狗，目标是一个类别）
目标值：连续型的数据---回归问题（比如说预测房价，目标是一个具体的数）
2.无监督学习
机器学习开发流程
(1) 获取数据
(2) 数据处理
(3) 特征工程
(4) 机器学习算法训练–模型
(5) 模型评估
(6) 应用