模型 时间序列 动态 原油

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

delphi JSON序列化(四)

涉及的重要类 REST.Json,REST.JsonReflect,REST.Json.Interceptors, REST.Json.Types单元中。 一、TJson类 最简单的一个类,提供了JSON -> OBJECT和OBJECT -> JSON几个方法,方法有TJsonOptions参数, ......
序列 delphi JSON

kubernetes安装nfs动态存储类

之前用的https://github.com/kubernetes-retired/external-storage/tree/master/nfs-client已经不再更新,新集群使用时会出现创建了pvc 不能自动创建pv的情况。 现在使用的是nfs-subdir-external-provisi ......
kubernetes 动态 nfs

轻量化动态编译库 Natasha v8.0 正式发布!

.NET8.0 与 动态编译 Hello 各位小伙伴,我于 2024年1月10日 发布了 Natasha 一个全新的里程碑版本 v8.0,对于老用户而言,此次发布版本号跨度较大,是因为我决定使用新的版本号计划,主版本号将随 Runtime 版本号的增加而增加。 浅谈 .NET8.0 在 .NET8. ......
Natasha 动态 v8

js判断2个时间段是否有重叠(时分)

原理:1天1440分钟,每个时间段都有对应的数值,生成2个数组,判断数组中是否有重叠数字 isTimeOverlap(startA, endA, startB, endB) { if (!startA || !endA || !startB || !endB) return false let sA ......
时间段 时分 时间

Next.js 开发指南 路由篇 | 动态路由、路由组、平行路由和拦截路由

前言 实际项目开发的时候,有的路由场景会比较复杂,比如数据库里的文章有很多,我们不可能一一去定义路由,此时该怎么办?组织代码的时候,有的路由是用于移动端,有的路由是用于 PC 端,该如何组织?如何有条件的渲染页面,比如未授权的时候显示登录框?如何让同一个路由根据情况不同展示不同的内容? 本篇我们会一 ......
路由 开发指南 指南 动态 Next

EF First 生成数据模型

//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

平台工程动态 Monthly News 2023-12

TOC 项目与社区动态 CNOE:云原生卓越运营 领英工程团队开源了其开发者生产力与幸福感框架 Backstage 添加中文 README 会议与活动 PlatformCon 2024 议题正在征集中 KubeCon EU 2023 回顾 KubeCon NA 回顾 TOP100 全球软件案例研究峰 ......
Monthly 动态 工程 平台 2023

平台工程动态 Monthly News 2023-11

本期内容导览 项目与社区动态 CNCF 云原生技术全景图 v2 2023 平台工程调研报告 CNCF App Delivery TAG 发布中文网站 CNCF 平台工程成熟度模型发布 Humanitec 发布平台工程现状报告 Gartner: 中国的平台工程正处于萌芽期 CNCF PaaP 工作组正 ......
Monthly 动态 工程 平台 2023

STM32CubeMX教程11 RTC 实时时钟 - 入侵检测和时间戳

使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板RTC实现入侵检测和时间戳功能,具体为周期唤醒回调中使用串口输出当前RTC时间,按键WK_UP存储当前RTC时间到备份寄存器,按键KEY_2从备份寄存器中读取上次存储的时间,按键KEY_1负责产生入侵事件 ......
入侵检测 时钟 实时 时间 教程

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

Numpy计算近邻表时间对比

本文介绍了在Python的numpy框架下计算近邻表的两种不同算法的原理以及复杂度,另有分别对应的两种代码实现。在实际使用中,我们更偏向于第二种算法的使用。因为对于第一种算法来说,哪怕是一个10000个原子的小体系,如果要计算两两间距,也会变成10000*10000这么大的一个张量的运算。可想而知,... ......
近邻 时间 Numpy

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

动态代理和静态代理

先说一下代理模式的好处: 隐藏真实对象的复杂性:Java 代理模式可以隐藏真实对象的复杂性,客户端只需要与代理对象交互即可,不需要了解真实对象的复杂实现细节,从而简化了客户端的代码实现和维护。 增强真实对象的功能和可靠性:Java 代理对象可以在访问真实对象之前或之后执行一些额外的操作,例如日志记录 ......
静态 动态

743. 网络延迟时间

vector一/二维数组的定义 C++求最值 迪杰斯特拉算法 //单源最短路径 //BFS单源最短路径适用于无权图 //对于带权图,可以用迪杰斯特拉算法或者Floyd算法求解 //网络延迟时间 #include<iostream> #include<string> #include<vector> ......
时间 网络 743

Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解(STL)进行时间序列异常检测

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处:拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究,STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写,以及如何将其应用于异常检测。 ......
时间序列 序列 局部 季节 趋势

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

antd 使用不同的条件动态验证 Form.Item

假设我们有一个 InputNumber,当进行操作1时,我们允许用户输入负数值,然而在进行操作2时,我们需要用户输入正整数。 我会用到一个名为 createValidator 的函数来实现这个需求。同时,我还会使用 Form.Item 的 dependencies 属性来更新 lowerLimitT ......
条件 动态 antd Form Item

(转)主观时间矛盾

哈特穆特·罗萨 《新异化的诞生:社会加速批判理论大纲》 主观时间矛盾:主观时间矛盾意指体验到的时间和记得起来的时间之间是成反比的。如果人们做一件自己很喜欢做的事,并且体验到非常多样且令人兴奋的印象,那么时间通常会流逝得非常快。但当我们在一天结束时回想这一天,反而会觉得这一天过得特别久。比如,假想一趟 ......
主观 时间

Linux下动态依赖库的问题

由于 Linux 默认的查找路径中没有当前文件夹的,所以编译的程序或动态库移植比较麻烦。 查看依赖,rpath等信息 readelf -d path/to/exec 测试依赖库是否能找到 ldd path/to/exec 写rpath patchelf --set-rpath "\$ORIGIN:\ ......
动态 问题 Linux

Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制,本质上就是一个时间戳,代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口,后续不会在有比这个时间小的事件出现,(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触发窗口的计算。

Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制,本质上就是一个时间戳,代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口,后续不会在有比这个时间小的事件出现,(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触 ......
时间 事件 event time waterMark

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况,模型有时候会答非所问甚至自相矛盾,这种情况被成为大语言模型的“幻觉”,即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面: 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域,多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此,许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法,逐渐衍生出三种主要技术途径:1)基于提示的方法;2)基于适配器的方法;3)基于外部知识的方法。尽管如此,这一迅速发展的领域产生了大量结果,但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

java8日期时间格式化DateTimeFormatter多个格式

原文地址:datetimeformatter.ofpattern multiple formats-掘金 DateTimeFormatter 是一个用于日期时间格式化和解析的类。使用 ofPattern 方法可以创建一个格式化器,该方法接受一个日期时间格式的字符串作为参数。 如果您需要在同一个 Da ......

[转]Java8字符串和时间相互转换,使用模式字母的易错点

原文地址:Java 8 字符串和时间相互转换_java8字符串转时间-CSDN博客 1. 常见日期转换符号说明符号 说明 备注y 年 Y 本周所在的年 如果日期所在的周跨年了,年份就会是第二年的,需要注意M 月(month-of-year) d 日(day-of-month) D 年内的第几天(da ......
字符串 字母 字符 模式 时间

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式,一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据;另一种将待匹配数据构造成key-value的形式,key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述,value是对应的待匹配数据,将query和key进行编码,lstm从过query查询到key之后,就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM
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